告诉你们一个扎心的真相：
Agent并不适合传统模式下的多人分工开发，更偏向单人主导。
Agent是系统化工程，但不是代码模块拆分意义上的系统化，而是思维连贯性的系统化。参与的人越多、分工切得越细，整体效果往往越差。
原因是链路每一环都会产生效果偏差，环节越多，偏差不断累积放大。
Agent开发对人的要求是跨全栈的：业务素养、学习理解、沟通表达，还要懂前端、后端、模型层、算法、提示词工程、数据库。
举个现实例子：仅仅一处提示词改动，就会连锁影响工具接口封装、前端渲染；而提示词本身又受RAG召回、用户输入、业务表达、技术规范、Skills工具集、甚至框架版本共同影响。

多人协作想要规避这个问题，前提是团队所有人具备同等综合素养，且认知高度对齐、保持高密度实时同步。但这个条件在绝大多数团队很难长期维持，所以也是为什么每个环节大家明明做的都很好，但是最终输出不理想的原因……
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