几天前，Moonshot AI发布了大语言模型Kimi的最新版本。它的性能接近Anthropic旗下的Fable 5，但成本低很多。

行业人士判断，Kimi K3与Fable 5“不相上下”，并“大幅超越”了Anthropic的Opus 4.8和OpenAI的GPT 5.6 Sol。Moonshot AI将K3的价格定为每百万输出token 15美元，而Fable 5同等输出量的价格为50美元。

DGA-Albright Stonebridge Group合伙人Paul Triolo表示：“中国的AI生态系统可能比人们想象的要好得多。”原本美国科技界认为，只需在算力上砸下更多的钱就能保持长期优势，现在这一预设遭遇挑战。

本来美国半导体股票就已进入抛售期，K3的发布让情况雪上加霜。受新模型影响，台积电股价下跌7%，软银下跌9%，与Kimi竞争的Z.ai更是暴跌30%。

Kimi K3震惊美国科技界

在此之前，K2.5和K2.6已经打出名声，得到了硅谷开发者的认可。美国代码辅助工具Cursor甚至承认，其Composer 2智能体正是基于Kimi 2.5运行的。最先动摇美国人工智能产业的是DeepSeek，然后是GLM-5.2，再到今天的K3。

Paul Triolo指出：“美团在国产硬件上训练1.6万亿参数的模型，这在2022年10月是无法想象的。”就在当月，美国开始限制中国获得先进AI芯片。事实证明，美国的出口管制并没有抬高中国的AI价格，反而降低了。

AI分析师、《AI Prem》通讯作者Grace Shao表示：“实验室在算力、资金和人才方面都受到极大限制，因此它们在资源使用上变得非常谨慎。”如今，大多数中国新AI模型已经可以兼容更便宜的国产处理器。

Asia Group合伙人George Chen表示：“中国企业花在英伟达芯片上的钱，足以从华为或其他本土企业买到十倍数量的本地芯片。”使用中国模型，外国开发者不需要支付高昂的授权费用，成本只有GPU和能源；如果使用Anthropic模型，还要加上额外的研发成本和推理成本。

Kimi K3发布后数小时便在AI编程工具排行榜Arena上占据首位，这是中国模型首次夺得第一名。目前的问题在于，如果中国大模型和美国顶尖模型一样优秀且更便宜，美国公司如何继续获取高价？

Arena的负责人Anastasios Angelopoulos在接受采访时表示，Kimi K3可能会迫使投资者重新思考整个AI行业，因为企业可能更倾向于选择中国模型而不是美国模型。如果事情的发展真如所料，可能会在资本市场引发一场清算，进而引发投资者对整个行业的质疑，美国的主导地位将被动摇。

强烈反对科技监管的风险投资人David Sacks说，Kimi的成功表明美国的主导地位受到威胁，技术应当不受阻碍地发展。他公开抨击美国的政策（比如阻挠数据中心建设、审批AI模型发布），称美国会因此输掉AI竞赛。Sacks认为，“无需许可的创新”是美国赢得互联网时代的制胜法宝。美国完全可以在AI领域保持领先，同时以有针对性的方式应对风险，否则美国只能眼睁睁看着自己的领先优势化为乌有。

Khosla Ventures亿万富翁创始人Vinod Khosla认同David Sacks的观点，他说：“我们绝不应该作茧自缚。更大的问题在于，我们的移民政策正在把其他国家的顶尖人才拒之门外。”

曾担任白宫AI顾问、目前在OpenAI工作的Dean Ball表示，Kimi K3是一款强大的模型，绝不是美国模型的复制品。他进一步指出：“在以开源模型为主导的世界里，一个可能的结果是‘全面的AI普惠’，而这正是中国所倡导的：AI不再是一种市场化产品，而是成为一种‘公共产品’，最终将由国家作为一种‘数字公共基础设施’来提供。”

业界对Kimi K3好评如潮

硅谷知名投资人、Atreides Management首席投资官Gavin Baker认为，Kimi K3的发布是AI发展的“拐点”。这对Anthropic和OpenAI可能是利空，但对全球其他公司而言则是利好。分析师警告称，如果美国AI公司失去性能优势，其大规模基础设施投资计划将会面临复杂局面。

摩根士丹利分析师Gary Yu表示：“中国的大语言模型在规模、性能和成本上突飞猛进，已经迎头赶上美国领先企业。我们预计未来将涌现出更多具有全球竞争力的中国模型。”

伯恩斯坦（Bernstein）分析师Robin Zhu则称Kimi K3是“一记本垒打”，并指出：“中国现在的创新速度已不容否认。”

富国银行（Wells Fargo）全球股票策略主管Samir Samana表示：“我们一直担心科技股，尤其是半导体股。在过去几周它们涨得太快、太猛，市场似乎找到了抛售的理由。”纳斯达克指数年初至今上涨了9.8%，而费城半导体指数则飙升了64.8%。

Carson Group首席市场策略师Ryan Detrick说：“市场似乎正在经历‘半导体疲劳’时期，过热的估值正在回归现实。”

大和证券（Daiwa Securities）首席策略师Yugo Tsuboi认为：“随着中国存储半导体企业受到关注，市场预期全球存储芯片价格上涨将会放缓。”

T&D Asset Management首席策略师Hiroshi Namioka分析称：“尽管台积电（TSMC）和ASML公布了强劲的财报，半导体股票仍面临抛售压力，表明市场预期过于乐观。”

Box首席执行官Aaron Levie公开祝贺Kimi团队，称新模型对进行开发的企业来说是一个巨大的胜利，开源模型能达到如此高的性能令人难以置信。他认为，企业积压了大量自动化工作流，目前唯一的阻碍就是Token（词元）成本。

投资人、“All-In Podcast”联合主持人Jason Calacanis认为，当开源AI进军机器人、自动驾驶和生命科学领域时，情况将会变得极其疯狂。他甚至乐观预测，2026年将是通用人工智能（AGI）之年，而超级人工智能（ASI）将在2027年或2028年到来。

卡内基梅隆大学教授Russ Salakhutdinov赞许道，此次发布是开源社区的一次巨大胜利。他不是别人，正是Moonshot创始人兼CEO杨植麟博士的联合导师。

美国银行（Bank of America）分析师Alex Liu在报告中表示：“尽管中国面临硬件/算力限制，但K3表明，预训练规模的扩大加上架构创新，依然能为中国的旗舰模型带来阶梯式的性能飞跃。”

Perplexity首席执行官Aravind Srinivas认为：“单靠模型已经不再是产品了。真正的产品是框架，是将模型置于强大框架内、并与大量工具结合的编排系统。”

AI初创公司Tzafon的首席产品官Simon Koser认为，Kimi K3在编程等领域表现出色，令人印象深刻，开发者可能会觉得它很有吸引力。他强调：“成本已成为实验室的头等大事。”

不过，在一片赞誉声中也不乏“理性的冷思考”。

Moor Insights & Strategy的首席执行官兼首席分析师Patrick Moorhead也认为，市场对Kimi K3模型的反应不一般，可以说令人震惊，但人类距离超级智能还差得很远。

宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授Ethan Mollick谨慎提醒，当他让新模型对自己的学术工作进行统计审计时，发现很多地方出了错。（小刀）