Codex 终于有自己的任务看板了
最近发现一个挺有意思的开源项目：Codex Taskboard 💡
如果你经常用 Codex 做项目，应该会遇到一个痛点：

AI 会写代码，但项目任务、进度和待办事项很容易乱。

一个需求聊完，可能又冒出来几个新想法；
Bug、优化、功能开发混在一起；
让 Codex 做了几个任务之后，再问它“现在做到哪里了”，还得重新整理上下文。

这个项目给我的感觉就是：

👉 给 Codex 配了一块专属的项目任务看板。

它是一个 Local-first 的任务管理工具，可以直接在浏览器里使用，同时还能和 Codex 工作流结合。项目本身提供 HTTP API、taskctl CLI，以及配套的 Codex Skill。(GitHub)

💡 我觉得最有价值的是这个思路

以前我们使用 AI Coding Agent：

需求 → AI 写代码 → 修改 → 测试 → 下一项需求

现在可以进一步变成：

需求 → 拆任务 → Taskboard 管理 → Codex 执行 → 更新状态 → 持续迭代

这样 AI 就不只是一个“帮你写代码的聊天机器人”，而更像是：

项目开发助手 + 任务执行器。

🚀 对我最大的启发

我自己最近也在做一些 AI Coding / Agent 相关项目，这个项目让我想到一个方向：

未来的 Coding Agent，真正重要的不只是代码生成能力，而是“项目上下文 + 任务管理 + Agent 执行”这一整套闭环。

比如：

📌 “把这个需求拆成 5 个任务”
📌 “创建到 Taskboard”
📌 “优先执行最高优先级任务”
📌 “完成后自动更新状态”
📌 “发现 Bug 自动创建任务”
📌 “每天告诉我项目还有哪些事情没完成”

这比单纯让 AI 写一个函数，感觉更接近真正的 AI 软件开发工作流。

🔗 开源地址：
-taskboard?utm_source=chatgpt.com

一个小工具，但给我带来的启发挺大。💡

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