今天读到一篇人工智能科学家吴恩达写的最新的文章，主题讲的是 Vibe Coding 时代的软件工程基本功。

吴恩达说，就算代码全交给 AI Agent，这些基本功也不能丢，你得懂原理，才能指挥它做对取舍。新手只让 AI 随便写，能做简单应用，却容易在延迟、稳定性、成本上栽跟头，因为不知道还有得选。

吴恩达把基本功拆成五块。

第一块是全栈开发。以前很多人只做前端或手机端，现在靠 AI 能覆盖更多环节，但界面、接口、登录、状态、存储、测试、安全这些还得懂。

第二块是管理数据。数据是软件的根，定下来就难改。要会看访问方式，决定存什么、存多久，选对数据模型和存储类型，是关系表、文档、键值还是图，直接关乎速度、扩展性和成本。还要懂事务、并发，让数据干净一致，管好隐私合规。关键是 AI 的信息都来自你的数据，架构搭不好，AI 连自己缺什么都不知道。

第三块是设计系统架构。懂全栈又懂数据，才拼得对。得知道软件给多少人用、多看重延迟和成本，再定平台、前后端怎么分、系统怎么拆、状态放哪、单体还是微服务、选什么技术栈。架构还会随项目阶段变，原型、生产、再扩张，都要跟着调。

第四块是让系统安全可靠。要会用测试验证对不对，配好单元和集成测试，定好覆盖率。要提前想失败怎么办，比如接口被限流，怎么优雅降级、缩小影响。安全也要提前做，很多开发者顺手兼职安全工程师，靠 AI 工具扫代码漏洞、查依赖风险、看云配置，但自己懂安全依然关键。

第五块是上线和规模化运营。要会部署，走完整开发流程，配好环境、定发布策略、用上 CI/CD。生产上要装监控、设告警、处理事故。要懂真实负载，会扩服务器、做负载均衡，用分片、索引、复制调整数据架构。版本管理、代码评审、维护依赖、管理技术债，这些习惯也不能丢。

最后吴恩达说，AI 改变了我们写软件的方式，背语法会慢慢过时，但真正吃透原理的开发者，永远比只会让 AI 瞎写的强。懂原理还能看清软件能做什么、做不了什么，才知道怎么用 AI 把东西做出来。

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