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懂行的人都在捏把汗！2026年中国大模型八强名单出炉，可谁能想到，这看似风光的八家，其实有一半正在等死？大厂底子厚，硬生生把大模型卷成了免费白菜价。创业公司技术不差，但场景少、烧钱快，这场赢者通吃的游戏，真不是靠情怀能撑下去的。八强这个数字听起来挺热闹，但真正站稳的，说白了就字节、阿里、腾讯、百度这四家。人家不是因为模型有多牛，是因为就算大模型一分钱不赚，自家业务照样撑着，亏得起、耗得起，这叫什么？这叫用钱堆出来的安全感，普通创业公司根本买不到这张票。豆包靠字节的流量轰炸硬杀出来，截至2026年6月，豆包月活跃用户规模已达3.82亿，稳居国内AI应用首位。通义千问有阿里云的企业客户托底，过去一年阿里云MaaS平台服务客户数增长六倍。腾讯有微信这头巨象在背后撑着，混元Hy3正式版已接入WorkBuddy、元宝等内部产品。百度搜索入口虽然老了但还没断气，2026年一季度，百度AI业务收入占百度一般性业务收入的比例首次突破52%。这四家打的根本不是大模型的仗，打的是生态战，模型只是他们手里一张新名片而已。真正让人捏汗的，是另外四家。DeepSeek技术圈里名气大，靠极致的成本效率硬是在巨头缝里杀出了存在感，其V4系列处理百万级Token长上下文时，算力消耗仅为上代产品的27%，单位推理成本实现技术性下降。但技术牛归牛，能落地变钱的场景到现在还是短板。不过，DeepSeek已启动大规模融资，2026年10月有消息称其第二轮融资达800亿至近1000亿元人民币，目标估值约5000亿元，腾讯和宁德时代分别考虑投入约100亿元和50亿元。月之暗面把长文本做到极致，Kimi的年度经常性收入在6月中旬已突破3亿美元，但大厂的追赶速度根本不给你喘气的时间，差异化窗口越来越窄。智谱背靠清华，学术光环够亮，已于2026年1月8日登陆港交所，成为“全球大模型第一股”，2026年上半年实现收入9.54亿元，同比增长399.7%，MaaS收入同比增长2736%，学术基因并没有拖慢其商业化节奏。MiniMax融资不少，多模态布局也早，已于2026年1月9日在港交所上市，上半年总收入达1.17亿美元，同比增长283.1%，仅半年即达到2025年全年收入的1.5倍，但融资多的另一面是烧钱也快，账上的钱能撑几轮，外人看不透。有一个行业规律几乎从来没被打破过：用户只会记住最顶尖的那两三个名字，其余的不管技术多扎实，最终都会被遗忘在角落里。大模型这个赛道更残，因为基础能力的差距越来越小，用户根本感知不到第四名和第一名有什么本质区别，那凭什么掏钱选你？现在最荒唐的局面就在这里，大厂把模型调用价格卷到了白菜价，甚至直接免费开放。过去一年，大模型API调用成本普遍下跌70%到97%，阿里通义直降97%，腾讯混元直接免费，DeepSeek将V4-Pro的API价格永久下调至原定价的四分之一，输入端低至每百万Token0.025元。这一刀下去，受伤最深的不是大厂自己，是那些还指望靠API收费续命的创业公司。免费这张牌一出，创业公司的商业化逻辑直接被釜底抽薪。所以接下来这一两年，才是真正的淘汰赛。要么跑出别人复制不了的差异化场景，把某个垂直领域做到让用户离不开，要么等着被大厂以一个“体面”的价格收购，算是给投资人一个交代，要么就在烧钱里慢慢掉队，最后连被收购的价值都没了。这三条路，没有第四条。说到底，这场大模型的战争，从来不只是技术的比拼，是弹药储备、场景积累、生态绑定的全面碾压。情怀换不来用户留存，故事撑不住服务器账单。那些还在靠“我们技术不输任何人”来提振士气的团队，现在最该问自己的只有一句话：钱还能烧多久？

雷军能坚持达成他的创业初衷吗？雷军曾经说过他要把小米做成一家影响世界的技术公司，很显然他想把小米做成像英伟达那样的超级硬科技公司。雷军说他三十多岁就完全实现了财富自由，那时候他就已经达到了根本不差钱的地步，毅然再次创业就是为了理想而奋斗。显然现在的小米还只是一家为产品而生的企业，而非为技术而生，这个区别是非常明显的，小米要想成为像英伟达那样影响世界的技术公司，还需要很长很长的路要走，雷总能有这个耐心和毅力吗？雷军

🖥️19岁创业，做一台$3,499的AI电脑——Ghost如果AIAgent真的会越来越像“员工”，一个很现实的问题来了：它需要自己的电脑吗？Ghost给出的答案是：需要

2026国产大模型格局落定：八强就位，第四名之后的厂商危机重重喧嚣已久的国内大模型“百模大战”，在2026年正式进入淘汰赛阶段，行业格局逐渐清晰，形成两大阵营：大厂四极——字节、阿里、腾讯、百度；创业四强——DeepSeek、月之暗面、智谱、MiniMax。八强名单看似阵容鼎盛，但真正具备长期安全垫的，大概率只有前面四家互联网大厂。四家大厂的核心优势，是拥有原生业务底盘，大模型并非孤立项目，而是赋能原有业务的工具，属于“以战养战”。字节手握海量流量、多元应用场景与用户数据，豆包C端用户体量遥遥领先，天然拥有落地载体；阿里背靠电商生态、阿里云，通义千问在政企、产业端落地场景最为丰富，开源模型生态持续向外扩张；腾讯依托微信社交、游戏生态，大模型可以嵌入海量C端产品与企业微信B端服务；百度守住搜索入口，文心一言凭借先发优势，在搜索、智能云领域持续渗透。对这四家而言，哪怕大模型业务短期无法盈利，也能依靠集团主业持续输血。算力采购、研发团队、模型迭代的巨额投入，集团扛得住，耗得起，拥有充足的持久战资本。相比之下，创业公司四强的处境就微妙得多，每家都有亮眼的技术长板，但短板同样致命。DeepSeek凭借极致的训练与推理成本效率在行业杀出重围，模型性价比突出，API调用量持续走高，但短板在于缺少自有消费端场景，商业化变现压力最大，高度依赖API售卖；月之暗面依靠Kimi长文本能力一战成名，不过技术路线存在偏科，长文本之外的综合能力正被大厂快速追赶，差异化优势正在缩小；智谱源自清华，学术底子扎实，在政企本地化部署拥有机会，但产品化、市场化节奏偏慢，学术思维和商业落地之间存在断层；MiniMax很早就押注多模态，文本、图像、语音、视频一体化能力突出，融资总额可观，但模型研发、算力集群烧钱速度极快，现金流续航能力始终是市场最大疑问。大模型行业天然具备赢者通吃的马太效应。普通用户的记忆容量有限，日常使用只会留存头部两到三个模型；企业客户选型，也会优先选择综合能力稳定、配套服务完善的头部产品。第二名往后，市场空间会持续被挤压。现在八强尚能共存，再过一两年，行业大概率会加速出清，最终市场收缩至四强甚至两强格局。赛道窗口已经关闭，新玩家再从头搭建通用基础大模型，几乎没有突围机会。留给新入局者以及当前腰部创业公司的出路只有三条：找到垂直行业的差异化商业化路径，深耕特定领域形成壁垒；被大厂并购，依托巨头的算力、场景资源继续发展；持续烧钱迭代，一旦融资不及预期，就会逐步掉队退出。当然，行业出清不等于创业公司全无机会。通用基础大模型赛道关上大门，但行业模型、Agent智能体、多模态垂直应用等细分赛道，依旧还有不少机会。创业公司不必硬着头皮和大厂比拼通用模型跑分，转向深耕特定行业需求，反而可能找到生存空间。风险提示：本文仅为产业资讯解读，不构成任何投资建议。AI行业技术迭代速度快，商业化落地进度存在不确定性。

在东大，关系到国计民生的行业大多都为国家垄断。水、电、气、油、电信、航空、火车等等。民企创业，大多在竞争充分地行业进行。但我们不得不说，有些民企现在做得也相当地成功。华为、腾讯、大疆、小米、阿里巴巴、字节、Deepseek、京东、美团等等。能从以上企业看出什么问题么？核心就是站在高科技​在东大，关系到国计民生的行业大多都为国家垄断。水、电、气、油、电信、航空、火车等等。民企创业，大多在竞争充分地行业进行。但我们不得不说，有些民企现在做得也相当地成功。华为、腾讯、大疆、小米、阿里巴巴、字节、Deepseek、京东、美团等等。能从以上企业看出什么问题么？核心就是站在高科技的前沿，用创新性的成果做他人所不能做或很不好做的事，然后对垄断性的企业挑战。华为对中兴有压倒性的优势，腾讯对银行和电信企业有很大的挑战性，阿里、京东、字节对传统商业具有颠覆性的影响，美团满足了部分人的吃饭、购物需求，大疆产品适应了现代军事民用警用需要。真正赚大钱的除开技术优势，就是使用了轻资产因素。阿里、腾讯、字节、京东、美团都有这个因素。轻资产可以极大的降低风险，以小博大。

目前在人工智能、大数据等产业的细分领域还是有些创业的机遇。[点赞]2026.9.24日，来母校回炉学习人工智能、大数据等新知识。2026.9.29日，来大兴区参加了人大和大兴区联合举办的2026年青年创业论坛，聆听了大咖们的创业经验。2026.10.1日，跟随人大户外俱乐部骑行28公里，中午聚餐与校友们聊了创业心得。如果现在王晖创业，凭我的商业悟性和综合素质，应该还能赚到。，只是不像2001年开北京欣正博大管理咨询有限公司那么容易挣钱，赚那么多钱了……

早年杜星霖与前夫黄泰元的合影，二人曾携手创业，同做品牌合伙人。镜头下，两人正装出镜，置身书籍资料之间，是共同打拼事业的伙伴。黄泰元是中国台湾知名营销策划专家，深耕品牌策划行业多年，专业能力出众。他和杜星霖因为工作相识，互生好感，随后步入婚姻殿堂。婚后夫妻同心创业，一起创办公司，黄泰元担任董事长，杜星霖出任执行总裁，夫妻搭档并肩打拼事业。两人携手经营公司，在行业内积累不少资源。只是这段婚姻没能走到最后，二人和平分开。离婚之后，杜星霖与张纪中相遇，组建新家庭。

不靠追风口，梁文锋给国内创业者上了生动一课沈木禾记很多人惊叹DeepSeek突然出圈，却很少留意梁文锋骨子里的特质：极度务实，不凑热闹。早年深耕量化赛道的时候，他没有去追逐市场上热门的投资概念，一心打磨量化策略，靠着扎实的收益积攒下现金流。幻方量化做起来之后，市面上不少同行选择​不靠追风口，梁文锋给国内创业者上了生动一课沈木禾记很多人惊叹DeepSeek突然出圈，却很少留意梁文锋骨子里的特质：极度务实，不凑热闹。早年深耕量化赛道的时候，他没有去追逐市场上热门的投资概念，一心打磨量化策略，靠着扎实的收益积攒下现金流。幻方量化做起来之后，市面上不少同行选择扩张产品线、疯狂做渠道，快速把规模做大。但他却把赚来的钱源源不断投向当时还看不出直接回报的算力建设。在那个阶段，自建超算是一件很难被理解的事。金融公司砸重金堆算力，既不能立刻提升交易收益，短期也看不到变现出口，在外人看来属于乱花钱。可梁文锋判断，人工智能会是下一个时代的底层基础，算力就是未来最重要的硬资产，必须提前布局。等到国内大模型浪潮掀起，绝大多数入局者都忙着四处融资、抢显卡，到处找算力资源的时候，他手里已经拥有自研超算集群。别人还在为算力短缺发愁，他早已具备训练大模型的硬件底座。不同于很多创业项目急于商业化变现，DeepSeek面世之后，没有急着做收费产品收割流量，选择把主力模型开源开放。这一步，直接降低了全球开发者使用国产大模型的门槛，迅速收获大量技术爱好者与企业用户。不跟风、不急于求成，先造血、再投入。梁文锋这套打法，打破了大家对AI创业的固有认知。很多创业公司是先找钱，再想怎么做产品；而他是先把赚钱的生意稳住，再用自有资金去押注长远技术。真正的长期主义，不是一句口号，是敢于把赚到的利润投入到短时间看不到回报的事情上。你怎么看待这种先赚钱再搞科研的创业模式？梁文锋DeepSeek创业感悟人工智能

拯救这个词用到小米上你是过度但有了。雷军是经过深度评估的，堵上自己后半生的名誉的最后一次实体创业。小米品牌，只要雷军一天不休息就没得问题

真没想到！田朴珺还采访过张朝阳。田朴珺问张朝阳：“年轻人如何创业？”张朝阳回答，不建议年轻人创业，更不建议年轻人贷款创业，因为创业九死一生，贷款创业风险更大。所以张朝阳建议年轻人“零成本创业”，这要感谢互联网给了年轻人机会，年轻人可以利用互联网做自媒体创业，几乎没有成本，试错成本低。不得不说，张朝阳眼光还是毒辣的，田朴珺那时候还很漂亮！

马斯克两兄弟早期创业的时候脾气也很爆，也经常吵架，甚至还会动手，董事会有时候没办法，只能请他们的妈妈出面。马斯克的妈妈梅耶女士在新书《Timeless》里提到一件挺有意思的事，马斯克和弟弟金巴尔创办Zip2，那时他还不是世界首富，Zip2是兄弟俩的第一家公司，他们每天工作很久，就睡在办公室，在青年会洗澡。兄弟俩开会时常有分歧，有时甚至会动手，当着员工的面都这样，有一次他们还为一个表现不好的员工吵了起来。埃隆说，工作没效率就该被开除，就这么简单啊。金巴尔反驳，你得先弄清原因，再帮他改进啊，不能动不动开除人啊。董事会没办法，只能请梅耶女士出面。于是她开了家庭会议，帮他们商量折中方案。梅耶女士虽然不怎么参与他们的创业，但还是觉得，即使已经长大成人，即使已经取得这么大的成就，但他们还是总需要妈妈的帮忙。所以说——母爱总是伟大的，古今中外，概莫能外。

创业融资签投资协议，别被几百页文件绕晕！某智能硬件公司创始人王某找了顶尖大律所起草协议，光回购权条款就嵌套了十几层条件，结果完全脱离国内实操，不仅没保障反而拖垮了融资进度！分享几点落地干货：1.抓核心别怕多：签1份还是5份文件不重要。核心是分清“安全导向”和“收益导向”。安全感靠知情权、回购权、清算优先、反稀释；收益感看股息权、最惠国待遇和对赌条款。2.对赌留余地：别轻易签绝对数字对赌。换成深圳某生物科技公司，约定3年内完成新品量产，否则创始人无偿转让8%股权。因供应链断裂没达标，创始人直接失血！市场类对赌必须加不可抗力或延期调整机制。3.拒绝过度复杂：别盲目套用跨境范本。什么24个月不招揽原公司员工等冗长条款，在国内根本水土不服。坚持奥卡姆剃刀原则，越简单越能执行。4.标注博弈点：核心条款直接加粗划线，双方聚焦争议点，加快交割。创业融资避坑投资协议企业合规创服智达杨军

中国AI的破局之道：效率制胜最近跑了好几个AI创业团队的线下沙龙，最大的感受就是国内AI现在拼的根本不是堆参数炫技，而是实打实的效率制胜。之前接触过一家做工业质检AI的小团队，没有砸钱搞千亿级大模型，反而把模型参数压到原来的1/20，在工厂边缘设备上就能直接跑，单张图片检测速度从2.3秒压到0.12秒，部署成本直接砍了70%，半年就拿下了12家制造企业的订单。不像之前很多团队死磕“全球最大参数”的虚名，现在越来越多玩家开始把算力花在刀刃上，针对具体场景做轻量化优化，这种不搞花架子的破局路，反而走得比谁都稳。

创业融资，拿到投资意向书（TermSheet）就以为板上钉钉？某AI公司创始人李总拿到某机构5000万的意向书后喜出望外，立刻终止了与其他机构的沟通，还按约定进入了60天排他期。结果对方尽调后一句“市场突变”直接撤资，李某错失扩张良机，陷入资金断裂困境！分享几点干货：1.认清本质：意向书只是“预约合同”，不是“终点站票”。法律上最多算约好下周谈租房，不能直接入住。行业真相是10份意向书能落地3份就不错。2.不停多线：别因一份意向书停止接触其他机构。保持和2-3家备选机构沟通，这不是不诚信，是保命。3.严审条款：警惕排他期！尽量缩短到30天，并加上“到期未签约自动失效”。明确尽调和投委会时限，防无限期拖延。4.主动推进：别坐等！每周主动同步业务数据，催尽调进度，倒逼对方给明确时间表，压缩对方反悔窗口期。创业融资投资意向书企业合规创服智达杨军

现在全网最烦恼的就是跟风做AI大模型的创业团队了吧。不是因为不会写提示词，也不是因为缺应用场景，而是因为底层成本很难降下来。英伟达最近一季数据中心收入890亿美元，占总营收九成多，非GAAP毛利率75现在全网最烦恼的就是跟风做AI大模型的创业团队了吧。不是因为不会写提示词，也不是因为缺应用场景，而是因为底层成本很难降下来。英伟达最近一季数据中心收入890亿美元，占总营收九成多，非GAAP毛利率75%，下季指引1080亿美元。台积电二季度营收402亿美元，2nm已经开始贡献收入，先进制程供需缺口仍然很大。微软2026财年四季度总营收900亿美元，Azure、M365和Copilot需求继续走强，但自身资本开支也在增加。买卡要看供货，代工要看产能，上云要做订阅。小团队前期烧钱训练，后期还要持续付推理和办公集成费用。AI不是有个创意就能跑通，算力和代工不掌握在自己手里，盈利压力会一直存在。

AI新生代榜单！实验室科研人跨界创业刷到甲子光年新出的「AINEXT20」榜单，感觉视角还挺特别不同于常见的成熟大佬榜单，这份名单专门关注新生代AIScientist‑Founder。很多入选者刚离开高校、实验室，有的还是在读博士、青年科研人员。他们跨过从论文、开源项目到实体创业的这一步，一身兼具研究者和创业者双重身份。评选不只看名气，更看重技术原创能力、落地转化，还有技术方向的未来潜力。AI行业的后起之秀，正在慢慢走到台前。AI人工智能AI创业科技观察AINEXT

OpenAICEO：AI时代，22岁的人最幸运SamAltman把22岁称作“历史上最幸运的年龄”。理由落在一个具体变化上：人工智能正在把过去需要一支团队完成的创业工作，压缩到极少数人也能启动的规模。理解这条逻辑，要顺着他对公司、工具和个人能力的三层推演往下看。图注：SamAltman在访谈中谈论一人公司与AI工具；画面来自Overlap发布的原始视频，字幕为本次烧录的中文翻译。01他先改变了“公司需要多少人”这个问题。在CleoAbram主持的访谈里，Altman谈到一个过去很难想象的结果。一人创办的公司，可能成长为估值超过十亿美元的企业，同时向世界提供真正有用的产品或服务。这句话的重点落在“公司”这个组织上。传统创业需要把产品、工程、设计、销售和运营拆给不同的人，再用管理流程把这些工作接起来。AI把其中一部分执行环节变成了个人可以调用的工具，公司的最小启动规模随之缩小。“如果我现在22岁，我会觉得自己是历史上最幸运的人。”原话来自CleoAbram访谈；此处采用中文转译。这句引语来自公开访谈转录；X帖子把它与“十人十亿美元公司”的说法并置传播。本文沿用Altman关于一人公司和年轻人机会窗口的核心逻辑。02AI压缩的是执行链，不只是写代码的时间。如果AI只会补全代码，它对公司规模的影响很有限。Altman的推理覆盖了更宽的工作范围：产品想法可以被整理，软件可以被搭建。营销内容、客户反馈、销售和设计，也能获得持续辅助。这些环节过去由不同岗位承接。个人创业者需要先找到合伙人、雇员或外包团队，才能把一个想法推进到可以交付的产品。AI代理进入流程后，一个人可以同时调用多个工具，让不同工作在同一条生产线上接续起来。年轻人手里的资本可能很少，行业经验也有限。他们可以用更低的成本把想法做成原型，再用真实反馈决定下一步。03“幸运”指向的是可尝试的次数。在Altman的表达里，22岁对应着较长的时间、更低的沉没成本，以及一批刚刚变得可用的工具。这套逻辑把创业从“先准备好一支完整团队”改写成“先用很小的成本完成第一次交付”。第一次交付带来的客户反馈、收入和失败经验，会决定后续是否需要招人、融资或扩大组织。因此，Altman眼中的年轻优势，落在行动空间上。AI降低了启动阶段的协作成本，让个人可以更早接触真实用户和真实市场。04公司变小，交付要求没有消失。Altman的设想里，AI负责扩展一个人的工作半径。创业者仍然需要选择问题、理解用户、判断产品方向，并承担结果。工具可以同时生成多个方案，却不会替人决定哪个问题值得长期解决。这也解释了他为什么把“创造新东西”和“提供有用的产品或服务”放在同一句话里。公司规模变小之后，产品是否真的解决问题，会更快暴露在用户面前。一个人可以完成更多工作，用户也会直接看到产品能否完成承诺。从这条逻辑看，22岁的幸运来自一个新的起点。个人可以用过去一支团队才具备的执行能力，开始测试自己的判断。十亿美元公司仍然是极端结果。真正改变日常创业路径的，是第一次尝试变得更便宜、更快，也更容易由一个人启动。Abram《SamAltmanShowsMeGPT-5…AndWhat’sNext》访谈及公开转录；X帖子@EngMoElgaraihy、@AiEvolutio58513。

创业开公司，风控合规必须从第一天做起！刚复盘完一个惨痛案例：某AI初创公司创始人王某，技术出身，离职时带了老东家的核心算法，刚拿到300万融资就被举报侵犯商业秘密。更惨的是，为了快速推产品，他跟合作方签了分红协议却没请律师把关，对方以“没利润”为由拒付分成。3年后公司估值5亿准备IPO，监管核查发现财务ERP系统一塌糊涂，采购收入凭证缺失，直接错失上市最佳时机！分享几点落地干货：1.避开三大坑：离职创业别碰老东家商业秘密；签合同必须律师把关；外汇出境等监管红线要提前懂。2.融资讲逻辑：投资人要的是数据支撑的“Reason”（逻辑链条），别光讲情怀和“道理”。3.合规即护城河：早期投入1分合规成本，能省下后期100分的补救代价。没合规护航的业务狂奔，IPO临门一脚必卡壳。4.要有“知非”精神：常内省，主动找漏洞。别总觉得合规是束缚，它是企业隐形基石。我是创服智达杨军，做企业服务多年，提醒老板们：让合规与业务并驾齐驱，速度才能转化为持久高度！创业企业合规风控创始人创服智达杨军

阿里巴巴离职后，创业最成功的10人确实很感慨，人才、精英在什么地方都能发光发热且成功！​​​

李飞飞创业公司被苏姿丰550亿收购！世界模型最大交易落地。2026年9月28日，AMD官宣完成年度重磅战略并购，以82亿美元全股票交易形式。全资收购空间智能赛道头部企业WorldLabs，折合人民币约550亿元，创下当前全球世界模型领域最大规模交易纪录。此次并购并非短期商业炒作，而是AMD历经两年多资本布局、技术深耕后的终极整合，也是其完善AI软硬件生态、布局空间智能赛道的核心战略落子。行业格局的动态竞争，是推动本次并购快速落地的关键诱因。2026年9月初，英伟达完成对HuggingFace的收购，进一步巩固自身通用AI生态优势，全球芯片巨头的AI赛道竞争进入白热化。面对行业格局变动，AMD选择差异化突围，没有跟风布局通用大模型赛道，而是精准锁定三维空间智能、实景世界模型这一前沿细分领域。通过全资收购头部企业，快速构建专属技术壁垒，补齐自身AI生态短板。从团队与人事布局来看，本次并购的整合规格堪称行业顶级。交易交割后，创始人李飞飞将正式加盟AMD，出任执行副总裁兼首席科学家，直接向AMD董事长、CEO苏姿丰汇报。其余两位联合创始人将继续带队留守，完整研发团队整体并入AMD，组建专属前沿AI研发机构。持续深耕三维建模、空间感知、实景智能交互等核心技术，保障技术研发的连续性与创新性。外界看似突然的重磅并购，实则是AMD长期精准卡位的结果。早在WorldLabs2024年初初创阶段，AMD就已开启战略布局，同年9月通过旗下投资机构参与企业B轮融资，彼时企业投后估值13亿美元。本轮融资集结了全球一众顶尖AI学者参与，优质的创始团队与科研资源，让AMD坚定了持续深耕的布局思路，为后续深度合作、全资收购埋下伏笔。完成资本入局后，双方迅速转向深度技术共建，2025年全年进入技术攻坚关键期。双方工程团队针对AMDGPU架构，针对性优化世界模型的训练、推理全流程，深耕底层算力调度、模型量化、算子优化等核心技术。适配三维空间数据处理、实景视频转化等特色场景，实现模型与AMD硬件体系的深度适配，攻克多项实景智能应用的性能难题。2026年，双方合作全面从技术幕后走向行业台前，合作价值持续兑现。1月的CES国际展会上，苏姿丰与李飞飞同台亮相，实景演示三维空间智能转化技术，直观展示双方软硬件协同的技术优势。2月，WorldLabs完成10亿美元C轮融资，投后估值攀升至54亿美元，AMD持续跟投，多家行业头部机构纷纷入局背书。3月，AMD再度扩大算力合作范围，全面打通技术优化、场景落地、市场推广全链路，为最终并购整合扫清所有障碍。按照官方规划，本次交易完成后，双方将整合硬件算力、软件算法、三维模型平台，搭建端到端的空间智能AI生态，聚焦前沿实景智能场景持续突破。目前交易仍需通过常规监管审批，预计2026年底前完成全部交割流程。截至2026年9月29日，AMD已完整披露交易细节、人事架构与生态布局规划，双方团队已启动前期对接筹备工作，各项交割前置工作有序推进。信源：AMD官方公告、36氪、财联社、新浪科技、IT之家、钛媒体公开报道

耿同学流量要变现，开始恰保健品的饭，和一名来自锤子科技创业做保健品的老板对谈，视频发布后引起巨大的争议。耿同学也就是“耿同学讲故事”，原本靠着硬核学术打假出圈，曝光多篇高校论文造假，收获几百万粉丝，大家信任他，就是看中他敢于戳破各类骗局、揭穿智商税的人设。之前他还专门做视频科普，直言很多保健品性价比极低，属于智商税，最出名的就是鱼油“蛙跳理论”，在网上广为传播。这次和他对谈的是朱萧木，曾经是锤子科技核心成员，如今创业做营养补剂品牌。这条访谈视频属于商业合作内容，视频里朱萧木大聊中年人的健康焦虑，拿心慌、白发、猝死风险制造紧张感，推销自家营养补剂，还提到了FDA相关认证，但FDA不认证保健品。耿同学在整场对话中，没有提出尖锐质疑，反而夸赞这个品牌打掉保健品的高价泡沫，称它是保健品行业里的胖东来。视频上线之后，粉丝瞬间炸锅。很多网友觉得人设严重割裂：一直批判保健品收割普通人的打假博主，转头接保健品品牌访谈，为品牌背书。大家质疑，收了商业费用之后，后续科普还能不能保持客观中立。

罗永浩对老俞和新东方的怨气，离开新东方后老罗开始创业，没有加入其他公司吧？不然那些公司估计也会被老罗惦记的！哎，俞老师太善良了，否则根本不理他。俞老师走这么多年路，踩了一脚狗屎也很正常，人不能总是好运，对不对。那个人树敌太多了，现在搬石头砸自己的脚，出来混迟早要还的。当年汰菌求俞多次进了新东方，没有教师资格证，课讲得一般般，俞给他开60万年薪，那可是0几年的时候。罗有本事，嘴上。早年的新东方，后来的抖音都是靠嘴。中间的锤子，实业，完蛋了。他给俞敏洪打工，人家可没有少他工资和该的的，罗泼皮是得寸进尺无理取闹。

AMD宣布收购李飞飞创业公司WorldLabs！这笔交易为全股票交易，估值约82亿美元。李飞飞将加入AMD，担任执行副总裁兼首席科学家，直接向AMD董事长兼CEO苏姿丰汇报。WorldLabs团队则将继续从事AI模型研究。​AMD宣布收购李飞飞创业公司WorldLabs！这笔交易为全股票交易，估值约82亿美元。李飞飞将加入AMD，担任执行副总裁兼首席科学家，直接向AMD董事长兼CEO苏姿丰汇报。WorldLabs团队则将继续从事AI模型研究。​

在微博潜水十多年了，从今天开始，打算不定期分享些今日宜休的创业的碎片记录，以及对AI和睡眠的思考。图片是ISHOapp团队的合影，一群token自由的人。[捂眼睛]#今日宜休##isho##王腾Thomas#​在微博潜水十多年了，从今天开始，打算不定期分享些今日宜休的创业的碎片记录，以及对AI和睡眠的思考。图片是ISHOapp团队的合影，一群token自由的人。[捂眼睛]今日宜休isho王腾Thomas​

离开阿里巴巴后，创业最成功的10个人。​

离开阿里巴巴后，创业最成功的10个人。​

别再乱买显卡了！搞AI副业，硬件真没那么重要藏在AI创业圈没人敢说的内幕，想靠AI搞副业的普通人，千万别上来就砸几十万买显卡！最近我身边至少七八个朋友，都在琢磨开AI工作室。张口预算就是二十万起步，光两张4090显卡就得小四万，再凑几台高配主机，十几万砸进去连个响都听不到。我有个之前做设计的哥们，前几天差点就刷卡下单囤硬件了，临付款突然反应过来打了退堂鼓。他跟我吐槽，现在AI行业变天比翻书还快，真金白银砸进去买一堆贬值最快的电子垃圾，万一风向变了，哭都没地方哭。真的，好多人现在对搞AI完全走偏了。谁规定开AI工作室就得自己买显卡、搭服务器才算正经入行？现在云AI算力早就成熟到随便租了，想用多少就租多少，弹性拉满。刚起步的时候你连单量多少都摸不准，用云服务根本不用前期砸大几万买硬件，试错成本几乎为零，灵活到不行。好多人陷进了一个特别蠢的误区：总觉得参数要拉满、设备要顶配，才算专业。可工具这东西，能出活就够了啊！你去看现在真的靠AI赚到钱的那批人，有几个是靠堆硬件堆出来的？人家拼的是稳定出单的渠道，是能打动人的作品，是靠谱的交付能力，是攒了好几年的老客户关系。你现在砸大几万囤4090，说不定过俩月就出了性价比更高的新卡，手里的硬件直接对半贬值，纯纯冤大头。咱们普通人搞副业，最要紧的就是轻装上阵。别被网上那些“专业配置清单”忽悠得脑子一热就掏钱，也别被什么“AI风口错过再等十年”的鸡汤勾得失去理智。先别着急买设备，先想清楚三个问题：你能用AI解决什么具体的问题？你能帮哪类人把活干得更快更好？你手里有没有别人抢不走的创意和审美？想明白这几点，小步快跑先把事做起来，边做边调整，比你砸几十万囤一堆没用的硬件强一百倍。说到底AI再厉害，也终究只是个工具。机器永远代替不了人的创意和审美，你能不能把工具用明白，能不能靠它创造实打实的价值，这才是你能不能赚到钱的核心。

AIOPC一人公司最核心的变革：公司、人、工作、创业四个底层概念全部重写【前言】传统公司的本质，是把大量人组织起来，分工完成一连串执行任务。搭建组织、管理层级、考勤监督、内部协同，所有这些成本，本质都是为了解决一件事：落地执行。而AIOPC模式下，组织外壳被拆掉了。AIOPC一人公司是用智能体替代传统企业里的执行层、职能层，人类个体保留顶层的价值判断与决策权，一次性把公司、人、工作、创业四个底层概念全部重写。1.公司被重新定义传统企业追求规模、人员数量，靠总经理、中层管理者去调配资源、安排任务。在OPC里，智能体就是整套组织，内部的AI员工自动跑流程、做执行。真人不再需要管理一大堆员工，只保留董事长式的权限：做价值判断（这件事该不该做）、行为选择（要不要推进）、审批确认。组织不再以“人数”衡量强弱，而是以智能体的流程、知识库、规则是否完备来衡量。2.人被重新定义过去人是生产力工具，充当组织里的螺丝钉，消耗大量时间做重复性执行劳动，比拼体力、时长、基础事务处理能力。但这种能力恰恰是AI最擅长的。在新模式里，人从“干活的执行者”变成价值主体。AI员工可以7×24小时不间断、无情绪、按标准完成既定工作，不需要监督、不需要发工资买社保；人类不再比拼执行力，核心能力只剩下：提出需求、质疑方案、价值取舍、结果核验。3.工作被重新定义传统工作绑定固定时间、固定办公地点，朝九晚五通勤打卡，本质是集中人力完成固定事务。OPC模式下，执行类工作由智能体自动闭环。人类的工作不再是亲手完成任务，而是定义需求、设定规则，然后对智能体输出的方案做审批。工作的形态从“动手做事”变成“判断与选择”。4.创业被重新定义传统创业门槛很重：资金、场地、团队、供应链、大量人力投入。OPC创业，创业主体不再是注册的实体团队，一人+垂直行业智能体就构成创业载体。智能体负责资源整合、事务落地，创业者依托自身兴趣、需求去发起项目，启动成本大幅压缩。整套变革的底层基石，就是大模型强大的生成能力，是这套模式能够成立的先决条件。没有能自动编排任务、持续执行的智能体，AIOPC一人公司就无从谈起。

来财社｜AMD斥资82亿美元收购WorldLabs，98后小伙靠懂淘创业逆袭

#OpenAI发布GPT6.1Sol#这次OpenAI推出GPT-6.1Sol，对于普通开发者和创业小团队来说，可以说是个利好消息。很多人之前体验过Astra，能力很强，但调用费用太高，小规模项目根本扛不住，只能望而却步。现在GPT-6.1Sol性能接近Astra，成本直接压缩到五分之一，这个差距非常有吸引力。不管是做AI插件​OpenAI发布GPT6.1Sol这次OpenAI推出GPT-6.1Sol，对于普通开发者和创业小团队来说，可以说是个利好消息。很多人之前体验过Astra，能力很强，但调用费用太高，小规模项目根本扛不住，只能望而却步。现在GPT-6.1Sol性能接近Astra，成本直接压缩到五分之一，这个差距非常有吸引力。不管是做AI插件、企业内部知识库，还是轻量智能体开发，预算压力都会小很多。过去很多想法卡在算力与模型成本上，现在有机会低成本跑通原型、做测试。不过有一点值得留意，性能接近是官方给出的结论，实际使用的短板还需要大家实测。比如复杂逻辑推理、多轮任务稳定性会不会缩水。大模型不是纸面参数，真实业务场景才是试金石。如果实测表现稳定，这款模型大概率会成为很多中小开发者首选主力模型，降低AI应用落地的门槛。