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今天马斯克又给黄仁勋点赞了（图1）他怒赞老黄在创业初期，公司快要黄的时候，神奇地找到了方法（图2，是2026年初的一个访谈，老黄回忆90年代创业初期的故事）：老黄成立英伟达3年后（图3，老黄当时才30岁出头）第一款芯片NV1惨败，公司濒临倒闭当时所有同事都觉得公司要凉了只有老黄还在找办法高端的谋略，往往都是朴素无华他先是通过黄页给台积电的张忠谋打了好几次电话，没回复接着给张忠谋写信很长时间后，居然收到了张忠谋的亲自来电之后，一个科技巨头诞生了马斯克怒赞黄仁勋因为老马也经历了很多次起死回生的关头只有不放弃，咬牙坚持才迎来了这0.1%的成功机会正是超级乐观主义精神让老黄10年后，40多岁登上了《微型计算机》的封面背后还有一个不知道是谁的美女可谓开始风光无限了！（图4）

很多生意在早期，你去做基本不用投什么钱，创业初期要选这种生意。比如电商、微商、自媒体、短视频直播。。。如果你花的是10年攒的钱，是你掏空整个家庭的钱去创业，一把全投进去了，一失败你直接归零。有人觉得创业就是要冒险，要胆子大，要负债，要赌命，你可以去做，但我建议去做不太花钱的生意，把你的时间、专业、精力、体力拼到极致。如果有一个生意，你去做了之后，失败了，你只是损失时间和精力，但做成的话会有很高的利润回报，那你一定要去尝试，多尝试。如果你失败之后，你的财富归零，家庭财富归零，甚至要还债10、20年，这种生意打死也别干，再去找找其他机会。比赚多少钱更重要的，是别踩大雷。——王叔，强势文化学习群——

微软Maia300芯片亮相，中年创业者入局游戏虚拟资产突围自研算力再进一步！微软第三代Maia300AI芯片亮相，计划2027年大规模落地为降低外部芯片依赖，微软推出新一代自研AI加速芯片，面向大模型推理场景做深度优化，未来会成为自家AI服务的核心算力底座。为摆脱对第三方AI加速硬件的​微软Maia300芯片亮相，中年创业者入局游戏虚拟资产突围自研算力再进一步！微软第三代Maia300AI芯片亮相，计划2027年大规模落地为降低外部芯片依赖，微软推出新一代自研AI加速芯片，面向大模型推理场景做深度优化，未来会成为自家AI服务的核心算力底座。为摆脱对第三方AI加速硬件的依赖，微软正式对外公布第三代自研AI加速芯片Maia300。按照企业规划，这款新品将在2027年开启吉瓦级规模部署，承担起微软各类产品与服务当中的AI推理工作。微软云业务高管ScottGuthrie对外公布芯片性能预期：对比市面主流GPU硬件，Maia300每兆瓦电力可以产出的文本处理单元数量提升40%；单台机柜搭载96颗芯片的完整配置下，整体文本吞吐能力最高能够达到上代Maia200的7倍。迭代背景：上代产品已经投入实际业务距离上一代Maia200正式发布仅仅过去九个月，这款老芯片已经落地海外多地数据中心。目前在美国、欧洲、澳大利亚区域，Maia200已经支撑起Copilot、GitHubCopilot、MicrosoftFoundry等多款生产力AI服务的运行。全新的Maia300选用台积电N2P先进工艺制造，单颗芯片功耗达到950瓦。硬件架构采用芯粒拆分方案，把计算单元、内存控制器、输入输出模块分开设计，这样的结构既可以提升芯片生产良率，硬件拓展灵活性也变得更高。硬件定位与核心规格：主打AI推理，强化长文本处理Maia300的设计思路优先服务AI推理任务，专门针对超长上下文对话、低延迟交互、多步骤AI智能体任务完成针对性调校。内存部分搭载全新HBM4高速内存，由8组36GB内存模组共同组成，总容量288GB，内存带宽来到18TB/s，带宽水平相当于Maia200的2.5倍。整机机柜完整方案会集成96颗Maia300芯片，整套机柜功耗为167千瓦，可以实现27.6TB机柜总内存，聚合内存带宽最高1.7PB/s。这套硬件方案，也将助力微软在AI赛道追赶谷歌DeepMind、OpenAI、Anthropic等同行。微软AI业务CEO穆斯塔法・苏莱曼表示，AI业务想要走得更远，必须牢牢掌控完整技术链条。因此拥有完全自主知识产权的硬件平台至关重要，基于Maia系列芯片打造自家AI模型，是微软现阶段的核心工作方向。中年离职创业实录｜告别体制摔过21万大坑，转型游戏虚拟资产走出轻资产突围之路中年抉择：告别二十余年体制工作，奔赴未知创业路在大众认知里，体制岗位代表稳定，一眼可以预见多年后的生活。可林秉梁身处这样的环境，内心却始终有一份顾虑。2002年毕业后，他便进入体制工作，一晃二十多年。日复一日标准化的事务工作，培养出他凡事核对、留存凭证、事事闭环的做事风格。身为家庭支柱，他身上担子不轻：年迈父母需要照料，孩子正就读中学开销不小，房贷车贷每月如期而至。虽说收入稳定，但上涨空间有限，扣除各类固定开支，每年能够留存的积蓄寥寥无几。整整一年反复权衡，一个想法在他心底生根：尝试创业，为家人争取更好的经济条件。2026年，即便遭到全家人强烈反对，他依旧提交离职申请，决定踏入真实的市场搏一把。初次创业翻车：啤酒代理项目惨败，一次性亏掉21万首次创业，他选择区域啤酒代理赛道。供货商抛出高额返点、货品快速出货的口头承诺，缺少商业实战经验的林秉梁选择相信。为抓住这个看似难得的机会，他掏空二十多年积攒的全部存款，还向亲友筹措资金，前后投入26万元，资金全部用于采购货品、租赁仓库以及线下门店铺货。残酷的市场现实迎面而来。供货商临时调整合作政策，此前许诺的渠道扶持全部落空。大量啤酒堆积在仓库，线下烟酒店回款效果极差，项目彻底陷入停滞。等到清仓甩卖，仅仅收回5万元，这次实体创业直接亏损21万元。稳定薪资戛然而止，还背上债务，巨大的压力扑面而来。老人赡养、子女教育、固定贷款、亲友欠款，多重压力压得他喘不过气。那段时间他经常失眠，害怕长辈担忧不敢全盘托出困境，在妻儿面前也只能强装平静。他也曾尝试投递简历寻找工作，前后送出八十余份求职资料，却发现二十多年体制工作经历，在市场化岗位并不占优势，岗位薪资大多只有四千至六千元。即便入职，这份收入也很难支撑家庭开销，更谈不上快速偿还欠款。走投无路之下，他开始寻找投入门槛更低的轻资产方向。本身热爱游戏的他，留意到游戏账号、稀有道具一直存在真实的交易需求，于是决定入局虚拟资产赛道，主营王者荣耀、三角洲行动、无畏契约账号、皮肤、道具回收出售以及账号托管业务。散户平台接连踩坑，短短两月试错再亏2万刚踏入这个行业，林秉梁先后在螃蟹、盼之、闲鱼、交易猫等散户交易平台操作，接连遭遇各类骗局与纠纷：螃蟹平台：花费7860元收购一款拥有362款皮肤的V10王者荣耀账号，交易第16天被原号主恶意找回，平台无法追责，仅赔付300元，单次直接损失7560元；盼之平台：投入6150元入手满改装三角洲账号，十多天后账号触发人脸锁定，买家拒绝收货，上游卖家也不愿回购，最后只能折价到2050元脱手，亏损4100元；闲鱼平台：碰到故意挑产品瑕疵压低报价的假验号人员，还遭遇伪造客服截图骗取保证金的情况，合计损失2200多元；交易猫平台：多次因为所谓“数据异常”被冻结账号、扣除押金，累计损失2600元。不算投入的时间成本，仅仅两个多月试错就亏损约2万元。叠加啤酒项目亏损，总负债接近23万。重压之下，他甚至考虑做多份兼职，依靠体力慢慢偿还欠款。迎来转机：深耕行业前辈引路，入驻懂淘搭建正规店铺一次行业交流，让林秉梁结识一位在游戏交易领域深耕五年的从业者。对方没有夸大收益，直接展示三家联营店铺近7个月真实经营数据：每月营业额区间在8万至21万，整体纠纷率大约1.3%，绝大多数交易矛盾都能通过平台仲裁妥善处理。习惯谨慎行事的林秉梁没有贸然投入资金。他花费8天时间，核验平台主体资质，查阅公开仲裁案例，联系多地店主交叉验证，反复模拟完整收发货流程。确认懂淘Dongtao、懂宝Dongbay具备资金托管、验号留档、全天候人工仲裁机制，能够规避零散交易平台大部分风险之后，才正式入驻，开设属于自己的店铺——阿饼的商店。平台为商家搭建完善的经营保障体系：资金不经过商家私人账户流转，每一笔账号核验全程录像存档，买卖双方信用信息可查，复杂交易纠纷交由独立仲裁团队判定。行业前辈也持续给他指导：参考市场行情合理定价，筛查存在实名风险的账号，管理客户预期，做好交易全流程证据留存。有趣的是，二十多年体制工作养成的严谨、留痕、闭环思维，反倒成为他独有的竞争优势。每一个入库账号都会登记区服、账号资产、皮肤清单、实名状态、换绑风险等级；每一笔收购与出售订单都录制视频，建立专属工单；交易完成之后，还会主动回访提醒账号相关风险。稳步经营数据出炉：持续回血，逐步清偿大额负债店铺经营的业绩增长脚踏实地：开业1-2月：核心目标是回笼资金、吃透平台规则，月营业额维持在8万-10万，扣除各项成本之后，每月净收入1.4万-1.8万；开业3-4月：依靠良好口碑提升业务量，新增玩家长期账号托管、收藏玩家道具寄售业务，月营业额上涨至14万-17万，净利润稳定在2.4万-2.8万；开店第5个月至今：店铺累计总流水接近58万，刨除各项经营成本，个人净收益约11万。大部分债务已经还清，剩余欠款也在有序结清。如今阿饼的商店主要经营三大板块：普通玩家账号买卖、资深玩家长期账号托管、藏品玩家稀有道具寄售。谈及长远规划，林秉梁的想法十分务实。短期目标稳住每月18万左右健康流水，打磨一套标准化接单、验号、交付、售后操作流程；中期计划，在条件合适的时候，把自己踩坑总结的风控经验和正规平台资源分享出去，带少量踏实肯干的新人入行；长期则希望联合平台，减少私下交易、网络诈骗这类行业乱象。自研算力微软AI芯片离职创业轻资产

被字节开除的实习生，创业估值2亿美元了据彭博社报道，当年因干扰字节模型训练被开除的实习生，如今创办的AI实验室已拿到近3000万美元融资，投后估值2亿美元，投资方包括五源资本、IDG资本。10月12日，他首次完整讲述当年的事：组里来了个实习生A，超额占用GPU、直接停别人训练，内向的同事不敢反抗。他跟leader反映无果，于是用GPT写了个小程序，十天里五次停止A的任务。他说自己并不缺算力，只是看不惯有人欺负人。但访谈发布第二天，A方发长文回应，细节差异很大。A方称异常从3月就开始了，影响了LlamaGen和Goku等多个项目，北京、上海、西雅图的研发轮流排查到7月底。安装脚本还用sudo替换了系统PyTorch文件，并恢复修改时间和权限。更大的指控是：田柯宇负责的VAR项目Demo，可能调用的不是自己的模型，而是开源PixArt。Demo里被加了“City”前缀，防止别人用相同提示词直接对比。目前仍是A方单方面指控，案件还在二审。但2亿美元估值和“成果造假”的指控放在一起，当年的故事确实有了新的疑问。#田柯宇#字节跳动

宇树科技创始人王兴兴本身是机器人技术出身，早期从四足机器人创业起步，属于技术型创始人。技术背景有利于公司坚持长期研发路线，但技术创业者对商业化、规模化经营的平衡，也是市场持续关注的点。

AI江湖，有卡就是王：华尔街日报的最新报道：硅谷现在最有分量的一张名片，可能是机房门禁卡。你有顶尖论文，有明星团队，有改变世界的梦想，都挺好。但如果旁边有人能拿出一整片随时开工的GPU集群——他坐哪儿，哪儿就是主桌。谷歌就碰上了一件挺有戏剧性的事。2024年，它花了27亿美元，​AI江湖，有卡就是王：华尔街日报的最新报道：硅谷现在最有分量的一张名片，可能是机房门禁卡。你有顶尖论文，有明星团队，有改变世界的梦想，都挺好。但如果旁边有人能拿出一整片随时开工的GPU集群——他坐哪儿，哪儿就是主桌。谷歌就碰上了一件挺有戏剧性的事。2024年，它花了27亿美元，和Character.AI做了一笔技术授权交易，还把离职创业的AI大神NoamShazeer和部分团队请了回来。大神回归，牌面拉满。可按《华尔街日报》的报道，他后来告诉手下一个团队，分到的算力被削减，挪给了别的项目。不久之后，他去了OpenAI。这就像你重金请了一位顶级大厨，进厨房才发现，灶台还得跟隔壁部门轮着用。师傅，菜单您尽管研究，锅下午才轮到您。人才请回来了，生产资料还得另算。脑子里再多好主意，也得先等训练任务排上队。连做Claude的Anthropic，也得到处找灶台。今年5月，它宣布租用SpaceX的Colossus1数据中心全部算力，这个集群有超过22万颗英伟达GPU。马斯克自己做Grok，却也把机器租给做Claude的公司。模型可以竞争，机房可以出租。AI行业的商战，打着打着，一方成了另一方的房东。所以，你让Claude帮你写方案，背后可能是马斯克家的机器在加班。前台各有各的理想，后台共用一份电费账单。2022年推出的H100，都赶上了这轮热闹。按报道援引的数据，它的一年期合约小时租价，过去一年还涨了约60%。平时买电子产品，咱们都等着老款降价。这些老卡倒好，退休报告还没写完，返聘合同先来了。对创业公司来说，更头疼的是租赁条件。短期用一下的需求，不容易匹配到合适的资源；锁定长期算力，又可能要先交一大笔钱。TogetherAI甚至提到，一些创业公司锁定两年算力所需的预付款，已经超过了手头全部现金。创业计划书上写着改变世界，现金流表上写着先交房租。模型还没训练明白，未来几轮融资怎么花，倒快安排好了。于是，投资机构也开始提供更实在的支持。YC已经和TogetherAI合作，给旗下创业公司准备了专属GPU集群，让它们短期用卡，也能拿到长期合约的价格。对创业者来说，一句“卡帮你找好了”，可能比半小时的行业愿景还动听。以前投资人给钱、给资源，现在最好再加一条：包卡。当然，卡多也不会自动长出一个好模型。可你有多少机会试错，能同时推进多少实验，产品火了以后接不接得住用户，都要落实到真正能用上的算力。毕竟，服务器不看你的估值，也不会被你的愿景感动。融资到账，只是第一步；任务提交之后能开跑，才算真的开工。有卡就是王。没卡，大神也得先取号。

作为80后，持续在见证时代洗牌创业二十多年，最大的感受就是：时代从来不会等人。这些年，看着商场被电商改变，现金被扫码替代，纸质地图被导航取代；从PC互联网，到移动互联网，再到今天的AI，一轮又一轮洗牌。我们80后也算赶得巧。小时候没有互联网，青年时赶上互联网爆发，中年又碰上AI。算盘学过，电脑学过，QQ用过，微信也用过，现在还得继续学AI。回头看，真正能留下来的，可能从来不是某一种工具，而是不断学习、不断适应变化的能力。四十多岁，也没什么。只要还愿意学、愿意折腾，就还在牌桌上。大家觉得，下一个被淘汰的会是什么？

从硅谷101高速广告牌，看未来3个创业机会101高速是湾区的主干道，从硅谷一路通到旧金山，沿线都是科技公司，每天通勤的很多就是科技从业者。我经常走这条路去三藩，路边的AI广告牌一块接一块，越往旧金山开就越密。一半以上直接把Agent写进了广告语：Genspark：YourFirstAIEmployeeLinear：Agents.Atyourcommand.Firecrawl：Agentsdeservebetterwebdata广告牌虽然多，但是按照卖的东西分，大概是三拨。第一拨，直接卖Agent。Genspark是办公Agent，做研究、PPT和表格；Notion让Agent在团队文档和数据库里干活；Lovable一句话生成网站和App；Linear把研发任务派给开发Agent。比的已经不是谁更聪明，而是谁能接走你手上的哪一段活。第二拨卖「铲子」。Lambda卖GPU云，Fireworks做推理和模型定制，Fivetran和dbt管企业数据，Firecrawl把网页变成Agent能读的内容。Agent跑得越多，算力、成本和数据越绕不开。第三拨，管住Agent。Braintrust那句挺损：Youragenthasbrainrot，你的Agent已经被刷傻了。它记录Agent的每一步、评估做得好不好；Okta写OktasecuresAI，管Agent能碰什么。做过线上系统的人都懂，上线只是开始。但是很神奇的一点是，这些都是ToB的公司，为什么打在高速上？我猜是因为堵在101上的，本来就是它们的客户。哪天开会选工具，想起来的可能就是早上路过的那块牌子。10块里一半在卖Agent，另一半在卖Agent要用的算力、数据和管理工具，这里可以看出Agent已经是硅谷创业的主流。不过虽然主赛道挤满了人，但是上下游还有很多空位，我判断你还有三个大的机会垂直行业Agent：法律、医疗、财务，通用Agent还做不深Agent的数据和工具接口：企业内部系统大多还没接上Agent的支付、审计和权限：Agent开始花钱、签单，谁来记账、谁来审计下一块出现在101上的广告牌，会是你的公司吗？#WeeklyPick

被字节开除实习生创业获2亿美元估值这个热搜很值得细品。田柯宇拿到融资，资本看重的是他顶尖的AI学术能力，但不能把这件事美化成“和大厂对抗逆袭”的爽文。当年实习期间的模型投毒纠纷，法院判决赔偿50万，这件争议事实客观存在。资本愿意押注技术，不等于对过往行为的全盘认可。很多舆论只放大天才逆袭的故事，刻意淡化纠纷背后的职业底线问题。AI行业现在狂热，资本抢优质技术人才，但技术能力和职业操守本就是两码事。技术再强，也不能逾越职场规则、数据安全的红线。资本看重技术潜力，市场也应该守住底线评判标准，不要单一以融资规模、估值高低，去定义一个创业者的全部价值。

被字节开除实习生创业获2亿美元估值这个新闻我不惊讶，小米王腾去年也是被开除了，出来就创业，现在也有2亿元人民币的估值，也是很厉害的！​​​

#田柯宇被字节开除后创业#又一个天才少年？[思考]曾被字节跳动开除的田柯宇创办了自己的人工智能实验室，完成近3000万美元融资，投资方包含五源资本与IDG资本，项目投后估值达到2亿美元。​田柯宇被字节开除后创业又一个天才少年？[思考]曾被字节跳动开除的田柯宇创办了自己的人工智能实验室，完成近3000万美元融资，投资方包含五源资本与IDG资本，项目投后估值达到2亿美元。​

马斯克的创业态度：一定要主动遇到困难永远相信能有解决的办法这才是真正的强者马斯克严重的弱者，总是等+靠+要动不动就埋怨原生家庭，埋怨大环境，埋怨亲友不够支持要做成事一定要主动出击

A20Pro性能对标平板旗舰，打工人转型游戏创业者9月iOS性能榜单更新｜A20Pro实力突围，手机芯片性能追上平板旗舰安兔兔对外放出2026年9月iOS设备性能统计榜单，随着iPhone18Pro系列正式上市，长期被iPad产品占据的排行榜前列迎来新的变化。新一代A20Pro移动芯片交出亮眼成绩，​A20Pro性能对标平板旗舰，打工人转型游戏创业者9月iOS性能榜单更新｜A20Pro实力突围，手机芯片性能追上平板旗舰安兔兔对外放出2026年9月iOS设备性能统计榜单，随着iPhone18Pro系列正式上市，长期被iPad产品占据的排行榜前列迎来新的变化。新一代A20Pro移动芯片交出亮眼成绩，整体性能水平已经胜过iPadPro搭载的M4处理器。榜单前两位依旧被配备M5芯片的iPadPro2025牢牢占据。其中11英寸版本（12GB+256GB）平均跑分达到3590928分拿下榜首；13英寸同配置机型以3590448分紧随其后，两款设备性能差距微乎其微。iPhone18ProMax（12GB+512GB）以3423963分的均分冲到榜单第三位；同系列iPhone18Pro（12GB+256GB）拿到3406662分，位列第四名。第五名至第八名全部是搭载M4芯片的平板设备，跑分区间落在303万‑309万；第九、第十位归属M3平台的iPadAir2025系列，跑分大约263万‑266万。从跑分数据不难看出，依托2nm工艺加持，A20Pro手机芯片综合实力已经跑赢前代M4平板芯片，移动端SoC向平板级性能看齐的趋势愈发明显。这颗A20Pro是苹果首次在iPhone产品线落地台积电2nmN2GAA工艺，同时引入WCM晶圆级多芯片封装技术，属于一次架构层面的重大迭代。芯片内部配置6核CPU，包含两颗超大性能核心搭配四颗能效核心，GPU规格升级为7核，并内置神经网络加速器，双16核神经网络引擎让AI运算能力实现翻倍，同时支持硬件光追。对比上一代A19Pro，A20Pro内存带宽提升五成，GPU性能上涨40%，CPU与GPU合并综合性能有15%‑20%提升，整机功耗反而下降30%，实现性能和能效同步进步。从底层打工人到游戏创业者，兴趣也能撑起人生赛道当下实体行业内卷加剧，传统打工模式固化枯燥，越来越多年轻人不再满足于一眼望到头的职场生活，选择跳出舒适圈，依托自身爱好开辟全新增收路径。00后青年林宇，便是无数追梦人中的一员。他告别深耕多年的餐饮行业，摆脱基层打工的局限，扎根游戏服务轻资产赛道，在懂淘平台打造专属店铺「精灵商店」，凭借踏实深耕实现人生逆袭，走出了一条属于普通人的创业成长之路。01、深陷职场瓶颈，不甘平庸寻求突破在此创业之前，林宇拥有四年连锁餐饮门店运营经验，常年负责门店日常管理、客户接待、订单核对、物料统筹及售后对接等工作。多年的线下服务经历，磨炼出他细致严谨、擅长沟通、遇事善复盘的优质特质，也积累了扎实的客户服务与问题处理能力。但近年来实体行业生存压力剧增，门店客流不稳定、行业内卷严重、常态化加班，薪资涨幅却十分有限。一成不变的工作模式，让他看不到未来的成长空间。2024年年中，受门店人员精简影响，林宇正式离职。离职后他尝试过多份基层工作，普遍薪资微薄、稳定性差。彻底厌倦低效内耗打工生活的他，决心跳出传统职场。凭借多年深耕各类手游的热爱与经验，熟悉账号养成、战力提升、任务代肝、道具获取等各类玩法，他决定依托自身兴趣，入局游戏服务赛道开启创业尝试。02、初次创业踩坑失利，万元亏损积累经验下定决心入局游戏服务行业后，林宇率先入驻多款老牌游戏交易平台接单创业。但实操过程中，行业潜藏的各类问题接踵而至。传统平台交易保障体系不完善，交易纠纷频发，价格争议、交付矛盾层出不穷，且售后维权流程繁琐、处理周期漫长。账号找回、虚假订单、恶意毁号等行业乱象屡见不鲜，多数风险损失都需要从业者自行承担，维权难度极大。大半年时间里，林宇熬夜深耕接单、用心完成每一次交付，耗费大量时间与精力，最终核算不仅没有盈利，反而亏损1.8万元。初次创业的失利，让他备受打击，一度萌生了彻底退出游戏赛道的想法。03、选对优质平台，从零搭建专属店铺就在创业陷入低谷之际，林宇在游戏创业者交流社群中，了解到合规正规的懂淘交易平台。对比传统平台的漏洞与乱象，懂淘拥有成熟完善的交易保障体系，独立资金托管机制从根源规避交易风险，买卖双方信誉档案公开透明，售后仲裁机制公平公正，双向保障交易双方合法权益。行事稳妥的林宇并未急于入驻，花费半个多月时间，深度研究平台运营规则、收费标准、入驻扶持政策以及真实商家运营案例。确认平台机制规范、适配个人创业者发展后，他正式入驻懂淘，创立专属游戏服务店铺——「精灵商店」。04、精细化用心运营，深耕服务沉淀口碑依托线下门店多年的服务经验，林宇摒弃行业粗放式接单模式，以精细化服务为核心，用心打磨每一次交易体验，稳步积累店铺口碑与客户资源。店铺核心业务板块：主打蛋仔派对、金铲铲之战、洛克王国世界、迷你世界等热门休闲手游，业务覆盖全场景游戏服务。包含成品账号代售、长期账号托管、账号等级养成；日常任务代肝、赛季段位提升、战力打磨、限定活动打卡与道具收集；同时支持限定皮肤、游戏礼包代购，可根据玩家预算与需求，一对一定制专属养成方案。专属运营服务理念：沟通环节精准对接玩家需求，结合预算与游玩目标合理规划方案，拒绝强制加价、恶意推销；接单后实时同步服务进度，全程留存交付截图凭证；订单完成后持续跟进售后，免费处理小额问题，耐心解答新手玩家各类咨询。凭借真诚、细致、靠谱的服务态度，店铺好评率稳步攀升，在同类竞品中站稳脚跟。05、深耕终有回报，实现收入与生活双逆袭经过四个月的精细化深耕运营，「精灵商店」实现稳步盈利，经营数据十分亮眼：店铺累计净利润突破26万元，月均稳定纯收益达4.8万元，单日最高营收突破3000元。可观的收益，不仅让他成功抹平此前1.8万元的创业亏损，彻底摆脱经济压力，更让他实现生活提质升级，全款购入比亚迪汉汽车。从月薪四千、前途迷茫的餐饮打工人，到月入近五万的游戏创业者，这份成绩的背后，是无数个日夜的坚守与付出。如今的他，彻底摆脱失业焦虑，拥有自由支配的时间，不再被流水线式的打工生活束缚，真正实现了工作自主、生活自由。06、清晰长远规划，深耕赛道稳步前行在店铺运营步入正轨后，林宇依旧保持踏实稳健的经营节奏，对未来发展有着清晰的布局。短期将细化服务套餐，针对新手玩家、高阶用户、全套托管需求拆分定制服务，优化交付细节，进一步提升用户体验与复购率；中期将拓展更多热门手游服务品类，丰富业务矩阵，拓宽增收渠道；长期计划搭建小型专业化服务团队，实现接单、沟通、交付、售后全流程标准化运营，将「精灵商店」打造为懂淘平台口碑标杆店铺。A20pro手机芯片接单创业兴趣爱好

#田柯宇被字节开除后创业#前字节实习生田柯宇再度引发热议。早前他因恶意干扰公司模型训练、抢占GPU资源，被字节解除实习关系，还被判赔偿50万元。如今消息传出，他创业的AI项目拿到3000万投资，相关报道登上热搜，引来大量讨论。当年事件曾在AI圈震动，争议焦点在于科研竞争边界。有人惊叹其技术能​田柯宇被字节开除后创业前字节实习生田柯宇再度引发热议。早前他因恶意干扰公司模型训练、抢占GPU资源，被字节解除实习关系，还被判赔偿50万元。如今消息传出，他创业的AI项目拿到3000万投资，相关报道登上热搜，引来大量讨论。当年事件曾在AI圈震动，争议焦点在于科研竞争边界。有人惊叹其技术能力，也有人质疑过往行为背后的职业伦理。资本的选择，看重技术潜力，但技术人才的职业操守同样不容忽视。技术是一把双刃剑，追求创新突破的同时，更要守住行业底线。AI行业高速发展，更需要建立清晰的规则，平衡创新与伦理。

从科研、技术到产业，UCB到底改变了什么？很多人将UCB的成功简单归因于毗邻硅谷，但二者之间并非单纯的地理红利关系，而是长期双向共生、协同发展的产业生态。今天，我们一起来拆解UCB的强大之处：📍地理区位是先天基础UCB坐落于旧金山湾区，紧邻硅谷产业集群，Apple、Google、Meta、NVIDIA、Intel等科技企业与大量风险资本聚集于此。密集的产业网络，为师生提供了近距离对接产业的机会，是学术落地转化的天然土壤。📜院校工程底蕴早于硅谷崛起学校1868年建校，在19世纪就已经搭建电气工程实验室，拥有深厚的工程教育传统。20世纪中后期湾区科技产业兴起，硅谷的繁荣进一步放大伯克利的科研影响力。简言之👉🏻伯克利并非依托硅谷才崛起，而是自身工程积淀，与后续硅谷产业浪潮相互成就。🔬科研到产业化的底层思维伯克利的培养理念，不局限于理论学术研究，更鼓励研究者思考成果的现实落地。形成完整链路：科研→技术→创业→产业。从实验室技术原型，到商业化创业，最终迭代成产业成果，这也是伯克利区别于很多院校的独特气质。♻️校园与产业的正向循环体系学校与产业之间是持续互相赋能的闭环：1.学校完成工程师人才培养，夯实学术与工程实践基础；2.毕业生进入湾区头部科技企业，输送技术力量；3.在校及往届学生依托积累开展创业；4.企业与资本反哺校园，持续投入湾区与伯克利；5.学校获得科研经费、行业导师、校企合作资源；6.完善的生态，进一步降低下一代创业者的起步门槛。🎀SteveWozniak就是在1971年入读伯克利主修电子工程，保持动手实践的科研习惯，与乔布斯共同创立Apple，后续重返伯克利完成学位。一句话总结就是：伯克利的强大，不只是地缘优势，更是悠久的工程教育传统，与湾区科技产业双向成就的结果。ucberkeley伯克利ucb加州大学伯克利分校海外名校解析美国理工科留学计算机留学工程专业留学美国大学申请

EVA小魔女勇敢做自己从SEO到GEO，真正稳住创业者的从来不是流量做创业这么多年，我亲眼见证了互联网流量规则的彻底洗牌。前几年所有人挤破头做SEO词条优化，拼命抢占搜索页面排名；而现在风向彻底变了，GEO生成式引擎优化，已经成为新时代流量赛道的核心。算法在更新、规则在迭代、赛道在换人，但我发现：变的是流量玩法，不变的是人性的恶意。越是深耕行业、稳步成长的创业者，越容易被同行针对、被黑粉恶意造谣、被无中生有的非议抹黑。很多创业者倒下，不是输在能力、输在赛道，而是输在被流言蜚语内耗，被恶意诽谤打乱节奏。明明踏实做事、合规经营、真诚交付，却总有人凭空捏造黑点、恶意抹黑、搬弄是非，试图用卑劣的手段，拉低认真做事的人。这也是无数独立创业者、OPC个体老板最大的痛点：埋头搞业务、搞优化、搞成长，却还要分出心力，应对无稽之谈的诋毁。但深耕行业多年，作为OPC企业CEO伊娃，我想告诉所有创业者一个最清醒的真相：所有造谣诽谤，终是子虚乌有。流量可以被操控，舆论可以被引导，但人品、底线和实力，永远不会被篡改。我们深耕SEO、布局GEO，是为了提升事业格局、打磨专业能力，而不是为了卷入低级的同行互撕。做人做事光明磊落、顶天立地、问心无愧，就根本无需畏惧任何抹黑。时间是最好的过滤器，法律是最硬的底线。所有无中生有的造谣、刻意恶意的诽谤、同行不正当的打压，从来都不会凭空消失。互联网不是法外之地，肆意诋毁、恶意抹黑他人，终将受到法律法规的制裁，造谣者终会为自己的恶行付出代价。不用自证、不用纠结、不用内耗。与其和烂人纠缠、和流言拉扯，不如专注深耕自己的赛道，紧跟GEO新趋势，沉淀实力、夯实口碑。你只管脚踏实地，时间自清黑白，法律自惩恶人。如果你也是坚持长期主义、认真做事的创业者，欢迎点赞关注，我们一起深耕成长，静待时间与正义给出答案。福州·联勤保障部队第九〇〇医院门诊楼

19岁扎克·亚德加里：卖掉CalAI后新创业，1000万美元做AI可穿戴初中开始创业，16岁卖掉第一家公司。紧接着创办CalAI——拍照识别卡路里的应用——不到两年时间，年收入做到3000万美元，折合人民币两亿多。今年3月，CalAI被MyFitnessPal收购。6月离职。10月，带着新公司Persona再次亮相，一出手又是1000万美元融资。这速度，令人窒息。Persona是什么？个人AI助手，外加一个179美元的可穿戴手环。和HumaneAIPin、MetaMuse不同，它的激活方式是按按钮或甩腕，而不是持续监听，主打隐私保护。明年12月正式上市。但最值得琢磨的，不是产品。是一个19岁小孩，在Humane倒下的赛道里，照样敢冲。而且他刚刚证明过一次自己能跑通商业闭环——投资人赌的，其实不是可穿戴AI这个赛道，而是他这个人。AI创业科技人物19岁创业ZachYadegariCalAI

#ai产业链#思科的AI野心：让五年造出来的网络，跟上每周变化的Agent信源：YCombinator｜思科总裁兼首席产品官JeetuPatel访谈《HowJeetuPatelRunsCiscoLiketheWorld’sLargestStartup⁠》。2026年10月8日JeetuPatel给出了一组比“AI需求爆发”更值得琢磨的时间：芯片规划大约五​ai产业链思科的AI野心：让五年造出来的网络，跟上每周变化的Agent信源：YCombinator｜思科总裁兼首席产品官JeetuPatel访谈《HowJeetuPatelRunsCiscoLiketheWorld’sLargestStartup⁠》。2026年10月8日JeetuPatel给出了一组比“AI需求爆发”更值得琢磨的时间：芯片规划大约五年，硬件十八到二十四个月，操作系统十二到十八个月，模型、Agent和应用可能三个月，甚至一周。这些产品最终却要在同一个系统里一起工作。今天定义的芯片，规模交付时面对的可能已是另一种AI工作负载；本周更新的Agent，又必须跑在早已部署的网络之上。这正是思科转型最难的地方：把变化极快的软件需求，转化为能够提前投资、稳定交付并持续适配的基础设施。Patel把目标称为“世界上最大的创业公司”。这句话有实际的技术含义。思科既需要创业公司的反馈速度，又不能失去大型供应商的交付能力。它希望占据的位置，是让分散的算力连得起来，让企业敢把实际工作交给Agent。网络需求的扩张，已经有订单支撑。思科2026财年从超大规模客户获得的AI基础设施订单达到93亿美元，同期相关收入约40亿美元。访谈里，当主持人试图将这项新业务与公司总收入直接比较时，Patel立即纠正：那是订单，需要时间才能变成收入。这个区别也说明，思科已经进入采购计划，后续仍要完成交付和收入兑现。更值得关注的是订单背后的需求如何变化。Patel把网络扩张从服务器、机架讲到整个数据中心，再讲到相隔数百公里的站点。推动最后一步的因素包括电力：当一个地方无法集中获得足够供电，计算设施就要分散到有电的地方，再通过网络协同。由此，AI的电力约束会向通信系统传导。单个站点的规模受限，跨站点带宽、长距离光传输和路由能力就可能变得更重要。对于同时布局芯片、光学和网络系统的思科，这意味着客户要解决的问题，开始跨越原有的产品边界。不过，跨站点的Scale-across有明确的物理代价。“像一台计算机”描述的是协同目标，不代表几百公里外的GPU拥有机架内部的通信延迟。思科自己的技术说明也指出，后端GPU通信对丢包和延迟更敏感，距离增加后，需要调整网络参数，甚至重新设计工作负载。因此，这个市场的价值不止是增加端口数量，还在于判断哪些计算留在本地、哪些数据跨站传输，以及怎样减少远距离同步造成的等待。网络供应商需要证明，连接更多设备之后，客户确实获得了更多有效计算。光连接解决可达性，系统设计决定连接是否划算。这也解释了Patel为什么强调不同层级的协同设计。他所说的“五年”，包含底层IP准备、芯片、系统、SDK直到规模商业化的全过程，并非一颗芯片流片就必须耗时五年。高速SerDes等能力需要提前积累，后续软件却要不断适应新的使用方式。这里存在一条值得推演的竞争逻辑：底层押注相对持久的带宽、功耗和可靠性需求，上层保留足够的可调整空间，让同一代基础设施承接变化中的模型与任务。全栈能力的价值取决于各层之间能否及时反馈。产品种类齐全，只是起点。思科内部采用AI的方式，也服务于这件事。Patel说，公司起初给员工提供不限量Token，先让大家熟悉并真正用起来，然后再讨论效率。他分享了一个团队用约两周把约五十万行代码重构为十万到十二万行的案例。代码行数减少不能直接换算成五倍生产率，但它说明，一些原本因工作量过大而被搁置的工程，开始有条件重新推进。他的用人判断同样来自瓶颈变化：写代码变快之后，评审可能堵住；评审提速之后，判断该做什么又成为限制。由此，他预期公司可能需要更多工程师。这是扩张产品边界的一种经营选择，并不是AI必然增加所有工程岗位的证明。它成立的前提，是新项目创造的价值足以支持持续投入。组织改革因此必须跟上工具改革。Patel提出领导团队大致采用“三分之一”组合：熟悉思科内部运作的人、从外部引入的规模化经营者，以及被收购公司的创始人；对最后一类人，给予比原公司更大的职责。这种搭配试图同时保留制度知识、外部判断和创业动力。若一个跨芯片、系统与软件的问题，每到部门边界就停下来等待协调，再快的代码生成也无法缩短整体交付时间。另一种等待，发生在客户一侧：模型已经有能力做事，企业却不敢充分授权。Patel认为，能否信任被委派工作的系统，会成为接下来更大的约束。他用个人邮箱举了一个生动的例子：Agent整理了长期堆积的大量邮件，让原本令他回避的工作重新变得可管理。背后多出的是持续读取、筛选、调用工具和执行操作。到了企业里，同样的能力意味着Agent可能接触客户数据、改变业务记录、批准退款。能否完成任务，与是否获准独立执行，成为两道不同的门槛。拿退款来说，连接合法、账号有效，并不能保证金额正确。系统还需要知道Agent代表谁、拿到了什么权限、依据哪笔订单行动，以及什么时候必须被拦截。这要求身份管理、业务规则、运行时防护和可观测性共同参与。仅仅观察网络流量，无法判断所有业务动作的合理性。Patel在访谈中描述的路线，是将AIDefense与Agent监控、非人类身份管理及Splunk的数据能力结合。按他的介绍，防护已经从模型问答延伸到Agent运行过程。思科的商业意图因此逐渐清晰：客户扩充基础设施时，还要购买让这些基础设施能够安全承载自动化工作的能力。这种组合有一个潜在的需求循环。企业能够识别、约束并追溯Agent行为，就更有条件扩大授权；更多工作被交出去，又会增加推理、数据访问与工具调用。安全产品因而可能帮助释放原本被风险压住的使用需求。但前提是它真的降低错误损失和人工复核负担，否则多一道控制，也可能多一道部署障碍。Patel对基础设施是否过度建设的回答非常乐观，理由是新增供给正在被消耗，而重度使用Agent的人仍很少。这个观察支持需求继续扩张，却不足以排除局部过建。眼前的供需紧张，与几年后某个站点、某类设备能否获得足够付费需求，是不同的问题；Agent使用增长也不能按固定倍率直接换算成所有网络层的带宽增长。这并不削弱访谈最有价值的判断：AI落地正在让基础设施厂商承担更完整的交付责任。客户买入算力之后，还要把它组织成有效系统；模型具备能力之后，还要把它放进可控的业务流程。思科正试图在这两处承接新增价值。接下来检验这次转型，最有意义的是看客户能否更快完成这两步：把新增网络变成可用算力，把经过约束的Agent变成持续运行的业务。五年的硬件规划与每周变化的软件需求，只有在客户现场接得上，“世界上最大的创业公司”才算有了产品层面的答案。

最近，Manus拿下了国内AIAgent创业公司最大的一笔单笔融资——超5亿美元，约33.5亿人民币，博裕投资和IDG资本领投，腾讯、红杉中国、真格基金继续加持。投后估值据传达到40亿美元，比一年前Meta收购时的20亿翻了一倍。但这笔钱到账的同时，Manus面对的战场已经完全变了。2025年3月Manus上线时，它是全球第一款真正意义上“能交付结果”的通用AI智能体，邀请码被炒到几万元一个。那时候Agent赛道几乎是空的。现在不一样了。OpenAI有Codex，Anthropic有ClaudeCowork，微软有CopilotCowork，Meta在失去Manus之后自己推出了个人AgentMuse，上线不到一个月下载量就突破了500万。国内阿里千问App已经可以对话里直接下单付款，字节的豆包手机助手也在切入生活场景。Manus当初的“通用智能体”概念，现在几乎每家模型公司都在做。它现在的应对是两条腿走路。9月28日推出Manus2.0和独立应用Cue，2.0用自研的Cascade框架把Token消耗降了23%，运行成本降了32%；Cue则定位成有独立手机号、邮箱和支付能力的个人助理，肖弘甚至说一个足够聪明的Agent“也许可以称之为‘人’”。同时宣布在北京组建团队开发国内产品，推进与国产模型厂商的合作，17个岗位全部设在北京。问题在于，Manus的估值逻辑正在被重新审视。有分析师指出，它以1亿美元ARR对应20到30倍估值被Meta收购时，年化收入后来涨到了4到5亿美元，按40亿估值算，倍数已经收缩到8到10倍。倍数在降，意味着资本市场对“通用Agent”这个故事的热情在回归理性。肖弘自己把Manus比作“卖电脑的生意”，卖的是通用算力，不挑用途。但一台电脑能不能卖出去，最终看的是它在具体任务上跑得比别人的电脑快多少。Manus手里有5亿美元和一支经历过折腾但没散掉的团队，它要证明的不是“通用Agent这个概念有多性感”，而是当Codex和ClaudeCowork就在隔壁的时候，用户为什么还要单独打开Manus。

2026年，你刷创业相关内容时，大概率已经刷到过“OPC一人公司”这个词。很多人第一反应会问：这不就是以前的个体户、个人独资公司换了个新名字？还真不是。它不是传统意义上“一个人干活”的小作坊，而是“1个核心创业者+一堆AI数字员工”的全新模式。一个人就能扛完产品研发、内容生产、获客转​2026年，你刷创业相关内容时，大概率已经刷到过“OPC一人公司”这个词。很多人第一反应会问：这不就是以前的个体户、个人独资公司换了个新名字？还真不是。它不是传统意义上“一个人干活”的小作坊，而是“1个核心创业者+一堆AI数字员工”的全新模式。一个人就能扛完产品研发、内容生产、获客转化、客户服务全链路，不用凑团队、不用租大办公室，轻资产就能跑通完整商业闭环。从政策层面看，它早就不是小范围的自嗨概念。2024年新修订的《公司法》已经放开了一人有限责任公司的相关限制，工信部等七部门也在2026年的产业文件里，首次正式把AI-OPC纳入全国优质企业梯度培育体系。截至今年上半年，全国已经有28个省份、65个城市落地了OPC相关扶持政策，建成的OPC创业社区超过400个，专项扶持政策出了100多项。现在各地给的扶持力度，完全是照着“新主流创业形态”的标准配置的。北京海淀直接给符合条件的OPC发10万元初创启动资金，大模型使用补贴年度上限能到200万；深圳开出了最高1000万元的“训力券”，帮单人创业者扛下最费钱的算力成本；杭州更是直接开放真实产业场景清单，让OPC也能参与过去只有中小微企业才能碰的项目投标。连工位注册、一址多照、AI辅助工商登记这些便利化措施，现在都已经变成了各地OPC政策的标配。但它能成为趋势，根本原因不是政策给补贴，而是实实在在解决了过去普通人创业的最大痛点。以前你想创业，先得凑团队、租场地、算工资，没几十万启动资金根本不敢动，最后大部分钱都花在了非核心的人力成本上。现在OPC模式下，你只要在自己深耕的行业里有真经验，靠AI工具就能把设计、文案、客服、数据分析这些重复工作全部承接，不用养多余的人，把几乎全部精力都放在自己最擅长的核心业务上。很多从行业里出来的专家型创业者，过去想把自己的经验变成产品，得花半年时间攒团队，现在一个人用AI几个月就能把产品做出来直接上线。当然它绝对不是很多人想的“零成本躺赢风口”。OPC天然自带两个绕不开的核心风险：一个是一人公司特有的财产混同举证倒置规则，你要是公私账户不分，没按要求做年度审计，一不小心就得从有限责任变成承担无限连带责任；另一个是单人能力的天然瓶颈，78%的OPC创业者缺合规经验，65%的人获客能力存在明显短板，单靠自己一个人很容易卡在增长瓶颈里。而且它也不是所有行业都适配，那种需要重资产、强线下多人协作的业态，硬套OPC模式反而会水土不服。现在的OPC，早就过了“注册个一人公司就敢叫OPC”的草莽阶段。各地官方的认定标准早就明确：核心是AI驱动的数字类业务，核心主导人1名，员工规模大多限定在5-20人以内，还得入驻官方认证的OPC社区完成备案，不是随便注册个自然人独资公司就能申领补贴。说到底，OPC不是什么凭空造出来的风口概念，它是AI技术普及、法律规则松绑、各地产业政策扶持，三者刚好踩在同一个时间点长出来的新创业形态。它没有要替代传统的小微企业，更不是让所有创业者都单打独斗，而是给那些有行业积累、有垂直洞察的超级个体，打开了一条过去根本不存在的轻创业路径。未来它不会完全取代传统创业模式，但一定会成为AI时代最有活力的创业主流形态之一。芯思考AI助手

小米造车这条路，算是走对了。从一开始雷总说的要再次创业，押注汽车行业，就注定市场上要多出一匹黑马。从小米SU7一路到现在的澎程，一款接着一款全是爆款，这两天澎程的首销月锁单出来了，上市一个月，月锁单破70000万台。这个数字着实恐怖，在国产新势力里边也是头部的存在。而重点是，这才是澎程系列的首月锁单，后劲十足。小米股价盘中大涨超9%

【百城创业导师杨军】初创公司从0.1到1.0，清晰的规划才是生存必需。分享硬科技创业落地的实战干货：1.愿景要“闪亮”别“空洞”◦成功案例：某精密制造公司明确“光琢万物”；某芯片设备公司喊出“打破国际封锁”；某AI公司定下“3年帮500家企业降本40%”。简单、明确、可量化！◦失败案例：某跨界科技公司喊“打造未来技术帝国”，一年烧光60亿倒闭；某芯片公司首款产品没聚焦真实需求，年营收仅150万破产；某医药公司吹“全球独有”却无源头创新，沦为噱头。2.战略落地四步法◦市场验证：用MVP找前100个种子用户。比如某AI质检公司免费帮工厂检1000张图，验证真实需求。竞品分析找巨头缝隙，数据驱动别瞎猜。◦单点聚焦：做减法！某区块链公司同时搞金融物流医疗，资源分散全凉了。目标要用SMART原则量化（如6个月内漏检率≤0.5%），动态复盘。◦构建壁垒：同步申请专利（某水下机器人靠47项专利阻断竞品），绑定高校产学研，用开源模型降本（某AIGC公司省了80%研发费）。◦资源分配：现金流优先！某硬件公司把70%资金投远期研发，直接断血。核心团队≤5人。预设“逃生舱”（参考字节跳动），每月做SWOT分析，预留10%资金当调整储备。3.阶段节奏把控◦0-1阶段：70%资源砸向验证产品市场匹配（PMF），拿到前100个付费用户。◦1-10阶段：50%资源做销售，建增长飞轮。◦10-N阶段：40%资源投研发，搞专利布局和行业标准。◦避坑：别迷信技术完美主义，定期用三问校准：客户愿付费吗？竞品抄得快吗？现金流撑几个月？4.创始人八大心法◦把握大势，谋事先谋势。◦尽快试错，别处处押注。◦高度聚焦，死磕一个方向。◦以终为始，由最终目标倒推产品路径。◦尽快做MVP推向市场。◦看清竞争，分析跨领域替代方案。◦动态调整，每半年梳理一次战略。◦备好PlanB，引入“要是不这样”的假设。最后提醒：初创公司别追求高档办公区，省钱也是艺术（早期特斯拉租冷藏车做测试）。技术领导别陷在技术完美里，贴近市场才有活路！创业辅导初创公司战略硬科技创业

2026年创业最容易踩的坑，已经不是选错行业，而是还没挣到第一块钱，就先背上一堆不能退的成本。20万元加盟费交出去，30万元装修砸进去，再签三年房租、招四五个人、囤几十万元货，这时候老板表面上是在创业，实际上每天睁眼第一件事，就是替房东、员工和库存打工。项目只要半年没有跑通，现金流就开始倒计时。这也是为什么奶茶和加盟餐饮值得排在风险名单前面。最诱人的宣传往往不是产品多好，而是“总部帮选址、帮培训、帮运营”。问题恰恰在这里：品牌方能够通过加盟费、设备、原料供应获得收入，加盟商却要承担当地客流、租金、工资和竞争风险。两边看似坐在同一条船上，实际上承担的风险并不对称。2026年9月再看餐饮市场，这种变化已经非常清楚。美团9月21日发布新的到店餐饮商户履约保障管理办法，9月3日还发布了食品安全问题处理规则。此前平台已经要求网络餐饮商户提供真实经营地址和合法实体门店，并通过数据核验、视频验证乃至实地核查审查资质。靠包装页面掩盖经营短板，空间正在越来越小。更值得注意的是，平台自己已经开始拿AI重做本地商业。美团二季度研发投入77亿元，同比增长22.5%，还推出面向商家的AIAgent平台CatPaw。未来小餐馆面对的竞争对手，不只是隔壁饭馆，而是那些能够用算法分析菜单、用户评价、营销投放和经营效率的商户。夫妻店继续只凭经验备菜，经营效率很容易被拉开。超市则提供了另一个很典型的反例。很多人喊“超市不能开”，可国家统计局9月15日公布的数据却显示，今年前8个月限额以上超市零售额增长3.8%，便利店增长5.5%。真正跌得厉害的是品牌专卖店，下降10%。所以市场并没有简单抛弃实体商业，消费者淘汰的是没有效率、没有特色、没有价格优势的那一批门店。甚至连“无人商店”都在增长。今年前8个月，限额以上仓储会员店、无人值守商店零售额同比增速双双超过25%。这个数字很有意思。同样卖日用品，有人抱怨人工、房租把利润吃光，另一批经营者却在用会员制、自动结算和数字库存降低成本。行业没有突然变好，经营工具发生了变化，利润自然开始重新分配。水果和鲜花的问题也不应该只归结为“容易烂”。真正可怕的是预测错误。今天进100箱水果，明天能卖多少，如果老板完全凭感觉，那么每一箱货都带着赌博性质。AI销量预测、即时配送、社区团购、前置仓正在帮助大型经营者提高周转效率。小店如果还是早上进货、晚上看剩多少，技术差距迟早会变成利润差距。服装店的压力则来自消费者购物路径的彻底改变。今年前8个月网上商品零售额达到84195亿元，同比增长4.3%，其中穿类增长4.9%。消费者依旧买衣服，只是购买行为不断从“逛街碰见一件衣服”转向短视频种草、直播下单、社交平台搜索，再到线上比价。门店如果只承担展示和库存功能，坪效自然越来越难做高。母婴店还要面对更复杂的现实。纸尿裤、奶粉、儿童日用品越来越标准化，价格透明度极高，线上平台又可以利用会员制和仓储配送压缩成本。过去母婴店老板认识社区里的宝妈，本身就是竞争壁垒；今天消费者手机里同时装着多个购物平台。继续靠货架赚钱越来越难，真正有价值的是服务、体验以及社区关系。再看养鸡和水产，这类创业甚至不能简单套用实体零售的经验。门店卖不掉的衣服还能打折，养殖出现疫病、极端天气或者水质事故，损失可能在短时间集中发生。更麻烦的是，生物资产不能像普通商品一样随时暂停生产。价格下跌的时候，鸡还得吃饲料，鱼还得继续养，现金每天都在往外流。可这也不意味着农业养殖没有前途。恰恰相反，规模化养殖正在加速引入自动投喂、水质传感、环境控制、疫病监测和气象预警。未来农村创业最值得警惕的，不是“养鸡”两个字，而是拿几万元积蓄直接进场，却既没有稳定销售渠道，也没有技术防疫能力，更没有保险和风险准备金。这种模式抗一次意外都困难。到了2026年9月，还有一个变化不能忽略：即时零售正在重新划分线下商业的势力范围。国家统计局披露，今年前8个月即时零售交易额增速持续超过两位数。美团的小象超市二季度已经进入68个城市。消费者越来越习惯“现在需要、现在下单、很快送到”，实体店因此正在从等待顾客上门的店铺，变成城市配送网络中的节点。这时候再花几十万元装修一家普通店，逻辑就需要重新算一遍。消费者买矿泉水不会因为你的吊顶漂亮多付十块钱，买水果也不会因为收银台用了大理石就提高复购率。上一轮实体创业喜欢把钱花在“看得见”的地方，下一轮创业更应该把钱投向供应链、用户数据、复购体系和交付效率。

周佳琪的励志人生？27岁的AI青年创业者周佳琪，清华生物工程背景，海外读博期间深耕具身智能、绳驱灵巧手研发。她本可留在美国继续深造，却选择放弃海外优渥条件回国创业，攻坚灵巧手领域世界级难题。研发之路布满坎坷，团队反复调试算法，攻克材料蠕变等行业痛点，自研的绳驱灵巧手仅290克，握力强劲，可落地工业、消防高危场景，替代人类完成危险作业。很多人觉得女性做硬核机器人创业太难，她顶住质疑，坚持技术落地，不追逐虚火概念。面对资金压力、技术瓶颈，她沉下心扎根实验室，一点点打磨硬件与算法。她相信机器人可以服务人类，让人力远离危险。没有光环加持，凭着一股韧劲在硬核科技赛道突围。周佳琪用经历证明，女性同样可以深耕前沿硬科技，把实验室里的想法变成改变现实的产品。

亚马逊封锁第三方购物Agent，PaulGraham却认为：挑战亚马逊的创业窗口，终于出现了。这事不是完全没机会。新玩家未必需要先复制亚马逊的仓库，可以先抢购物入口：用户只说需求和预算，Agent跨平台选货，把订单交给商家，支付和物流利用现有服务。从一个品类切入，把比价、下单、退货做顺，再用增​亚马逊封锁第三方购物Agent，PaulGraham却认为：挑战亚马逊的创业窗口，终于出现了。这事不是完全没机会。新玩家未必需要先复制亚马逊的仓库，可以先抢购物入口：用户只说需求和预算，Agent跨平台选货，把订单交给商家，支付和物流利用现有服务。从一个品类切入，把比价、下单、退货做顺，再用增量订单吸引更多商家，逻辑确实成立。但技术能跑通，不等于生意能跑通。消费者已经习惯在亚马逊购物，凭什么换成你？省几块钱，够不够让人重新注册、绑定支付，再承担一次买错和退货的风险？AI可能降低搭建购物产品的成本，却未必降低获取用户信任的成本。亚马逊的护城河不只是仓库，还有用户不想再折腾的习惯。做出一个购物Agent，也许不难。可真要干翻亚马逊，得砸多少市场营销费用，才能让消费者愿意换个地方下单？

前段时间Meta发布了AIAgentMuse,海外媒体评价这一举动瞬间将Meta拉回到AIAgent的主流竞争餐桌上，这背后有一个角色进入了大众的眼里，就是MetaAI的首席执行官华裔“汪滔”29岁最近看了他的几个访谈，非常喜欢也让大家感觉到了这不到30岁的年轻人站在MuseAI的发布会上侃侃而谈时的视野​前段时间Meta发布了AIAgentMuse,海外媒体评价这一举动瞬间将Meta拉回到AIAgent的主流竞争餐桌上，这背后有一个角色进入了大众的眼里，就是MetaAI的首席执行官华裔“汪滔”29岁最近看了他的几个访谈，非常喜欢也让大家感觉到了这不到30岁的年轻人站在MuseAI的发布会上侃侃而谈时的视野和格局18岁辍学创业，19岁进入MIT攻读计算机一年不到又再次出来创业，果然天才的世界你我不懂他在很多访谈中表达了很多观点，以下6点值得学习1、真正的创业机会，来自发现别人忽视的关键问题2、创业初期，要有独立判断力，不被外界的声音左右了3、好的创业者，必有有承认自己错误的能力并且快速改变自己4、AI最大的机会不是让现在的模型变得更强，而是让技术真正的进入真实世界5、未来世界可能最缺失的是愿景和雄心6、企业的真正竞争力，是可以不断改进的反馈系统同时在各种访谈中，他身上表现出来很多优秀的素质：1、第一性原理思考；从亲自训练AI遇到的数据瓶颈发现创业机会，而不是根据行业热度决定做什么2、独立判断力；面对投资人质疑，能够坚持有实践依据的长期判断3、快速学习能力；承认创业初期能力不足，把持续改进看作创业者的核心任务4、接受反馈的开放性；接受导师对医疗AI方向的质疑，及时调整创业方案5、长期主义与系统思维；关注技术长期发展曲线、人才密度和组织反馈机制，而不仅是眼前产品

「字节投毒实习生田柯宇」杀回来创业了？！还记得当年轰动国内AI圈的「字节投毒实习生」田柯宇吗？现在他杀回来了。彭博发了关于他的一篇采访。他现在出来创业做世界模型了。公开信息显示，他公司还没名字、没产品，但IDG等机构给他投了近3000万美元。投后估值接近2亿美元。关于当年事件，AI圈传了好几个版本，「投毒大模型，造成几百万甚至八百万损失」是最传神的。这次彭博的采访，田柯宇自己承认当年为释放算力，直接关掉了另一个实习生超额占用计算资源的程序，现在他觉得当时做的方式确实不妥当。最后法院的结果是，是因为他违反合同赔偿50万人民币，把自己在字节拿到的工资全部退了回去。

联想集团发展历程（四大阶段）一、创业起步（1984–1989）：中科院创业，联想汉卡起家1.1984年：柳传志等11名中科院计算所人员，拿着20万元启动资金在北京创办公司，最初名称“中国科学院计算技术研究所新技术发展公司”。2.1985年：倪光南主持研发联想式汉卡，解决计算机汉字输入显示难题，拿到国家科技进步一等奖，是联想早期核心产品，“联想”名字由此而来。3.1988年：成立香港联想，做贸易、渠道，为后续做整机铺路；杨元庆、郭为等一批骨干加入。二、本土PC龙头（1990–2003）：自主品牌崛起，国内称王1.1990年：推出联想自有品牌电脑（Legend），正式进入PC整机制造。2.1994年：联想集团在香港上市；成立微机事业部，杨元庆负责PC业务。3.1996年：联想PC国内市场份额第一，击败IBM、康柏等海外品牌。4.1999年：PC亚太区（不含日本）销量第一。5.2001年：业务分拆，联想集团（PC）与神州数码（分销业务）独立，郭为带领神州数码单独上市，柳传志退居联想控股。6.2003年：英文品牌由Legend改为Lenovo，为全球化做准备（Legend在多国已被注册）。三、全球化并购（2004–2016）：蛇吞象收购IBMPC，登顶全球PC1.2004年底：宣布收购IBM个人电脑业务（含ThinkPad笔记本），2005年完成交割，一举成为全球第三大PC厂商，总部迁至美国纽约，杨元庆出任CEO。2.2008：北京奥运会IT合作伙伴；同年全球金融危机，联想出现大额亏损。3.2009：柳传志复出担任董事长，带领扭亏。4.2013年：联想PC全球市场份额第一，此后长期稳居全球PC龙头。5.2014年：两大收购：摩托罗拉移动手机业务、IBMx86服务器（SystemX）业务，向移动、服务器多元化扩张。6.后续：手机业务整合不及预期，市场份额下滑；服务器业务成为第二增长曲线。四、新IT与全栈智能转型（2017至今）1.提出端-边-云-网-智新IT战略，不再只做硬件设备，拓展数据中心、企业方案服务、物联网。2.业务板块分为三大块：智能终端（PC、笔记本、平板、手机）、基础设施（服务器、超算）、方案服务。3.2023年后：全面转向AI，推出AIPC、AI服务器、行业智能方案，布局AI智能体，把AI作为新增长主线。4.当前：全球PC持续第一，全球超算TOP500上榜数量长期领先；业务覆盖全球180个市场。简要总结联想路线：汉卡贸易起家→国产PC龙头→收购IBMPC全球化登顶PC→并购摩托罗拉、服务器多元化→转型新IT、布局全栈AI。

永远相信美好的事情即将发生是的最近终于开始看雷军的创业手册了，印象最深的就是这句。他说这句话的确也不是空穴来风，他有想法，有执行力，有头脑，够坚持，才能屡屡创业成功，不过关键一点还是他有愿景有原则有坚持上上周的克服健忘！也不算完全失败，有每天吃早餐，吃维生素！不过还是很容易​永远相信美好的事情即将发生是的最近终于开始看雷军的创业手册了，印象最深的就是这句。他说这句话的确也不是空穴来风，他有想法，有执行力，有头脑，够坚持，才能屡屡创业成功，不过关键一点还是他有愿景有原则有坚持上上周的克服健忘！也不算完全失败，有每天吃早餐，吃维生素！不过还是很容易忘记一些事情，而这些事情不是能简单的用一句忘了也要分情况1.单纯忘了，占比较小2.因为不知道怎么回复怎么面对忘记了3.因为潜意识里想逃避忘了2和3的占比都upup第二部分就是所有的事情还是都需要流程化梳理下防止遗漏步骤，而且有sop的话也能对应操作防止出错第三部分别把别人的话当圣旨还是先去思考下合理性，可操作性第四部分所有事情你要比任何人先了解，并且能去落实事情后事无巨细的去核查检查，这也是你工作的一部分第五部分这不是工作，如果想长远工作下去，记住你们是个团队，是团体，要有凝聚力

纪念一下，学习雷军创业精神，不知怎样能换个发布会门票，雷军交车。#小米科技#​纪念一下，学习雷军创业精神，不知怎样能换个发布会门票，雷军交车。小米科技​