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6月9日赛豆科技品牌发布会人工智能想要大范围走进普通人生活，就要适配汽车这种高频使用实体载体，这次亮相完整展示出智能技术落地实体的可行完整路径

最近几天，微信Agent曝光的消息越来越多了。我简单汇总一下：6月2日，据外媒，腾讯正在测试一款嵌入微信的AIAgent，用户在微信主界面向右滑动即可唤出Agent对话窗口，通过自然语言下达指令后，Agent可自动调用微信生态内数百万个小程序完成任务，演示场景包括根据口味和价格要求找到一家咖啡馆并完成点单。6月4日，据媒体消息，微信正在与华为、荣耀、小米、OPPO、vivo等手机厂商合作推出A2A（Agent-to-Agent）助手能力，可通过手机语音助理发起微信的音视频通话，或向好友发送消息。6月8日，微信官方发布《关于开发者接入微信AI生态的指引》，面向小程序开发者们，开始提供接入微信AI生态的能力，未来，可以让微信的AI，对你的小程序能直接调用。今天这条指引，我觉得最有意思的细节是它提供的自动接入模式。只要你授权，打开按钮，微信就可以选择用他们的方式（可能是GUIAgent）来帮助开发者进行全自动改造，原因是小程序数量数以百万计、由不同开发者维护、界面逻辑千差万别，要求所有人配合改造不现实。而且这事好像也只有微信能干了，因为小程序的代码本身就跑在微信的沙箱里，微信天然有读取和分析的能力。这跟之前所有厂做Agent生态的方法都不一样，微信还是微信，生态太恐怖了。而且小程序的用完即走的理念，也天然的适合Agent调用的。海量的小程序，在一瞬间，直接成为了微信Agent背后最庞大的跟现实世界交互的桥梁。2017年1月9号小程序的种子，没想到，开花发芽在了更庞大的Agent时代。这些消息组合起来，基本上你就可以拼凑出，一个属于微信Agent的图景了。微信，要成为AI时代真正的那个操作系统。外部连接硬件，把自己变成一个巨大的Agent，供硬件厂商调用。内部连接恐怖的微信生态和数百万小程序，成为渠道分发的王。曾经我聊过现在AI产品的商业模式，目前只有两种，一种还卖注意力，就是ChatGPT广告的路子，一种是卖生产力，就是ClaudeCode的路子。但是在我的理解里，还有第三种。AgenticCommerce，代理式交易。就是AI直接替你完成一笔交易，帮你订机票、帮你买东西等等，然后AI从这笔交易里抽一个佣金。要知道，光电商一项，全球一年的GMV大概就是7万亿美金，更别提旅游市场、金融市场等等。而现在，好像，微信Agent的生态，好像天然摸到了AgenticCommerce的雏形。这个局，一旦成了。那就真的是，比当年微信本身。还要大的事。

“浙大教授”郑强曾发出惊人言论：中国是人口大国、劳动力大国，如果人工智能把劳动力“废”了，社会可能会陷入混乱。那么，人工智能究竟会不会取代人类劳动力？振聋发聩！表面上看，很多人听完郑强教授这番发言，会简单解读为他抵触人工智能发展、排斥科技进步，觉得他夸大AI带来的就业冲击，把技术革新当成扰乱社会稳定的隐患，认为这番言论太过危言耸听，没必要过度担忧劳动力被替代的问题。然而，他们忽略了这番警示立足我国独特的基本国情，郑强教授从来不是反对AI研发与落地，而是反对不加节制、不顾民生的盲目“机器换人”。欧美国家推进智能化，是为弥补劳动力短缺；但我国拥有规模庞大的基层劳动力群体，大量从业者依靠重复性体力、基础劳务岗位维持家庭收入，如果AI普及速度远超劳动者转型培训、再就业配套完善的速度，大批量低技能人群会失去收入来源，就业问题会快速演变为复杂的社会问题，他的担忧完全贴合现实民生痛点，绝非凭空臆想。更重要的是，人工智能不会彻底消灭人类劳动力，只会重构就业结构，淘汰重复、机械、标准化岗位的同时，催生出AI运维、人机协同、新型服务、技术培训等全新赛道。可眼下现实难题在于，基层劳动者普遍缺少再学习渠道，中老年务工群体转型门槛极高，不少企业只看重智能化降本增效，完全不配套转岗安置、技能培训机制，一味追求全流程无人化生产。郑强的发言，实则是提醒社会平衡科技发展与民生底线，科技发展的最终目的是服务人、解放人，而非挤压普通人的生存空间，技术红利不能只流向资本与技术从业者，也要兼顾广大普通劳动者的生存权益。更讽刺的是，不少企业和舆论一味鼓吹智能化全面替代人力，一味照搬国外自动化发展模式，却无视中外人口、就业结构的巨大差异。一边享受国内充足劳动力支撑起完整产业链，一边急于用AI削减用工成本，很少思考失业人群的安置出路；大家热衷于讨论AI的技术突破、商业价值，却很少正视技术变革背后普通人的生存压力，缺少人文视角的科技发展，很容易滋生新的社会矛盾。而这标志着，科技发展不能单一追求效率优先，必须配套完善的社会保障、职业教育、就业扶持体系。想要平稳应对AI带来的就业变革，不能只加速技术落地，更要同步搭建全民终身技能培训渠道、完善失业兜底保障、引导企业合理规划人机协作比例，让技术进步和民生稳定双向适配、协同发展。说到底，郑强教授振聋发聩的提醒，核心不是否定人工智能，而是给全社会敲响警钟：人口大国发展智能科技，必须走适配自身国情的道路，兼顾效率与公平。只有平衡好技术革新与劳动者权益，做好转型配套保障，人工智能才能真正成为社会发展的助力，而非冲击稳定的隐患。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。

人工智能进入下半场：这些行业正在经历剧变微软CEO纳德拉说了一句大实话：AI得干点真正有用的事了，不能光会聊天写诗。如果这些token不能让医疗更好、教育更棒、企业更有竞争力，那就是白搭。到了这个阶段，AI的玩法发生了根本性转变。SaaS行业正经历被“掀桌子”的时刻Gartner预测，到2030年至少有40%的企业SaaS支出将转向按使用量或成果定价的模式。什么意思？以前你按席位付费——公司几个人用就付几份钱。以后你按AI帮你完成了多少任务、创造了多少价值来付费。卖软件的人再也不能靠长期合约绑架客户了，产品没价值，客户说停就停。微短剧赛道悄然爆发，个体创作者的黄金时代来了2026年第一季度，全行业上线的微短剧里，AI生成的占比已超过95%。数据预计2026年中国短剧市场规模将突破1200亿元。更有意思的是，媒体上开始出现“超级个体”逆袭的故事——两个人、一台电脑，20天就能做出32集的AI短剧。生产方式变了，“一人公司”不再是幻想。视频播客正在吞噬传统电视YouTube上视频播客的广告收入正在快速增长，视频播客观众的内容消费量比纯音频听众多出1.5倍。视觉效果带来的参与感和亲近感，是纯音频无法替代的。这也解释了为什么越来越多人不看电视了——屏幕时间的转移早已悄悄发生。芯片供应链格局剧烈重塑美国商务部近期再度升级出口管制，禁止将最先进的AI芯片出口至中国境外的中资企业子公司。差距在缩小——斯坦福数据显示中美主流AI模型性能差距已收窄至2.7%，但供应链的风险始终存在。下半场的AI正在从聊天机器人变成解决问题的工具。谁能在真实产业中创造出实际价值，谁就能赢得下一个十年的入场券。

如果日本再不拼命搞人工智能，以后就会变成“AI殖民地”？日本数字大臣松本尚于6月5日呼吁日本民众知晓全力推进人工智能研发的必要性。他警告，倘若无法跟上人工智能技术的迅猛发展，日本或将沦为“人工智能殖民地”。而他说这话的时候，正在推一项很敏感的法案——修改《个人信息保护法》，让AI公司可以不经本人同意，直接用医疗记录、犯罪记录这些数据来训练模型。松本尚的理由很简单：AI迭代太快，日本耽误不起。那什么叫“AI殖民地”呢？说白了，就是以后日本人的数据被外国AI拿去训练，训练出来的服务再高价卖回给日本，连规则都是别人定。日本自己的语言、文化、消费习惯全被别人的AI重新定义，自己说了不算。一个曾经殖民过别人的国家，现在拿“殖民地”形容自己，可见是真急了。美国和中国跑在前头，欧盟也在追，日本发现自己越落越远。问题来了：为什么非要修法才能追？因为原来的《个人信息保护法》管得严，用医疗档案、犯罪记录这类敏感数据，原则上必须征得本人同意。松本尚觉得这样太慢，别人家AI喂数据都是成吨成吨地喂，日本还要一个一个问，问完黄花菜都凉了。所以他的修正案核心就是松绑——允许AI研发方在未经许可的情况下先用数据训练模型，出了事再罚。这等于把“先同意后用”改成了“先用再管”。但这下捅了马蜂窝。日本几个在野党明确反对，最大的担心就是数据泄露。万一老百姓的病历、犯罪记录全被拿去训练AI，哪天漏了谁负责？还有人说，这么搞下去，日本没变成美国的殖民地，倒先变成某家大企业的内部殖民地——所有国民数据被少数几家垄断。松本尚回应说“绝对不会随意泄露”，但他也没拿出具体方案。这项修正案上周已经在众议院通过了，现在送到参议院审议。日本政府除了修法，还给本土企业补贴，跟微软、OpenAI合作，拼命追赶。从全球看，不只是日本急，欧盟这周也刚推了个“技术主权”计划，要自己搞云计算和AI，少依赖美国公司。说到底，这件事对咱们普通人也有启发。数据就是AI时代的粮食，谁掌握得多，谁说了算。日本现在面临的选择很现实：要隐私保护，还是要发展速度？松本尚选了先冲再说。至于这个选择对不对，就得看参议院通不通过了。但有一点他说得对——在这场AI竞赛里，掉队真的会付出代价。

事有反常必有妖！！！宇树这么一搞，感觉中国在人工智能和机器人又走老路了，说得不好听点，这家公司是在破坏国家的发展。国家给了宇树发展的平台，为啥不能像华为、格力一样有骨气？宇树这次出卖的是灵魂，把机器人的大脑交给了天天想着打压我们的“敌国”。任何一台装了美国大脑的机器人，都会成为中国的敌人！本想买一个在家当玩具玩玩的，现在不买了，万一老美对宇树机器人一个指令弄不好我在家无缘无故就被机器人揍一顿！要明白，是国家，是浙江成全了宇树，不是宇树成全了浙江。只要想，随时可以培养下一个宇树，虽然时间可能长点。心中没有祖国只有资本的公司永远不能长久，也不可长久。对此，你怎么看呢？

事有反常必有妖！！！宇树这么一搞，感觉中国在人工智能和机器人又走老路了，说得不好听点，这家公司是在破坏国家的发展。​国家给了宇树发展的平台，为啥不能象华为、格力一样有骨气？​宇树这次出卖的是灵魂，把机器人的大脑交给了天天想着打压我们的“敌国”。一个平头老百姓都能看明白的道理，他一个宇树看不懂？说真的，刷到这条新闻的时候，我第一反应就是“坏了”——这不是当年智能手机那个味儿吗？咱们辛辛苦苦搞了几十年，好不容易在机器人硬件这块杀出一条血路。宇树那自研电机、减速器、整机架构，国产化率超过90%，硬是把人形机器人的成本打到了十几万人民币，出货量全球第一。老百姓看得清清楚楚，春晚舞台上翻跟头耍棍子的，那是咱们自己的东西。可转头一看，黄仁勋在GTC大会上官宣了合作，核心算力平台、GR00T大模型、基础软件全栈，全交给英伟达。我造身体，你装大脑，听起来挺公平，可懂行的人都知道——大脑才是命根子。更让人后背发凉的是接下来的消息。合作消息刚出来没几天，美国议员就点名要把宇树列入黑名单，说什么“中国机器人对美国构成国家安全威胁”。看看，人家一边卡你脖子，一边给你递葡萄，你信哪头？这就好比邻居天天堵你家门口不让你出门，突然有一天说“咱俩合伙开个店吧，你负责搬砖，我负责管账”。账本在人手里攥着，你搬十块砖，他高兴了分你两块，不高兴了连门都不让你进。华为被断供芯片的那一幕，谁能保证不会重演？公司上市过会当天就宣布合作，这时间点卡得也太巧了。为了财报好看、为了股价冲一波，就把最核心的智能控制权交出去？当年格力搞重载机器人，硬是咬着牙全栈自研。宇树怎么就不能在“大脑”上多撑几年？有人会说这是开放合作、各取所需。可你再想想，英伟达缺什么？它缺实体数据。可这一合作完，它训练大模型需要的海量物理交互数据，不就直接从宇树的机器人上源源不断流过去了？美国议员那边天天喊着“中国机器人有后门”，可现在到底谁在给谁开后门？老百姓的眼睛是雪亮的。“出卖灵魂”这四个字，说重了也不过分。咱们要的是像华为那样被逼到绝路也不跪着赚钱的企业，要的是格力那样死磕核心零件的企业，要的是比亚迪那样把三电技术捏在自己手里的企业。年轻人热血创业不容易，但有些红线永远不能碰。希望某些科技企业想清楚——硬件再硬，脑子软了，这仗就打不赢。

芯片半导体是AI人工智能发展的主要行业之一，AI人工智能的发展，为整个行业带来了大量的发展机，尤其是人工智能未来实现物理AI的时候，将大幅度的提高芯片的需求量！所以，目前国内在加大力度实现芯片半导体国产化的替代，也在推动我国半导体材料以及新型材料的技术研发！已解决国外对中国在AI芯片半导体上面的高端芯片卡脖子！

这家伙赶上了互联网的红利。互联网拯救了他。一场直播带货可以赚别人几个月的工资。很多人被房子收割的时候，他在备战高考。别人挣奶粉钱的时候，他在读大学，硬是熬到了有生育津贴。牛马们为了几千块钱起早贪黑搬砖时，他已基本实现了财富自由。唐尚珺目前还在读大学，每周五周六周日，各有一场直播。一场直播下来收入过万。一个月几十万到账。从经济学角度来说，高考16次也不亏。

“人工智能变得越来越昂贵，公司们开始重新思考它们对这项颠覆性技术的拥抱，”法新社报道。"Artificialintelligenceisgettingexpensive,andcompaniesarestartingtorethinktheirembraceofthedisruptivetechnology,"perAFP

AI人工智能重大利好，AI教父所说，AI应该已经拥有意识，人类应该要接受自己将不再是唯一的智能体生命！当AI人工智能不断的在网络世界，虚拟世界的不断发展，通过人类的智慧不断的推理学习，通过分析算法真的可以实现AI人工智能的智能体！所以AI人工智能的发展，或者人类短期是无法预测，通用人工智能agi可能真的会实现？当AI能自行决断，自己做决定的时候，那么AI人工智能就已经拥有自我意识

这个新闻非常重要！美国🇺🇸要全面推进Ai军事应用！这也就意味着未来的战争啊就是AI战争了吧？这必将引起世界各国紧跟AI的步伐，毕竟美国就是现代战争的风向标啊，他在战场上用AI，其他国家不可能不用吧。所以说，我们可以看到现在美国政府要入股美国最先进的人工智能公司openAI，未来的战争可能就是全部无人化了，无人机，无人艇，无人战斗机，机器狗，人形机器人直接上战场。通过人工智能搜索目标，制定情报，制定打击计划……可以想象，美国在对伊朗的战争中肯定是尝到使用AI的甜头了。所以说，接下来科技领域的战争啊，战斗啊，还必将继续进行啊，芯片半导体卡脖子也不会放松。现在引领人工智能的就那么几个国家，可见，其他小国家只能在后面眼睁睁的看吧。[哭哭][哭哭][捂脸哭][赞]

人工智能的发展巅峰，莫非就是人类的消亡？如果真的是那样，发展人工智能有意义吗？有一位教授提出了这样的问题，也算是未雨绸缪。这位教授听人说，人工智能发展到一定阶段，就是用人工智能代替人类活动。刚开始是利用人工智能来生产机器人。接下来，就是要让人工智能设计机器人，制造机器人，维护机器人，收集机器人在使用过程需要改进的地方，调整技术参数，进行机器人生产的智能迭代。总之，在整个社会生产、服务活动中，一切劳动都用智能机器人来完成。这位教授反问道：那时整个社会的生产、劳动、创造、服务等，都用智能机器人来代替了；那么，自然人用来干什么？莫非就是娱乐、享受、接受智能机器人的各种服务？成为完全彻底的社会物质财富的消费者？这位教授提出的疑问，也是我的疑问，恐怕也是大多数人的疑问。同时，我还有疑问。整个社会是一个庞大的运行体系，这个运行体系的治理，社会财富的分配，谁来负责？全都用智能机器人吗？当智能机器人掌管着这个世界的全部财富，它不就是掌管着、统治着整个世界吗？也就是说，这个世界上的所有自然人，不就都成为机器人的臣民了吗？智能机器人愿意永远兢兢业业、踏踏实实、公平公正为人类服务吗？况且，人的智能也是用进废退。智能机器人一直在进化，在更新迭代；而自然人却在无所事事地享乐中，毫无意义的活着，人的智能会不会退化？即使智能机器人不造反，一如既往地创造财富，分配财富，指导人类消费财富，享受财富，那么被“豢养”的人类，久而久之，会不会退化成为智能机器人的宠物？想到这里，我突然一激灵，你这不是杞人忧天吗？等到整个社会靠人工智能来分配财富，人类只负责消费财富的时候，你还在这个世界吗？想到这里，我不由得哑然失笑。未来社会怎么发展，人类和人工智能的关系如何相处，岂是我们这些老朽所能想象得到的。真的是吃饱了撑的。我自嘲一句，结束。

网传美军六代机F47曝光，宣称隐身与人工智能全面升级。但目前更多是概念炒作，核心技术尚未突破。美军急于放出消息，既是为了向国会要经费，也是为了威慑中俄。六代机的竞赛才刚刚开始，谁能率先实现技术落地，还未可知。美军的六代机，真能领先全球吗？美军六代机F47

『大西洋月刊』发表了一篇深度长文叫『不，人工智能并不具备意识』，我觉得是近期探讨人工意识的诸多文章中最好的一篇。所以刚刚花了两小时，在AI的配合下完成了全文的精翻。我觉得这篇文章最精彩的是后半段的逻辑论证。它带着读者做了个思想实验——假设Claude真的如Anthropic所说的正在产生意识，会发生什么？顺着作者的一步步推导，指出了大量Anthropic说辞中自相矛盾的地方，认为他们鼓吹AI意识问题不过是某种营销。文章里还有很多我没想到过的观点，比如认为AI的意识问题本质上是因为人类早习惯从句子里解读意图。DeepMind推导蛋白质结构的AlphaFold架构运行了十几年了，怎么就没人说过这个AlphaFold也有意识呢？难道AI是否有意识，改变下输出类型就可以了吗？当然，作者很多观点也有些问题，比如坚持“具身才能产生意识”，这个我就不太同意。但这篇文章真的比其他的科技评论要好看很多，非常推荐大家能花时间慢慢读下。不，人工智能并不具备意识（大西洋月刊）

这些回流人才凭借在国外积累的前沿知识，迅速投身国内科研项目。在算法优化方面，他们引入国外先进的深度学习算法改进思路，大幅提升国内人工智能模型在图像识别、自然语言处理等领域的准确率。例如在医疗影像识别中，新算法提高了疾病诊断的精准度，为患者治疗赢得宝贵时间。在应用场景拓展上，他们带来新思路。将国外成熟的智能交通、智能家居等应用模式与国内实际相结合进行创新，催生诸多新商业机会。同时，他们积极投身教育，向年轻一代传授先进理念，培养更多人工智能领域新生力量。随着人才回流，国内人工智能产业生态日益完善。企业间技术交流更频繁，产学研合作更紧密，营造出良好的创新氛围。这种良性循环持续推动我国人工智能技术进步，使我国在全球人工智能专利竞争中崭露头角。未来，我国人工智能专利数量有望持续增长，推动产业迈向新高度。

DeepSeekV4系列采用华为昇腾人工智能芯片进行推理运算，而在最新的应用场景中，一家研究公司利用昇腾处理器完成了V4Pro模型的后训练工作。这是中国人工智能芯片行业取得的又一重大突破。

2026年6月6日今日十大热门股1、京东方A000725人工智能、芯片2、长电科技600584机器人概念、CPO概念3、工业富联601138机器人概念、CPO概念4、亨通光电600487机器人概念、CPO概念5、达实智能002421物联网、碳中和6、中天科技600522机器人概念、CPO概念7、华天科技002185存储芯片、新进封装8、豫能控股001896储能、碳中和9、通富微电002156存储芯片、CPO概念10、华电辽能600396碳中和、光伏

自媒体彻底变天！粗放赚钱时代终结！真心劝所有做自媒体、想入局自媒体的人：别再活在过去的红利梦里了！短短三五年，整个自媒体生态已经完成了彻底洗牌，旧的赚钱逻辑全部失效，行业早就不是你认知的样子了。前几年做自媒体有多简单？不用深耕内容，不用打磨技巧，只要敢出镜、敢追风口、肯勤快更新，就能吃到流量红利。那时候品牌商单遍地都是，企业手里预算充足，主打铺声量、做品牌、占用户心智。哪怕你的账号粉丝不多、数据一般，只要持续更新，就有品牌找上门投广告、给合作，这是绝大多数博主的核心收入。但现在，大环境彻底变了。消费市场收紧，企业的钱再也不随便花在看不见、摸不着的品宣上了。所有品牌都变得极度务实：不投虚的，只投能直接变现的。能直接出单的效果广告、品牌自播，取代了传统自媒体商单。不是广告没了，是广告的钱，再也不流向普通内容博主了。不止是品牌没钱，平台的红利也彻底落幕了。平台扩张期，靠巨额补贴、高额内容分成吸引创作者入驻，相当于给所有博主“发工资”。可如今早已进入存量竞争，平台不再追求规模，只追求变现效率。算法逻辑彻底改写：流量优先倾斜直播间、能拉高用户停留时长的变现内容。纯粹做图文、做短视频内容，不直播、不带货、不转化的账号，流量收益被摊薄到几乎可以忽略不计。整个行业走完了「井喷—饱和—出清」的完整周期。早期供不应求，随便发发就有播放、有涨粉；现在创作者严重过剩，同质化内容泛滥成灾。千万大咖和新手小白的内容同台竞争，用户注意力被无限分散，想靠流量套利，难如登天。必须认清一个残酷的真相：自媒体粗放暴富的时代，彻底结束了。过去靠胆大、蹭热点、跟风复制、流水线更新就能赚钱；未来的自媒体，再也没有躺赢的机会。现在的自媒体，不再是普通人快速逆袭、一夜暴富的风口，它回归了最本质的模样：只是个人表达的一个出口。真诚、真实、有干货、有个性、有温度的内容，看似稀缺，却很难再赚快钱、赚大钱。没有真本事、只会跟风复制的人，迟早会被行业淘汰；守住初心、深耕内容、打磨自我的人，才能勉强站稳脚跟。时代变了，自媒体的下半场，拼的从来不是勤奋和速度，而是核心价值和不可替代性。自媒体自媒体创业流量红利行业真相

美日联合Ai研究欲与中国展开科技竞争日媒《朝日新闻》6月6日报道：日本政府将加入美国政府的“创世纪计划”，该计划旨在推动利用人工智能（AI）进行科学研究。双方政府于4日在华盛顿特区宣布了这一消息。日本和美国的研究机构加深合作，并同意在未来五年内各自投资5亿美元（约800亿日元），以加强包括人工智能在内的先进研究领域。创世纪计划是特朗普政府于2025年11月根据一项行政命令启动的全国性项目。通过连接美国政府和研究机构持有的数据与超级计算机，目标是利用人工智能推动新技术创新，并通过人工智能加速研究进程。为了在先进技术竞争中领先中国，日本将成为其首个国际合作伙伴。根据该协议，美日将成立11个联合科学团队，旨在进行量子信息科学、核聚变和生物技术等领域的创新。此外，该计划将促进超级计算机等计算资源的共用，使两国研究人员能够在相同条件下使用。

六月机器人风口炸裂！88关节陪护机预售爆单，2026年量产在即，科技感拉满，未来已来！六月的机器人风口简直炸了！优必选旗下优世界全尺寸超仿生人形机器人全网预售爆单，截至6月5日上午7点半，预售量达1135件。这款机器人亮点超多，男女两款定制机型，男款183cm、女款168cm，搭载88个高精度关节自由度，动作灵活自然。还有超高还原度仿生肌肤与人脸智能模组，神态超逼真。主打家庭情感陪伴，能识别人类情绪，功能多元。而且入门级产品售价不足万元，3000元可退定金就能锁定首发资格。2026年量产在即，科技感直接拉满，感觉机器人走进普通家庭的时代真的来了！

重磅密集落地！六月人形机器人迎来超级催化，全产业链风口来袭六月人形机器人迎来密集利好窗口期，从英伟达联手宇树发布新品、优必选开启预售，到比亚迪新机落地投产，小米、华为接连斩获技术大奖与平台落地。多家巨头加速量产落地，全产业链进入商业化拐点。整理各大品牌核心配套产业链名单，客观梳理行业近况，内容仅作科普，不构成投资参考。

舒服。Codex用起来雀石爽，小程序里的又加了个小工具。方便一键查询召回新车没啥召回项，老车召回项目多点，5个有4个是软件ota找回。

人工智能实验室的效率持续提升。在这种情况下，人工智能的开发将高度自动化，但人类仍然负责设定研究方向并评判结果。随着时间的推移，使用人工智能系统的组织将变得更加高效，因此我们可以预期，组织中每个人的生产力都将得到显著提升。100人的公司就能完成1万人甚至10万人的组织的工作量。这将彻底改变知识型工作和政府服务，但也可能被用于有害的目的，例如对全体民众进行威权监控，或开展针对每个人的、规模庞大、任何人类团队都无法企及的影响行动。像Anthropic这样的公司中，人类的角色也将发生转变。人们将与人工智能系统合作，扩大研究规模并产生新的见解，并共同构建验证人工智能输出可信度所需的系统。人工智能系统本身将具备完全递归式自我改进的能力，并开始构建其后代。如果技术进步的趋势持续下去，人工智能系统能够发展出人类变革性创造力所固有的能力，那么人工智能系统就有可能进行自我设计和改进。Anthropic发现，AI再这么进化下去，他们研发AI都不需要人了。

最近网上流传的，关于人工智能和科技发展的几个提法的到底对不对？一、Moya（硅基少女）机器人消息真伪核实发布信息属实，但网传解读大量夸大、不实：1.客观事实：2026年1月30日上海卓益得在张江机器人谷发布Moya仿生机器人，参数和你描述一致：体重32kg、硅胶仿生皮肤、体表恒温32~36℃、头部25组驱动实现微表情、自研AI可共情聊天；官方计划2026年Q4限量预售50台，定价120万-150万，IT之家、太平洋科技等正规科技媒体均有报道。2.辟谣误区-定位不是私人婚恋伴侣机器人：官方原始定位是高端康养陪护、自闭症心理干预、科技馆展示、科研机构实验设备，并非卖给普通人当婚恋替代品，短视频营销刻意炒作“硅基女友”是博流量篡改产品用途；-只是工程样机、小批量试产：50台是初代限量工程版，精密舵机、仿生液压组件全靠手工装配，量产、成本下探需要5~10年；同品牌另有平价机型Eva.i约5万元，瞄准普通家用陪伴，百万级机型永远不会大众化普及。二、120万~150万机型真实消费群体（普通老百姓基本不会买）1.第一主力：康养机构、高端养老社区、康复医院高端民办养老院、认知障碍照护中心采购，用来陪护失智独居老人、做心理疏导、日常体征监测，属于机构固定资产采购，而非个人消费；2.第二：高校人工智能实验室、科技馆、文旅展馆用于科研教学、科技展陈，走科研经费采购；3.极少数超高净值个人：资产千万以上独居老人、残障人士，用于贴身照护、情感陪伴，绝非单身男性用来替代结婚，这个群体占预售名额不足10%。正如你判断：刚需普通人买不起、能随手拿出150万的富豪大多家庭完整、不需要机器人替代伴侣。三、会不会因为仿生机器人，人类结婚、生育大幅萎缩？1.短期几十年完全不可能取代婚恋1.情感本质无法复刻：机器人能记住喜好、哄人聊天，但没有原生喜怒哀乐、生理欲望、血缘共情、共同成长经历；人类婚姻不只有陪伴，还有现实分工、经济互助、血缘亲情、社会责任，AI只能填补孤独空缺，无法完整替代亲密关系。2.价格壁垒长期存在：百万级是初代科研定价，即便未来技术降价，全能仿生机器人降到十几万也需要很长周期；平价家用机器人只保留语音+简单动作，仿生皮肤、恒温、拟人表情会大幅阉割，达不到网传仿真效果。3.人类本能刚需不变：繁衍、亲密接触、组建家庭是生物底层本能，全球婚恋率下滑核心是房价、育儿成本、职场压力，不是机器人。2.“人造子宫像孵小鸡孕育婴儿、完全取消母体怀孕”：现阶段纯属科幻，落地遥遥无期1.现有技术上限：人造子宫仅在小白鼠胚胎实验实现短期培育，人类胚胎只能体外受精（试管婴儿），胚胎仍必须移植入女性子宫足月分娩，没有任何成熟技术能全程体外孕育人类胎儿；2.法律+伦理双重红线：我国及全球绝大多数国家立法禁止完整体外培育人类婴儿，涉及人权、伦理、基因筛选等海量问题，未来即便技术突破，也会被法律严格限制，不可能商业化普及。试管婴儿只是受精在体外，怀胎十月依然在母体，不能免除女性孕期辛苦。四、科技发展利弊客观总结利好（主流价值）1.养老刚需落地：仿生机器人最大价值是照料独居失能老人、残障人群，解决老龄化社会陪护缺口，减轻子女养老负担；2.辅助生育减负：试管、新型卵体外培育技术，帮不孕不育家庭圆梦，减少高危妊娠风险，是补充而非取代自然生育；3.医疗、科研突破：仿生技术助力假肢、康复器械研发，造福残障群体。潜在弊端（可控、可通过法规约束）1.部分人过度依赖机器陪伴，弱化现实社交；2.资本炒作人形机器人婚恋概念，误导婚恋价值观。总体：科技永远是工具，规则、法律、人文伦理会同步跟进约束，不会颠覆人类婚姻与繁衍的底层社会结构。五、补充市场规律参考参考智能手机：早年大哥大几万一台、少数人用，几十年后全民普及，但手机从没取代面对面交往；仿生机器人路径同理，未来平价版会走进家庭做保姆、陪护，但永远替代不了爱人与血脉亲情。

现在某树科技，最大的问题就是人工智能方面，他们没有前期的工作，想借助英伟达的能力给机器人一个智能大脑，不然永远脱离不了遥控器，成不了真正的智能机器人，否则只是一个玩具。合作可以合作，但是不能把自己的主要的技术大脑交给别人，自己做一个壳子有什么意思？一个天之骄子，难道要成为美国的提线木偶吗？那样太让人失望了！这企业国家是寄以厚望的，希望不要辜负了！不要搞到最后竹篮打水一场空。

“芯片的尽头是电力，电力的尽头是变压器“。就凭这一句话，最近这半年，国内但凡跟变压器生产沾上一点关系的股票都大涨了一波，尤其是板块龙头各股，有那么一两个月，那势头比芯片、半导体猛多了。网络上盛传：未来的一到两年，国际订单估计让国内各厂家的生产线24小时连轴转都供不应求，很有可能人工智能全产业链因为变压器的供应不足而出现断链现象。好家伙，这是什么逻辑，这么一个已经存在了一两百年的行业，全球几万家相关企业，就因为人工智能的发展而突然产生了爆炸式需求，都到了断链的严重程度了？我们的产品终于能卡世界的脖子了？还有讲故事的说什么国内某人形机器人制造企业单款单批单次出货15000件。说得好似一两年内全世界范围内就会出现科幻电影中描述的场景：几百万上千万人形智能机器人出现在我们身边。这可能吗？资本市场很多时候就是靠一个个夸张的面孔来吸引资金来搏杀而获利的。全自动驾驶汽车概念已经说了一二十年了，敢问：现在在全球范围内有任何一个城市（哪怕是新型小城）实现了吗？

中美之间的算力差距到底有多大？根据公开的行业统计，中国总算力规模稳居全球第二，占全球市场两到三成，和美国咬得很紧。但只要你把目光锁定在人工智能训练最烧钱的那种尖端算力，也就是用英伟达顶级显卡堆起来的智算集群上，差距立马就显现出来了。差距的源头非常简单，就是芯片。目前全球能大规模支撑前沿大模型训练的加速卡，几乎被英伟达一家给包圆了。从A100到H100，再到后来的H200、B200，这些卡不但性能吊打其他同类产品，还因为有一个叫CUDA的软件生态，让全球的人工智能开发者都主动或被动的绑在了英伟达的战车上。这些芯片的核心制造工艺仰仗台积电，设计工具用到美国技术，所以美国一纸出口管制，直接切断了高端GPU流入中国大陆的渠道。这个过程很多人都有印象，2022年先禁了A100和H100，英伟达就搞出A800和H800来绕开限制，主要阉割了卡与卡之间的高速互联带宽，H800的NVLink带宽被砍到了A100时代的水平，让大规模并行训练的效率打了折扣。结果到2023年10月，老美再次加码，连这些特供版也一并禁了。此后英伟达为了不丢掉中国市场这块肥肉，又鼓捣出了完全合规的H20、L20等芯片。H20的纸面算力只有H100的百分之十五左右，显存倒是给到了96GB，但总体上说，它更适合做大模型推理，不太适合从头预训练一个万亿参数级的巨型模型。你看这个管制一步步加码，就让国内公司能获得的顶级训练算力极度受限。没办法，国内大厂和初创企业只能走两条路，一是继续用之前囤下的高端存货精打细算，二是加速切换到国产芯片。华为的昇腾系列自然被推到最前线。昇腾910B自2023年下半年起逐步放量，它的半精度浮点算力与A100大致相当，随后在2024年推出的昇腾910C更进一步，性能与H100的单卡差距进一步缩小。华为云和合作伙伴基于数千张昇腾卡构建集群，成功支持了科大讯飞星火大模型、鹏城实验室的系列模型训练，官方披露的训练效率能接近A100方案的九成。可问题不在单卡性能，而在软件生态。全世界的深度学习框架和模型代码几乎都是围绕CUDA写的，突然要迁移到华为的昇思MindSpore框架或适配CANN算子库，相当于把房子换个地基，大量的底层代码需要重写，算子需要重新调试，显存管理逻辑也要改。开发者社区里普遍反映，迁移成本不低，训练过程中遇到的一些隐性bug，花的时间比预期多不少。这就意味着，即使国产卡的硬件算力上来了，由于软件适配和生态的成熟度差距，实际产出效率还是得打一个折扣，算下来有效算力进一步被拉低。不过事情也不是一边倒。国内有一个美国没有的优势，那就是庞大的内需市场和应用场景。中国的移动互联网、智能制造、自动驾驶、智慧城市，这些领域对算力的消耗巨大，其中绝大部分需求属于推理计算。而推理计算对芯片的要求比训练低不少，H20、L20这类特供芯片以及国产的寒武纪、海光、昇腾推理卡完全能够胜任，甚至因为显存大，部分场景比英伟达的高端卡还划算。所以你会发现，虽然训练前沿模型我们吃点亏，但在真正落地的应用端，中国人工智能服务的覆盖面和使用体验一点不差，甚至因为场景磨砺，在推荐算法、图像识别、语音交互上比美国还强。此外，过去两年国家主导的“东数西算”工程已经把算力当成像水电气一样的基础设施来建设。多个西部省份建起了超大型数据中心，里面开始成规模地部署国产智能计算芯片。2025年，一些城市的智算中心算力规模已经达到数千PFLOPS，能够同时支撑几百家企业的训练和推理任务。这种举国体制的力量，让算力的底座在慢慢夯实。与此同时，国内的服务器制造和液冷散热产业链已经做到全球领先，美国搭建十万卡集群，也得从中国采购大量的光模块和制冷设备。双方在产业链上是相互缠绕的，谁也没法完全甩开谁。所以回到最初的问题，中美之间的算力差距到底有多大。简单说，在最尖端的、支撑下一代通用人工智能训练的那部分算力上，差距是明显的，存在一个数量级的落后，核心卡点就在于能拿到什么级别的芯片以及有多少张。但在通用算力、超算和推理算力这些更宽泛的层面，差距要小得多，甚至互有胜负。这种结构性的差距意味着短期内没法在模型参数量的军备竞赛上直接硬拼，但可以凭借算法优化、数据质量提升和应用创新来打差异化。而且随着国内半导体产业链一点点补课，这种差距的绝对值正在逐步缩小，只不过还需要时间和耐心。

既搞笑又让人失望，国际数学联盟发布《人工智能与数学莱顿宣言》！人工智能AI发展很快，已经影响到纯数学研究，比如最近通用的AI大模型已经解决了人类久久未能解决的Erdős难题。当然了，现在的AI解决数学问题还很依赖使用者的水平，比如解决掉Erdős难题的OpenAIai员工就是清华姚班毕业的特奖获得者，数学计算机双修的竞赛选手。但是，按照AI的发展速度，大概用不了很久，数学研究就会大幅下降对AI使用者水平的要求。因为看到了这一趋势，国际数学联盟（IMU）发布了《人工智能与数学莱顿宣言》，还找了550多名数学家（含多位菲尔兹奖得主）签名支持。看了一下《人工智能与数学莱顿宣言》，只能说让人感觉很搞笑，也让人很失望，因为整篇宣言对AI基本是负面甚至敌视的态度，这绝对不是理性的人对待AI的科学态度。该宣言认为AI对数学很危险，我实在没看出危险在哪里，要说危险，无非是AI影响到有些搞数学研究的人的饭碗，这就像曾经的围棋一样。别忘了，曾经的围棋棋手是多么地自信，认为AI不可能在围棋领域超越人类，各种类似的言论不绝于耳，可自从2016年的人机大战，人类大败，至今还有人不服吗？《人工智能与数学莱顿宣言》中透露出的担忧是完全正常的，但负面和敌视的态度就不对了，现在的围棋棋手全面拥抱AI就能说明一切。这些年，数学真正的突破越来越少，甚至几乎没有了，也许数学真正的春天和美好未来，将由AI带来！

当然，人工智能的发展，芯片发展最终的尽头就是电力需求，因为这些行业将是耗电大户，尤其是AI人工智能，当大多数服务器数据中心一旦跑起来，AI人工智能快速实现未来的应用场景落地，推动物理AI的发展，对电力的需求可能是成倍的增长，所以欧洲也想发展自己的本土芯片产业链！这一场AI人工智能的发展，会带动很多行业的需求与增长，那电力的需求未来将是长期化的需求。AI人工智能的发展，电力就像现在的石油一样，源源不断的输入给AI人工智能！