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马斯克官宣2026年AGI到来！通用人工智能赛道核心标的全梳理马斯克在特斯拉德州超级工厂深度对话中重磅预判，我们正处于奇点之中，2026年将实现AGI（通用人工智能），2030年AI智能将超越全人类总和，算法改进将带来AI能力的数量级跃升。随着AGI时代加速临近，相关产业链迎来长期发展机遇，本文仅基于上市公司公开披露信息做客观梳理，不构成任何投资建议。一、AGI核心受益板块梳理1.大模型与AI算法研发环节该环节是AGI实现的核心底座，具备通用大模型研发能力、持续算法迭代能力的企业，是AGI时代的核心参与者。板块内上市公司公开业务布局匹配度较高的有：科大讯飞、三六零、云从科技、昆仑万维、拓尔思​2.AI算力支撑环节AGI的训练与推理需要海量算力支撑，是通用人工智能发展的核心基础设施，也是当前行业竞争的核心赛道。板块内上市公司公开业务布局匹配度较高的有：中科曙光、浪潮信息、紫光股份、海光信息、寒武纪​3.AGI场景落地应用环节AGI的价值最终将通过行业场景落地实现，具备行业数据积累、场景化解决方案能力的企业，将率先兑现AGI时代的发展红利。板块内上市公司公开业务布局匹配度较高的有：用友网络、金蝶国际、广联达、中科创达、润和软件二、市场关注度较高的核心标的业务梳理1.科大讯飞公司是国内人工智能行业龙头，自研的星火大模型持续迭代升级，已实现多模态理解、通用推理、代码生成等核心能力，深度布局AGI相关技术研发，在教育、医疗、工业等多个行业实现规模化落地，技术储备与场景落地能力均处于行业领先地位。​2.海光信息公司是国内高端算力芯片龙头，自研的海光CPU、DCU产品已广泛应用于AI大模型训练与推理场景，性能可满足通用人工智能的算力需求，是国内AI算力基础设施建设的核心供应商，将直接受益于AGI时代算力需求的持续爆发。​3.中科曙光公司是国内高端算力服务器与超算龙头，具备全国性的算力中心布局，为大模型训练提供全栈算力解决方案，同时深度布局算力网络、液冷算力基础设施，是国内AI算力建设的核心主体，将持续受益于AGI发展带来的算力需求增长。【风险提示】AGI技术发展具备高不确定性，技术迭代速度、商业化落地进度、行业监管政策等均可能对相关企业的业务发展产生重大影响；本文梳理的相关业务布局，均来自上市公司公开披露信息，相关业务能否带来业绩增量存在极大不确定性。【免责声明】本文内容仅为行业公开信息、上市公司官方披露信息的客观梳理与分享，仅用于行业交流用途，不代表任何投资推荐，不构成任何投资建议，不对任何投资决策与投资行为承担责任。股票市场具备高风险属性，股市有风险，投资需谨慎。你觉得AGI时代最先落地爆发的场景会是什么？你还关注这个赛道的哪些上市公司？欢迎在评论区一起交流讨论。

外媒：美国人工智能初创公司Anthropic虽限制中国用户对其网站和功能的访问，但2026年4月，该公司不小心泄露了其AI编程工具ClaudeCode的源码，引发了中国开发者的疯狂下载潮。此次泄露源自一名Anthropic员工错误地将修改过的ClaudeCode源代码（超过512,000行）包含在一个在线软件包中。软件工程师兼网络安全研究员寿超凡在4月2日发现并解密了该代码，并将其发布在X.com平台上。到4月4日，相关内容已经获得超过3300万次浏览，引发了全球和中国技术社区的广泛关注。

共享单车发展的越来越好了，减震的单车，可以变速的单车，带有手机支架的。。各种各样的小创新开始诞生，越来越好骑了。共享单车是真的可以作为城市1~5公里出行的重要交通工具。#共享单车#上海

你遇过这种人吗？想想真挺膈应的。讨饭都讨得这么理直气壮？之前刷短视频刷到一个残疾人单亲带儿子，我一开始真觉得太不容易了，刷到就忍不住给刷点小礼物。结果看久了才发现不对味，她总把自己的不顺当成理所当然要别人买单的资本，出去要东西不给就堵着人家门口耗，耽误人做生意。就说上次她跟卤肉店老板要猪爪，老板一开始不愿意，她直接站门口挡着客人不让做生意，逼得老板没办法只能给她。我真不歧视讨生活的难，谁都有走背字的时候，但别拿自己的可怜当道德绑架的武器啊，开小门店的老板养家也难，一个猪爪自己都舍不得吃，凭什么平白无故要惯着你？你们遇见过这种拿弱势绑架人的“可怜人”吗？来评论区聊聊。

..不到一年，人工智能突然从大家眼里的“救世主”，变成了让人又气又无奈的“麻烦制造者”。今年各地接连发生几起火灾和其他危险事故，现场依然是消防员和救援人员冒着生命危险往前冲。那些平时被宣传得几乎无所不能的人工智能系统，却一个也没出现。明明说它能代替人干活、能提高效率，可到了真正要保护人命的关键时候，它却悄无声息地缺席了。这让不少人开始怀疑，技术到底是为谁服务的。再看平常的生产和办公场所，情况就完全不一样了。在很多手机组装厂里，原本需要大批工人完成的流水线工作和基础检测，现在都被人工智能接了过去。系统跑得又快又准，还不用休息，企业一看成本降下来了，自然乐意这么干。结果就是，大量普通工人直接丢了饭碗。不光工厂，办公室里的基础客服和简单文员岗位，也在被一步步替代。很多人辛辛苦苦干了多年的活，突然就没了着落。这就带来一个很现实的矛盾，一边是国家一直在鼓励大家多消费，好把经济带动起来；另一边却是人工智能让越来越多的人没了稳定收入。手里没钱，哪还有心思去买东西、去拉动市场？普通工人被挤出岗位后，新冒出来的那些技术岗位又要求很高的技能，他们根本跨不过去。这就像一条链子断了环，消费的基础越来越弱，整个经济循环都跟着受影响。更让人警惕的是，一些海外势力发现人工智能生成内容的能力很强，就开始拿它当工具。他们用系统做出大量看起来很真实的假视频和假消息，悄悄散布到网络上。这些内容专门挑容易引发争执的话题下手，目的就是想让国内的人互相猜疑、内部乱起来。他们自己实力有限，就想着用这种办法搅浑水，好阻碍我们正常的发展。面对这些情况，大家心里其实都清楚。我们的国家和党这些年一直在实打实地为老百姓的日子操心，从基础设施到基本生活保障，都在一步步往前推。虽然工作中还有需要改进的地方，但这份为普通人着想的劲头，是其他地方比不了的。那些海外势力越是想通过假消息带节奏，就越说明他们见不得我们过得好。人工智能本身不是坏东西，它确实能在一些重复性工作上帮上忙，让效率高一些。可如果不加控制地乱推，一味只看短期好处，就很容易忽略它带来的实实在在的问题：工人失业、行业发展不平衡，还有被别有用心的人拿去当武器的风险。这些问题已经摆在了眼前，不能再装作看不见。所以，现在最需要的，就是国家出手把方向把好。不能让资本为了省钱就随便替换人，也不能让技术变成扰乱社会的工具。只有通过明确的规矩，把人工智能用在该用的地方，保护好普通人的饭碗，同时在高危领域真正发挥作用，才能让这项技术真正帮到大家，而不是反过来添乱。技术发展从来不是只有好处没有坏处，它就像一把双刃剑，用得好能造福，用不好就会伤人。

曾经同事也许会一直伴你左右[笑着哭]网上看到的一个帖子，说是离职的同事其实并没有消失，他的代码可能已经被AI拿去训练了，然后你使用AI进行编程，这其中就有可能是你之前同事的代码，换句话说，等于你俩换了一种相处形式[滑稽笑]这个不由让我想起，亲人逝世后，身体里的物质被分解，散落在泥土里、空气中，他换了一种方式，依然和你在一起[滑稽笑]AI时代，仿佛进入了哲学的新世界了[笑着哭]ai人工智能程序员代码ai编程互联网

短视频行业要变天！⽃⾳精选推出付费视频今天我突然发现斗音悄悄干了件大事，斗音精选上线付费长视频了，很多人第一反应会觉得奇怪：一个以短视频、快节奏内容起家的平台，为什么突然要深耕长视频？其实只要回头看看斗音精选这两年的布局就会明白，这不是突发奇想，而是水到渠成。从数据上看，2025年，斗音平台上超过30分钟的中长视频数量同比增长207%，累计播放时长高达3.2亿分钟。从几百分钟的《红楼梦》深度解读，到硬核的现代物理学系统课程，越来越多用户愿意在斗音精选沉下心，看完一部完整的长内容。比如“香暖xn”就是一个典型代表。别看这个账号名字很普通，他推出的关于BTS的付费长视频，内容却很专业，逻辑梳理清晰，内容制作也用心，上线后口碑一路走高，评论区满是“干货满满”“讲解太到位了”的好评。用户愿意为优质内容付费，本身就是对创作者最大的认可。而现在，这些原本需要付费才能观看的精品内容，现在能直接解锁，对用户而言，无疑是一次难得的内容获得感。从沉迷短视频到愿意坐下来看长内容，其实也是很多人刷斗音时悄悄发生的变化。平台顺势推出付费长视频，不过是顺应了大家对更完整、更深度内容的需求。能安安静静看完一个故事、学完一段知识，这种体验本身就很实在。至于能不能真正留住用户，最终还是要看内容够不够硬。让用户付费观看，才真正考验用户黏性。

不到一年的时间，那个曾经被捧上神坛的人工智能，现在已经成了人人指责的对象。从极度推崇到迅速失去信任，人工智能远不是万能的工具。国家相关部门必须出手建立规则，对人工智能进行有效管控，再也不能盲目推广了。科技从来都是双刃剑，如果没有严格的界限，很容易对社会正常运转造成严重冲击。这种冲击最直接的表现，就是普通人的饭碗正在被快速夺走。现在社会大力鼓励大家消费，希望通过民众花钱来拉动经济循环，可现实却走向了反面。大量工厂里，原本需要成百上千名工人的手机组装线，现在换成了几套人工智能系统加机械臂，就能轻松完成任务。基础质量检测、简单数据核对、普通客户咨询这些岗位，也正在被人工智能大量取代，企业为了省下工资和社保成本，毫不犹豫地采用这些不用休息的系统。普通工人一旦丢掉这些基础工作，每个月就没了稳定收入，没有钱在手里，自然也就谈不上消费，这就形成了一个明显的矛盾：一边喊着要刺激消费，一边却把普通人赚钱的路堵得越来越窄。更麻烦的是，人工智能带来的新岗位数量很少，而且门槛极高，普通工人根本跨不过去。这就让人产生了一个很大的疑问。如果人工智能真的像宣传中那样强大，为什么在真正危险的场合却不见踪影？今年多地发生严重火灾时，冲在火场一线、冒着生命危险救人的，依然是那些血肉之躯的消防员。那些在工厂里动作飞快的智能设备，在高温、浓烟和随时可能爆炸的火场里，却完全不见身影，这说明当前的人工智能更喜欢挑容易替代、安全风险低的岗位下手，却不愿意承担保护生命的高危任务。这种避重就轻的做法，不仅打破了传统行业的就业平衡，也让很多人对科技进步的真正目的产生了怀疑。除了抢饭碗，人工智能还被一些境外势力用来制造混乱，他们利用这项技术，轻松生成逼真的虚假视频和声音，编造从未发生过的新闻。这些内容被大量投放到网络上，目的就是扰乱大家的判断，在社会内部制造对立和矛盾，这些境外团体清楚地知道，他们没有能力在正面竞争中阻挡中国的发展脚步，只能靠这种阴暗手段，从内部下手，试图让中国自己乱起来。很多普通人在不知不觉中，就可能被这些虚假信息影响，把编造的内容当成事实去传播。面对这样的外部环境，我们需要对国家整体局面有清醒认识，中国在保障民生、维持社会稳定方面投入了巨大力量。虽然在具体管理中难免存在一些不足，但集中全国力量提升老百姓生活质量的做法，在全球范围内是突出的。这也正是中国能够抵御各种外部干扰的根本底气所在。既然问题已经摆在面前，就必须重新思考人工智能应该往哪个方向发展，科技的真正价值，应该是去攻克人类靠自身力量难以突破的难题，而不是用来和普通人抢生存空间。它应该用在深空探测、深海资源勘探、复杂病毒基因分析、新型材料模拟这些高精尖领域，成为人类探索未知的强大助手。如果把人工智能大量用在替代基础劳动上，只为了短期省成本，那就是严重的滥用。这种做法不仅会导致大量基层失业，还会让社会结构变得不稳定。人工智能本身没有对错。它确实能在某些领域大幅提升效率，但它的破坏力也极大，社会绝不能放任它无序扩张。国家此时出台严格的管理规则，对人工智能的应用范围进行明确划分，已经刻不容缓。只有通过国家层面的调控，守住民生底线，让技术红利真正惠及大多数人，而不是成为少数人剥夺大众生存空间的工具，社会才能平稳过渡。

微信提现免费券的重要获取渠道生变！2026年5月11日起0时起，小程序“微信支付有优惠”的金币领取/赠送功能将下线，也就是说通过“买币”兑换微信提现券的路被堵死了。此外，2026年12月31日0时，“微信支付有优惠”小程序终止运营，相关服务整合升级至“微信支付笔笔省”小程序。对了，用了这款小程序几年的我，今天才知道将手机旋转180度之后，就可以进入送金币的页面了。真的是后知后觉。。。

都学“坏”了。华为不上市，大疆不上市，现在连那个表现特别厉害的AI新秀DeepSeek，也在把投资人的钱往外推。以前大家觉得公司做大了就一定要去敲钟融资，但如今华为和大疆明确表示不上市，就连技术突破非常猛的人工智能公司DeepSeek也把投资机构的钱给退了回去，这种主动拒绝外部资金的做法，彻底改变了过去那种为了把财务报表做好看去吸引投资的传统商业模式。在这条拒绝外部资本介入的道路上，坚持时间最长也最坚决的是成立了三十八年的华为，只要查阅公开资料就能知道，创始人任正非手里的股份占比极低，剩下绝大部分的股份全都在工会手里。这种分配机制让公司赚到的利润完全不需要给外部的投资者分红，而是直接发给真正在内部参与研发的员工。大家可以算一下2024年的分红账目，每一股能分到一块四毛一，计算下来的税前收益率接近百分之十八，要是让外部的资本进来把这笔巨额利润分走，那些在一线攻坚技术的骨干肯定就会丧失继续拼命工作的动力。顺着这种把利益留在内部的思路，硬件制造领域的头部企业大疆也坚定地走上了不公开上市的道路。2024年大疆一年的营业收入达到了八百多亿，净利润突破了一百二十亿，这种高利润率在实体制造行业是极其少见的，手里掌握着全球大半市场份额的大疆根本不缺运转资金，他们排斥外部资本介入最核心的原因就是为了防备技术机密被外界知晓。因为只要去证券市场挂牌上市，按照相关规定就必须把公司的各项专利细节以及供应链底牌全部公开出来，一旦这些核心的数据被披露，外面的竞争对手马上就能根据报表反推算出大疆的真实研发成本和技术进度，所以严格保密所有的内部数据，就成了这家无人机企业维持技术领先优势最直接的手段。而且自己关起门来做内部决策还有一个巨大的优势，那就是整个公司确定新业务的速度快得惊人，去年大疆准备去开拓新市场的时候，内部开会只花了三天时间就直接敲定并开始投入资金研发。这要是换成上市集团，光是应付各种合规审批流程以及回答外部董事会关于盈利的质疑，来来回回就得耗费好几个月的时间。这种完全不需要看财务报表脸色办事的底气，放到资金消耗极大的通用人工智能赛道里就显得更加关键了。作为这个领域的头部企业，DeepSeek之所以敢把外面的巨额投资拒之门外，是因为背后有一个叫幻方量化的母公司在持续提供资金，幻方量化在2025年的投资回报率维持在百分之五十六以上，一年单纯依靠量化交易就能赚回五十个亿左右的利润。而DeepSeek搞底层技术的路子又特别注重成本控制，他们只用其他同行二十分之一的开销就把顶尖水平的AI模型给开发出来了，依靠母公司每年赚回来的巨额利润，他们完全有实力同时维持几百个大模型的日常训练。开发通用人工智能是一项极其漫长的工程，可是外部那些拿着资金找上门来的投资机构，能够等待的时间往往最多只有十八个月，时间一到就迫切要求企业拿出产品去变现，这两种时间观念是根本无法达成共识的。既然自家账上完全不缺经费，DeepSeek当然不愿意让追求短期利益的外部资本进入公司内部去干扰既定的技术路线。如今真正有实力的硬核科技公司已经彻底看透了传统的融资规则，一旦公司成为需要对外部股民负责的上市机构，管理层的主要精力就会被迫转移到如何拉升公司股价上面去，为了让每个季度的公开报表保持增长，他们大概率会把那些极其关键但短期内无法带来利润的底层研发项目给削减掉，但是无论是通信设备还是人工智能大模型，底层技术的突破才是决定公司能否长期存活的唯一标准。拒绝上市的做法能让企业处于一个相对封闭且安全的环境里，安安心心地花上几十年时间去把底层技术给吃透。不知道各位如果以后自己创办一家前沿科技公司，是会选择去资本市场上大规模融资扩大知名度，还是会做一个完全依靠自身实力的未上市巨头。本文首发于卖行家的小报纸。

外媒：美国人工智能初创公司Anthropic虽限制中国用户对其网站和功能的访问，但2026年4月，该公司不小心泄露了其AI编程工具ClaudeCode的源码，引发了中国开发者的疯狂下载潮。此次泄露源自一名Anthropic员工错误地将修改过的ClaudeCode源代码（超过512,000行）包含在一个在线软件包中。软件工程师兼网络安全研究员寿超凡在4月2日发现并解密了该代码，并将其发布在X.com平台上。到4月4日，相关内容已经获得超过3300万次浏览，引发了全球和中国技术社区的广泛关注。

​1、退休金的差距会越来越小。2、人工智能在医疗领域会有大突破，AI帮医生看病，能帮医生更准的诊断疾病。3、未来机器人养老可能会代替人工照顾。4、新能源汽车渗透率会超60%，开过新能源车的车主将不会再购买燃油车。5、汽车领域即将迎来固态电池新时代，将会走向量产阶段，续航焦虑彻底成为过去式。上汽大众ID.ERA9X搭载EA2111.5T黄金增程器与65.2kWh宁德时代骁遥电池，CLTC纯电续航超400公里，综合续航达1651公里。整车执行近8000项品控检验，远超行业常规标准，历经2500+项极限测试、千万公里路试，高温、高原、极寒全场景验证，中德联合研发，全流程质量溯源，每一台都经得起考验。智能化方面，全球首发MomentaR7智驾方案，配合192线激光雷达，实现车位到车位全场景辅助驾驶，补齐了合资品牌在智能化领域的最后短板。大众首款增程旗舰ID.ERA9X，预售32.98万起，一出手就拿吉尼斯世界纪录，把增程省油卷到新高度。

十几万年前有个星球，所谓的人工智能玩没，一百多亿人都机器人的奴隶[捂脸哭]

郑强教授，再次发出“王炸”言论，语出惊人！他说：“现在大家都去搞人工智能，但是我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！这话一出来，网上立马炸了锅。有人拍手叫好，说郑教授敢讲真话；也有人撇嘴，觉得他这是杞人忧天，科技发展哪能怕这怕那。我琢磨着，两边说的都有点道理，可又都没完全说到根子上。先别急着站队。咱们掰开了揉碎了看看郑教授这担心从哪儿来的。中国十四亿人，说白了，最值钱的资源就是这双手、这双腿、这身力气。从南到北，从工厂流水线到建筑工地，从外卖骑手到保洁阿姨，几亿人靠出卖劳动力养家糊口。人工智能要是真把活儿都抢了，那场面确实不敢想，工厂不需要人搬箱子了，自动驾驶把卡车司机饭碗端了，连餐厅里炒菜的、端盘子的都可能换成机器人。这些人怎么办？喝西北风去？到时候满大街晃悠着找不到活干的壮劳力，社会不乱套才怪。可话说回来，人工智能又不是长着獠牙的妖怪。它本质上就是个工具，跟当年蒸汽机、电灯泡、互联网没什么两样。当年火车刚出来的时候，英国那些马车夫也是又砸又骂，觉得这铁疙瘩要把他们的生计毁了。结果呢？火车不仅没让人类完蛋，反而催生了铁轨工、列车员、售票员、物流调度这些想都想不到的新行当。历史这面镜子照了多少回了，技术消灭旧岗位的同时，永远在变魔术似的变出新岗位。问题出在哪儿？出在这过渡期的阵痛上。人工智能迭代的速度，可比当年蒸汽机快多了。过去换一代技术得花几十年，人有时间慢慢学、慢慢转。现在倒好，昨天还在用的技术，今天就成了老古董。一个四十多岁的流水线工人，突然告诉他明天不用来了，因为机器干得更快更准。你让他去学编程？去搞AI训练？这不是扯淡嘛。他有那个时间吗？有那个钱吗？脑子还跟得上吗？我有个远房表哥，在东莞一家电子厂干了十五年装配。去年厂里上了自动化产线，他这种普工一下子裁了七成。表哥拿到赔偿金后，试过去送外卖、做保安、摆地摊，折腾了大半年，瘦了二十斤，最后还是回老家种地去了。他在酒桌上跟我说：“兄弟，不是我不愿意学新东西，是没人教，也没人要。招工的开口就是大专、35岁以下，我哪条都不沾。”这话让我难受了好几天。郑教授担心的，不就是千千万万个我表哥这样的人吗？咱们不能一边喊着科技创新，一边把几亿普通人当成可以随手扔掉的旧零件。社会不是冷冰冰的机器，它是由一个个活生生的人、一个个具体的家庭组成的。真要是大规模失业闹起来，什么经济增长、什么科技强国，全都得让位给稳定。那人工智能到底会不会取代人类劳动力？我的看法是：取代一部分，但取代不了全部。那些重复的、规则的、不用动脑子的活儿，确实保不住。可需要人情味、需要创造力、需要临场应变的事儿，机器再厉害也干不了。你愿意让一个机器人给你做手术、给你讲心理辅导、给你带孩子、帮你调解邻里纠纷？别逗了。还有那些脏活累活险活，下水道清淤、高空擦玻璃、矿井救援，机器要是能替人去干，那反而是天大的好事。真正要命的不是技术本身，而是咱们怎么分配技术带来的红利。不能让少数开发AI的人赚得盆满钵满，多数被AI替代的人连口汤都喝不上。该想想办法了：比如把义务教育延伸到职业教育，让四五十岁的人也有地方学新技能；比如探索全民基本收入，让被替代的人不至于饿肚子；再比如强制企业给转岗培训买单，不能赚了钱就把人一脚踢开。郑强教授这声“王炸”炸得好，炸得及时。它提醒咱们别光顾着追风口，忘了地上还走着那么多腿脚没那么快的人。科技要向前跑，可社会的安全网也得跟着往前铺。不然跑得越快，摔得越狠。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

专业代运营商家全域营销专业团队上万的成功案例数据驱动增长：19步法助力商家精细化运营数字化转型时代已经到来商家运营常因“缺乏数据支撑、策略模糊”而效果不佳。我们的全域运营19步法，通过数据驱动的精细化运营，帮助商家精准决策，实现业绩增长。在内容运营上，通过短视频矩阵分发、官号视频精剪，按日更新品牌视频，挂载门店定位，引导用户搜索POI；同时监测视频转化效果，甄选优质视频进行本地推付费投流，扩大品牌影响。在评分管理上，实时监控服务分、违规分、信用分、差评率、投诉率、商责退单率，通过好评码海报、中差评申诉管理，提升评价分与经营分。在活动策划上，协助商家筛选参与官方活动（≥3次），获取免费流量；策划素人打卡活动，制作宣传海报引导顾客传播，扩大品牌曝光。在私域运营上，搭建共享云系统、微小企智能运营系统，设计识客码、企微欢迎语，将公域流量转化为私域会员；AI智能运营系统自动推送生日福利、沉默唤醒活动，提升复购率。某咖啡店采用该方案后，首月视频转化率提升50%，评价分从4.2提升至4.8，私域社群沉淀800+会员，复购率从22%提升至58%，业绩增长125%。19步全域运营，让商家用数据说话，实现精细化增长。

“我们会在人工智能领域击败中国。我们的中国人比他们的中国人强多了。”​​​

真的看不下去了！太多中小企业和个体户做私域裂变小程序，被软件公司在服务器上狠狠宰一刀，明明阿里云一线品牌2核4G/5M的服务器，每年只要1099元，对方居然敢报价几千甚至上万。前几天有个开生鲜店的老板找我，说之前做小程序，软件公司收了他3000元/年的服务器费，配置还只有2核2G/3M，比我们推荐的1099元配置低了一大截，价格却贵了3倍。更坑的是，服务器不在他自己账户里，数据全被对方拿捏，到期不高价续费就关停小程序。我们做了9年模板小程序，从来只赚该赚的技术服务费，从不赚服务器差价。2580元的私域裂变分销商城小程序模板，分销返利、砍价助力、团购等功能一应俱全，还全程教客户自己在官方买服务器，1099元就能用一年，数据全程自己掌控，后期想升级随时操作，根本不受任何人限制。创业本就不易，没必要在基础工具上花冤枉钱，透明化经营才是长久之道，花小钱就能搞定的私域裂变工具，何必当冤大头？

马斯克给美国开了一张“药方”，他说，想活命，唯一的办法就是全面拥抱人工智能和机器人。这话一出，直接把锅底都给掀了。美国制造业长期缺劳动力。工厂里有设备空着，订单堆在那里却完不成。年轻一代很多人不愿意做体力活，老一代熟练工人退休后，新人跟不上。很多生产线即使有需求，也因为人手不够而放慢速度。过去美国工厂流水线工人多，生产汽车、钢铁和电子产品大量出口。现在核心部件大多靠进口，本土主要做组装。政界喊制造业回流很多年，投钱支持芯片等项目，但实际中招技术工人难，成本高，项目经常延期。制造业就业数据近年出现净减少，部分月份持续下滑。经济增长靠金融和消费，实体基础变弱。国家债务规模大，利息支出已超过军费。马斯克在访谈里指出，债务利息压力大，如果生产力不大幅提高，国家财政会越来越紧。他认为人工智能和机器人是应对劳动力缺口、恢复制造能力和推动增长的途径。马斯克拿特斯拉工厂举例。工厂里工业机器人做大部分重复工序，人类员工主要监控和维护。机器人能连续工作，提高产能，控制成本。他推动Optimus人形机器人项目，想让机器人进工厂、农场和服务场合，做搬运、组装或收割这类事。在公开场合，马斯克说这类技术能带来新岗位，比如机器人编程、系统维护和数据分析，需要技能，能吸引人参与产业调整。生产效率上去，商品成本可能下来，给经济提供支撑。他通过公司实践展示，在特斯拉生产线逐步加自动化，同时招人匹配产能增长。他的话引发讨论，有人看到解决实际问题的可能，有人担心岗位调整的压力。美国制造业现在有超过60万职位空缺，机器人主要先填空缺，而不是马上大规模取代现有工人。GoldmanSachs等机构估计，人形机器人到2030年可能填补制造业劳动力短缺的4%左右。马斯克强调，没有AI和机器人，美国债务问题解决不了，国家可能面临严重风险。特斯拉继续推进Optimus机器人。2026年初，Gen3版本计划在第一季度展示，目标是量产。弗里蒙特工厂启动生产线，计划年产百万台，德州Gigafactory建更大产能线，目标更高产量。公司把部分资源转向机器人生产，甚至计划停掉ModelS和ModelX部分生产，为机器人腾空间。工厂里已有原型机做电池分拣、零件搬运等简单任务，数量计划逐步增加到数千台内部使用。SpaceX继续火箭和卫星工作，xAI做人工智能模型，Neuralink探索接口技术。马斯克领导这些企业，保持对人工智能和机器人的投入。特斯拉表示会扩大人力，因为自动化让每个人产出大幅提高，而不是裁员。2026年制造业劳动力短缺情况还在，工厂招聘仍有困难，回流项目受工人和技术限制影响。马斯克管理多家公司，推动相关技术。整个过程显示，技术路径在经济议题中起作用，自动化进展影响生产调整。他持续把人工智能和机器人作为应对压力的工具。债务和劳动力问题仍是长期话题，技术创新被看作重要因素。美国经济面临债务增长和劳动力供给放缓的压力，AI机器人能否大规模改变局面，还在观察中。马斯克的这些看法把美国经济困境摆到台面上，劳动力短缺、制造业竞争力弱、债务利息负担重，这些现实摆在那里。拥抱AI和机器人能不能真正缓解压力，取决于实际部署速度和技术成熟度。目前特斯拉在自家工厂测试机器人，目标是扩大应用，但全国层面转型需要时间和配套。很多人关心，这条路走下去，会不会带来更多岗位调整，还是像马斯克说的那样创造新机会和更高产出。

以前总以为那些所谓的国际学术大佬、顶级期刊极其高冷，现在才知道，当咱们中国人真的不吃那一套时，那些往日习惯坐冷板凳看人的顶级圈子，竟然跪得比谁都快。这场风暴的主角叫NeurIPS，在全球人工智能（AI）领域，它的名号响如雷鸣，被公认为是该行业的“泰山北斗”级会议。凡是能在那里发论文的科研人，几乎半只脚就踏进了顶级大厂。然而，谁能想到，就在不久前，这些披着学术外壳的人竟然揣了一肚子坏心思，企图用政治霸权的逻辑，硬生生地扣在这一代中国学者的额头上。他们甩出了一份极其傲慢且刻薄的“封杀令”：由于美国那张臭名昭著的实体清单，所有被列入其中的中国机构研究人员，统统被剥夺了投递、入场和科研交流的权力。这一查不要紧，被他们关进“学术小黑屋”的中国机构足足有870多家。其中不仅包括正处于战时状态的华为，还有海康威视、商汤科技以及一众挺起中国技术脊梁的“国家队”。说白了，对方这是想趁着学术交流的名义，精准地给中国最有潜力的科研幼苗“断奶、掐尖”，想在万米深的海沟关口处，把中国人工智能的上升通道彻底锁死。那帮戴着学术假面的幕后操盘者觉得：中国搞AI离不开这个平台，只要他们稍微动动手指头，国内的顶尖才俊就得乖乖低头哈腰。可惜，他们完全想错了，现在已经是二十一世纪的第三个十年，咱们中国人手里拿的可不是当年的旧剧本，而是足以推倒重建规则的实战雷霆。既然你学术不端，先自毁公正，那咱们就没什么好顾虑的。就在风云诡谲之际，我国电脑与代码领域的老大哥——中国计算机学会（CCF）拍案而起。那一刻，学术界的反击如同风林火山。CCF连发数道强硬禁令：凡是旗下的科研人员、高校师生，禁止向NeurIPS投稿，已经投了的论文，不论水平多高，一律不予录入审阅名单。这还没完，咱们出了最狠的一招：釜底抽薪。直接将NeurIPS从国内权威的《学术推荐目录》中除名。要知道，这本目录可是中国高校职称评定、学生毕业、课题申请的“唯一金标”。一旦在名录中被抹掉，这意味着你哪怕在该会议上发表了惊世奇作，在中国的评价体系里也等于废纸一张，这就叫物理级名声清零。中国庞大的科研市场、顶级的数据喂养，还有每年天文数字般的参会费用、出版经费，全部随着这道禁令一记“咔嚓”，瞬间断水断电。原本高傲自大的那伙人彻底傻眼了，他们本想秀一下肌肉，没想到咱们反手就是一个过肩摔，直接切断了他们最核心的影响力和钱袋子。这场仗打得有多痛快？那所谓的学术制霸权还没坚持够72小时，这场自命不凡的风暴就在中国实力的碾压下头悬地裂，当场认栽。仅仅3天时间，那些平日里高喊“科学无国界”实则大搞排外的主理人们，在一个平常的清晨发布了近乎跪求的道歉。他们语气谦卑地表示：那是“内部流程传达失误，没把道理唠明白”，并且火速撤回了针对中国学者的所有禁令，试图换取中国的原谅，保住自己的江湖地位。这种“极限认怂”不仅说明学术权力背后全是赤裸裸的利益盘算，更向全世界证明了一件事：在绝对的技术实力和团结面前，所谓的规则垄断不过是风干的草芥。这件事办得真是让学术圈出了口恶气，不仅反击精准利落，还顺便教给那些傲慢的老牌势力一节深刻的人性课。我们要的一直是平等的对话权，既然你要玩阴的，那就别怪咱们连桌子都给你掀了。这种硬气，源自于咱们拥有支撑这个行业不断前行的核心技术底盘。科学固然追求真理，但科学家的背后如果没有一个强大的家国后盾，那学术地位永远是风中残烛，说灭就灭。经此一役，那些习惯了在中国面前耍横的西方学术机构终于明白了，在人工智能这个新战场上，只有咱们点过头的事，规矩才立得住。这也是给所有国人的一记强心针：只要咱们心齐气壮，不仅是代码能战胜封锁，骨气和逻辑更能在博弈中赢得顶级尊重。这就是中国实力，这也是中国态度。在真正的大变局面前，跪下的永远不会是努力奔跑的追赶者，而是那些妄图固步自封的旧教父。

专家：小心那些吹捧人工智能不可能带来好处的新闻！很多人认为，人工智能算力未来没有发展空间，因为会耗费目前人类电力使用量的100倍！不要相信这些言论，研究人员已经找到了一种方法来降低训练人工智能模型以帮助机器人操纵简单几何物体所涉及的许多步骤之一的计算要求，这没什么大不了的。可以解决人工智能大规模能源危机的突破。研究人员对视觉、自动化和控制中心的视觉语言动作（VLA）模型的训练成本和性能与使用基于PDDL的符号规划的神经符号架构进行了比较，虽然功率不能减少100倍，但是这是一个突破。这是一个在算术上击败超级计算机的计算器，耗费的电力将大幅减少。AI算力行情AI算力产业

为什么企业人工智能代理应该是“多人设计”？我们认为，人工智能代理协作方式使其比通用代理更具优势，并认为其数据层无论如何都仍然有价值。随着人工智能代理越来越多地嵌入工作场所的工具中，企业需要围绕协作而不是个人生产力来定位其方法。我们相信人工智能的设计是多人游戏。代理企业的未来只有在代理能够独立工作并与多人合作的情况下才能实现，而不仅仅是一个副驾驶。与独立的人工智能助手不同，未来人工智能团队在共享的工作流程中运作，可以访问整个平台的项目和投资组合。用户可以将任务分配给代理，查看其输出并提供反馈。然后，所有同事都可以查看代理执行的提示和操作的可审计记录。这种协作方式使代理人生成的信息更加透明。AI代理框架代理式人工智能

我已满仓，感觉良好。2025年逐渐卖出科技股（人工智能、自动驾驶、脑机接口）岩山科技（002195），潜伏买入医药股，正在进入创新药领域，目前盈利15%左右。准备在这两天冲高时减仓一部分，待回调再买入。医药，即使大涨，也不可能一直上涨，总有回调的时候。股市不缺机会，关键是把握节奏。

《Target-AlignedReinforcementLearning》LS.Pleiss,JHarrison,MSchiffer[TechnicalUniversityofMunich&GoogleResearch](2026)深度强化学习中，目标网络是稳定训练的基石，却内嵌一个无法回避的裂缝：更新越慢，目标越陈旧；越追求稳定，学习信号越滞后。调参者只能在"稳定"与"新鲜"之间拨动同一根滑块，本质是在两害之间取其轻。TARL的核心洞见是：把"过时的目标值"重新看作"待验证的方向提案"。它不加快目标网络的更新，而是借用在线网络充当裁判——计算每条转移样本上离线目标与在线估计的方向一致性，在每批次中优先选取"两者共识"的样本进行梯度更新，将分歧样本暂时搁置，等目标网络刷新后再行处理。这一操作无需修改网络结构，仅在采样环节插入一个筛选步骤。这项工作真正留下的遗产是：稳定性与时效性不必是零和博弈，在线网络的"方向信息"即便不足以充当学习目标，也足以成为可靠的方向验证器。它为后来者打开的新门是：对样本"质量"的主动判别——超越TD误差大小，转向多重估计一致性。但尚未跨过的门槛是：对齐信号本身依赖在线网络的局部稳定性，在高噪声或极端探索阶段，其可靠性边界尚未得到充分检验。arxiv.org/abs/2603.29501机器学习人工智能论文AI创造营

人工智能太牛了这样发展下去好多人要失业了！

美国AI独角兽Anthropic遭遇代码泄露风波。3月31日，开发者发现其编程工具ClaudeCode因配置失误，通过npm包泄露了约51.2万行TypeScript源代码，涉及1900余个文件及未发布功能。不过，其核心基座模型仍保持闭源，未受波及，截至目前官方尚未对此事作出回应。（第一财经）

据媒体报道，3月31日，华为方面正式发布了2025年度业绩报告。在数据层面，2025年华为的销售收入为8809亿元，增长2.2%；净利润为680亿元，增长8.6%。针对上述业绩表现，孟晚舟在年报致辞里也表示：“联接产业克服产业投资周期影响；计算产业抓住人工智能机会；终端攻坚克难，鸿蒙生态跨越了体验临界点；数字能源坚持质量优先；华为云聚焦核心业务构建竞争力；智能汽车解决方案快速发展。”

马斯克未来可能成为我们最大的对手，美国新任国防部长赫格塞斯明确表示，美国国防部将正式引进马斯克旗下公司开发的人工智能机器人及相关技术。这件事意味着那些原本在商业市场上流通的高端科技设备，现在已经正式变成了美国军队武器库里的组成部分。马斯克在过去给人的印象一直是在商业领域经营电动汽车和航天火箭的商人，但他的公司目前已经被编入了美军的作战序列，这种变化告诉全世界，现代战争的底层运行逻辑已经和过去完全不一样了。以前人们在预测局势时主要关注的是航空母舰或者远程导弹的数量，但现在决定胜负的关键已经变成了私人公司掌握的科技手段。虽然马斯克平时经常谈论探索火星和人类未来的宏大计划，但他和他的企业在法律上都是属于美国的资产，这就决定了一个非常现实的情况，那就是当美国政府需要这些技术去维持其利益时，马斯克必须要站在美国军方那一边提供服务。大家可以发现马斯克在太空领域拥有的资源已经到了一种让很多国家都感到压力的程度，他旗下的SpaceX公司在火箭发射频率上表现得非常惊人，一家的运载能力就超过了全球其它所有发射机构的总和，这种强大的运输能力在遇到冲突时，可以保证美国军方在极短的时间内完成卫星的补给和物资的快速部署。特别是在之前的局部冲突中，星链系统展现出来的实战价值已经让外界看得很清楚了，它不仅能为偏远地区的士兵提供基础的网络连接，还能让前线和后方指挥部进行没有任何延迟的信息传递。依靠这些卫星信号，无人机可以更精准地找到目标，这种信息传递的效率在战场上产生的作用是巨大的。同时马斯克目前还在投入大量资源去研发人工智能和各种类型的自动化机器人，美军防长赫格塞斯之所以看中这些技术，是因为机器人和AI系统在处理战场数据时比人类士兵更加理智和高效，这些机器设备不会产生疲劳感也不会因为压力而出现失误，它们可以全天候地执行那些高强度的侦察和打击任务。这就导致马斯克的个人成就越高，其掌控的技术体系对其他竞争对手产生的潜在威胁就变得更加明显。现在的博弈变成了谁的算法更聪明以及谁的卫星信号更稳定的较量，一个掌握了核心数据和轨道资源的科技巨头，在未来的冲突中扮演的角色甚至比一个指挥部队的战区司令还要关键，很多看起来是用来改善生活质量的民用科技，在经过简单的改装后就能变成直接威胁到对方安全防线的武器。这种现状给其它国家提了一个醒，那就是不能再只盯着传统的军事领域去发展，大家必须在商业航天和人工智能这些全新的赛道上建立起属于自己的独立体系。技术的跨界融合让安全防御的边界变得非常模糊，只有拥有了自主可控的核心技术，才能真正抵御那些看不见的潜在风险。面对这种科技巨头与国家机器深度捆绑的现状，大家觉得未来的安全局势会朝着哪个方向去演变呢？欢迎各位在评论区分享你们的观点和看法，我们一起来讨论这些技术对未来生活和安全的影响。本文首发于卖行家的小报纸。

开启“核电数字化时代”，微软与英伟达正借助人工智能加速核电开发科技巨头微软与英伟达正合作开展一项人工智能项目，旨在加速核能开发，以满足人工智能领域不断增长的能源需求。该项目致力于打造一套“人工智能驱动的数字化工程工具生态系统”，用于大幅缩短核电站的建设周期。随着全球能源需求增速持续飙升，这套系统将助力核电站更快投入运营。美国核电行业面临诸多发展瓶颈，从复杂昂贵的定制化设计与工程流程，到充斥着大量繁文缛节的冗长监管流程，问题层出不穷。美国最近一座投入运营的核电站——佐治亚州的沃格特勒核电站，就充分暴露了此类延误的严重性与影响范围。该电站最终于2024年4月竣工，耗时15年、耗资350亿美元，成为美国历史上各类基建项目中成本最高的工程。一篇关于沃格特勒核电站的报道时曾写道：“这个项目堪称一场极度臃肿的失败案例，许多业内评论人士认为，它或将决定美国核电行业整体未来的生死存亡。但对于沃格特勒留下的前车之鉴，存在两种解读方式：要么认为教训是不应新建核反应堆，要么认为应更优化地建造核反应堆。”科技巨头显然选择了后者。随着人工智能技术的快速普及，科技企业的能源需求呈爆发式增长，核能作为解决这一失控需求的潜在方案，在硅谷备受青睐。公众与政府正不断向科技巨头施压，要求其解决能源问题——目前这一能源成本负担最终由消费者承担，无论他们是否支持或受益于人工智能技术。在此背景下，众多科技行业巨头开始向核电领域大举投资。——“核电数字化时代”就此开启。微软与英伟达正凭借自身雄厚实力，着力攻克阻碍美国开启核电新时代的主要障碍。两家企业认为，对核电行业沿用的传统模拟流程进行数字化改造，将成为推动行业更高效发展的颠覆性变革。这对于核电发电产能增长跟上数据中心能源需求增速至关重要。据《趣味工程》近期报道，两家公司推出的这套全新“生态系统”“提供端到端工具，融合人工智能与数字孪生技术，实现更高效的迭代式设计与工程解决方案”。“生成式人工智能则用于文件起草与缺口分析，助力许可证办理与许可审批工作。”更先进的建模能力也将简化新型反应堆的设计流程。微软在该项目相关新闻稿中表示：“传统3D模型仅能绘制物理空间，而4D（时间规划）与5D（成本追踪）模拟技术，可在破土动工前完成核电站的虚拟建造。”这些优势并非仅停留在理论层面——微软表示，通过这一合作项目，企业已切实实现效率提升。该工具套件已在阿洛原子公司、爱达荷国家实验室等小型机构投入使用，成效惊人。阿洛原子公司报告称，许可审批周期缩短92%，预计每年可节省8000万美元。《趣味工程》援引阿洛原子能公司首席技术官亚西尔·阿拉法特的话称：“有两点至关重要：企业级的复杂规模，以及任务关键型的可靠性。我们正在部署的复杂项目，其规模唯有微软这类企业才能真正驾驭。”除了简化常规核反应堆的开发与部署流程，科技巨头还大力投入推动商用核聚变技术落地。许多支持者认为，核聚变是实现大规模能源生产的终极解决方案，既不违背气候目标，也不会产生危险的核废料。而在这一领域，企业依旧寄望于人工智能破解技术难题。

【宝马加速推进物理人工智能战略人形机器人已在多地试点应用】日前，宝马集团官方宣布随着宝马集团加速推进“物理人工智能（PhysicalAI）”战略，人形机器人已在全球生产网络开启多地试点应用，其中德国莱比锡工厂率先落地欧洲首个量产体系试点，标志着该技术迈出关键一步。

人工智能的发展确实会对就业市场产生影响，但它不会简单地“让普通老百姓失业”，而是带来结构性的变化和挑战，同时也创造新的机会。具体来说：某些岗位可能减少例如，重复性高、规则明确的工作（如部分制造业流水线工人、简单的数据录入、基础客服等）可能被自动化技术取代，导致这些岗位的需求减少。新岗位和新行业出现人工智能的发展催生了大量新的岗位，比如数据标注员、AI训练师、算法工程师、智能设备维护人员等。同时，AI也推动了新兴产业的发展，如智能医疗、自动驾驶、智慧城市等，带来新的就业机会。工作内容和技能要求变化很多传统岗位会因为AI工具的辅助而发生变化，员工需要掌握新的技能，比如与AI协作、数据分析、创意设计等，更注重复杂判断、情感交流和创新能力。促进生产力提升和经济增长AI提高了生产效率，降低了成本，长期来看有助于经济增长和创造更多就业机会。政策和社会支持的重要性政府和社会需要通过职业培训、教育改革、社会保障等措施，帮助劳动者适应变化，缓解就业压力。总结来说，人工智能不会简单地“让普通老百姓失业”，而是推动就业结构转型。关键在于个人和社会如何应对和适应这种变革。积极学习新技能、提升综合能力，是应对未来就业挑战的有效路径。