昊梵体育网

十年，我用的都是楼上4楼的网。密码是八个8，他没换过，我索性也就没办过宽带。我甚至摸透了他家网络的规律。周末人都在家，网速卡成幻灯片。工作日白天，下个电影直接拉满。每晚八点，信号准时断连一秒，我猜是他家那个智能灯泡又掉线了。有次，楼道里碰见他，手里正拆一个新路由器的包装。他冲我点点头，说旧的跟不上时代了，换个快的。我手里的钥匙，悬在锁孔前，停住了。那一晚，我点了五次手机WLAN列表，那个熟悉的名字还在，密码，还是八个8。他只是换了更快的路由器，拉了更宽的带，没动那串密码。直到昨天。我提着垃圾袋等电梯，他在旁边刷短视频，外放声开得老大。电梯指示灯一格格往下跳。他手机一收，屏幕暗了下去，突然问我：“你家网怎么样？”我脑子里的弦“嗡”一下绷断了。什么？他往前一步，几乎是贴着我，压低声音说：“前阵子换了千兆，下载速度挺快的吧？”我攥着垃圾袋的手猛地一紧，袋子“刺啦”一声，差点脱手。“叮”的一声，电梯到了。门开了，他走进去，用手挡着门，看着我：“不上？”“我……等下趟。”电梯门在他身后缓缓关闭。关上前，他看着我，嘴角往上扯了一下，那个笑，分明在说：十年了，咱俩就这么点事，都懂。我转身，一步一步走楼梯。三楼到四楼，就十几级台阶，我感觉自己走了半个世纪。你们说，我是不是该提一篮水果上去，还是就这么继续装傻？

元旦的时候进城就开始考虑如何在内容上加入点新鲜血液，感谢新浪站方的支持与指导，大家也发现，进城从上个月开始加大了视频内容的发布。因为一方面视频内容已经占据了男女老少的碎片化时间和娱乐时间，逆潮流而动和账号的名字就明显不符。另外一方面，视频相比图文有其自身的优势。尤其是财经和科技方面，图文内容一直都存在几传手的问题，所以传递新鲜一手信息也就成为大家提升姿势水平过程中进城可以做的一点微不足道的工作。今后信息流里的短视频会以快速传播为主，而长视频会分为直击华盛顿直击硅谷直击华尔街三个主题，沉淀有价值的信息，努力成为大家成长道路上一块可靠的垫脚石。另外，为了方便大家在多端观看，长视频部分也会在b站同名账号做更新。不过，微博这边还是会坚持更新有价值的图文信息，所以老朋友们也别担心，进城会继续在提高这一块的质量上努力的。

人工智能如何成长？上个世纪50年代，人类刚刚发明电脑，就想到了人工智能这个词。当时只是一个科学幻想，只有想象，没有概念。今天人人都知道AI就是人工智能，这70年是怎么走过来的？在电脑普及以前，人们是通过图书馆读书看报纸，听收音机和相声等方法，获得知识。电脑普及以后，所有的知识都从图书馆收音机塞进到了电脑里头。有了互联网以后，全世界的电脑里的公共信息，人人都可以从一个电脑中阅读到。信息爆炸就是互联网时代的特点。有了5G传输技术后，信息有了神经系统，反应非常快。再加上算法，芯片更新，终于诞生了人工智能。人工智能快速阅读完人类所有公开的资料，和人类对话，回答问题。这是AI的上半场，下半场将进入到物理AI，信息世界将进入到物理世界，从说话到干活。我们现在正处在这个转变期，代表的产品就是agent（智能体）。我用AI做了一个科普图，希望能把这个过程说明白，迎接世界AI大会在上海召开。

【面壁智能半年融资超50亿，端侧AI赛道杀出最大独角兽】面壁智能完成新一轮融资，2026上半年累计融资金额超50亿元，估值突破200亿，成为端侧智能领域最大独角兽。已落地手机、汽车、具身等赛道。端侧大模型正在从概念走向规模化商用。

印媒：如果印度想成为科技超级大国，就必须学习中国的技术路线。7月15日，印媒在报道中表示，中国在半导体和人工智能领域的崛起并非一蹴而就，而是数十年来对研发、工程人才、自主技术以及完整半导体生态系统投入的成果。那么，印度可以从中国的经验中学到什么呢？印媒从自主研发技术和知识产权，到投资人才，再到打造端到端的芯片产业等三个方面进行了闸述，以最终构建起强大的人工智能和半导体生态系统，及完善的人才培训体系。不仅如此，印媒还希望能够引进中国的技术和设备等。从报道中可以看出，印度不光是要学习中国的成功模式，还要吸收先进的技术，以实现科技强国的目标。虽然中印两国的人口规模相近，可实际情况却截然不同，想要成功复制和推广中国的经验恐怕并非易事。毕竟，其短板和差异等方面还是非常明显的…

人民网评警惕AI造谣伤企刷短视频刷到AI造假视频，我以前总一笑而过，觉得无非是博眼球的噱头，现在越想越后怕。更离谱的是，有人花七十块钱做个AI配音视频，就能让一家科技公司股价跟着波动，这成本低得离谱，破坏力却大得吓人。AI把造假门槛拉得太低了，普通人肉眼根本辨不出真假，谣言传得比辟谣快十倍，等企业反应过来早已损失惨重。我始终觉得技术没对错，但拿AI恶意抹黑搞垮对手，这已经不是正常竞争。平台得把好关，法律也该跟上，不能让造谣的人零成本作恶。说到底，AI是用来服务人的，不是拿来造谣言坑人的，这点底线得守住。

人工智能对人类的影响确实深远且漫长。在算力、算法、数据、应用这四个核心环节中，数据和应用环节在当前的产业化阶段展现出最直接、最核心的受益潜力。具体来看：1.数据：从“隐性记录”跃升为“核心生产要素”在人工智能时代，数据是驱动智能发展的关键原料，其战略价值正在经历系统性重塑。价值显性化与付费机制：数据已从单纯的辅助性信息记录，演变为能够承载知识、语义和推理逻辑的核心生产要素。随着行业大模型的兴起，对高质量、专业化场景数据的需求急速扩张，数据价值呈现出“场景越专业、稀缺性越高、价值越大”的特征。“为优质数据买单”已成为稳定、可持续的市场行为。治理与流通体系重塑：数据治理正在从传统的静态合规管理，转向主动的战略性数据管理。数据确权、合成数据、参与式治理等新型机制不断涌现，数据要素正从“沉睡资产”转化为可配置、可流通的市场要素。2.应用：重构产业体系与催生新质生产力应用环节是人工智能技术转化为现实生产力的直接出口，其带来的产业变革最为直观和深刻。重塑实体经济与产业体系：人工智能正推动全球实体经济进入系统性重构阶段。在政务、医疗、制造、金融等千行百业，AI不仅提升了单点效率，更打通了原本割裂的产业链环节，使产业分工模式从传统的“成本与资源禀赋”导向，转变为基于“数据获取、算法优化和生态整合能力”的新型分工。催生新业态与新商业模式：在应用端，AI正在催生“算法即服务”、具身智能机器人、个性化柔性制造等智能原生新业态。同时，应用端的爆发式需求也在反向倒逼基础设施的升级，例如大模型规模化应用直接带动了推理算力的指数级增长，推动了公共云和智算中心的建设。算力与算法的支撑性角色相比之下，算力和算法虽然不可或缺，但更多扮演着“基础设施”和“核心引擎”的支撑角色：算力：面临着巨大的供需缺口和成本挑战。尽管企业级AI系统对算力的需求呈指数级膨胀，但硬件供给增速相对缓慢，且高昂的能耗与硬件成本让许多企业陷入“部署即亏损”的困境。算力更多是在“扩容”与“提效”中艰难前行。算法：虽然AI自主设计算法（如元学习）正在成为前沿趋势，但算法的突破高度依赖于高质量数据的“喂养”以及算力集群的支撑。此外，算法的可解释性、偏见以及强化学习中的奖励函数设计等核心挑战仍未完全解决。总结：在这场漫长的技术革命中，数据是决定AI能力上限的“石油”，应用是释放商业价值与社会价值的“出口”。这两者不仅是当前最核心的受益环节，也是未来较长周期内最具爆发力和长尾效应的赛道。

2026高考热门专业：一，人工智能，Al大模型与算法，工资绝对高；二，电气工程及自动化；也就是国家电网+新能源，一辈子铁饭碗；三，临床医学，口腔医学，市场刚需、而且越老越吃香，挣一辈子钱：四，电子信息、微电子、集成电路。芯片进入国产化，用人缺口大，岗位稳，毕业进国企，拿高薪；五，自动化、智能制造、机器人工程。探寻人工智能，人与AI全新序章看完《探寻人工智能2026》的预告，我最感兴趣的不是那些炫目的大模型演示，而是技术喧嚣背后，人与AI如何重新定义“协作”与“价值”的深层逻辑。过去三百年，工业文明将人类训练成精密的零件：准时、重复、可预测。而现在，AI正在打破这一范式，迫使人类从“执行者”回归为“思考者”与“创造者”。AI真正进入现实，不是从科幻电影里走出来的，而是从医疗、制造、办公、科研这些最讲效率的场景里，一步步挤进去的,它先学会看病历，再学会看图纸，再学会看报表，再学会看论文，最后连判断工作流的瓶颈也开始接手,这条路径背后，藏着一个极冷的商业事实，凡是可以被标准化描述的劳动，都会先被模型吃掉,凡是能被算法拆解成输入、输出、反馈的环节，都会先被系统化改写。探寻人工智能，期待人机共生的未来，共同开启人与AI的全新序章——当AI不再扮演神，我们终于可以成为人!

不管你信不信，未来几年将出现5大现象：1、退休金不会再出现有人拿一万多，有人只有一千左右，随着政策偏向低收入人群，将有改变。2、医保政策会更加完善，大病住院保障更高。3、健康焦虑蔓延，养生年轻化。大家更懂：身体才是最大本钱。4、数字货币已经成为主流的支付模式，人们出门不用带现金，刷脸支付非常方便。5、人工智能越来越成熟先进，越来越贴近人们的日常生活。当AI不再仅仅扮演工具或辅助者的角色，人类与人工智能的关系正迈向“共生共智”的全新序章。这一转变并非意味着人类被替代，而是通过深度协作，重新定义人类的价值与潜能。中国移动独家冠名《探寻人工智能2026》：AI不再是科幻玩具，算力时代开始重分岗位和命运。探寻人工智能，人与AI全新序章看完《探寻人工智能2026》的预告，我最感兴趣的不是那些炫目的大模型演示，而是片尾那句发问：“我们是被替代的工具，还是被激活的主角?”这个问题本身，就是人类独有的——因为我们会焦虑，会反思，会在技术狂奔时拽住缰绳问一句“去往何处”。在我看来，AI既不是冷冰冰的工具，也不是平起平坐的伙伴，更像是一面“认知镜子”。AI是我们锻造的镜子，照见人类终于可以卸下工具的枷锁，重新成为一个笨拙、好奇的探索者。在漫长的文明演进中，人类曾将“工具理性”奉为圭臬，用效率、精准和逻辑构建起一座座宏伟的巴别塔。我们追求像机器一样思考，像算法一样高效，却往往在“完美”的镜像中迷失了自我。当AI这面镜子被擦得锃亮，它映照出的不仅是人类理性的巅峰，更是我们被异化为“数据处理器”的焦虑。我们害怕在算力面前显得笨拙，在知识检索中显得迟缓，在逻辑推演中显得不完美。探寻人工智能，期待人机共生的未来，共同开启人与AI的全新序章——当AI不再扮演神，我们终于可以成为人!

2026高考热门专业：一，人工智能，Al大模型与算法，工资绝对高；二，电气工程及自动化；也就是国家电网+新能源，一辈子铁饭碗；三，临床医学，口腔医学，市场刚需、而且越老越吃香，挣一辈子钱：四，电子信息、微电子、集成电路。芯片进入国产化，用人缺口大，岗位稳，毕业进国企，拿高薪；五，自动化、智能制造、机器人工程。杨澜在《探寻人工智能2026》第二期里，走进清华大学心理与认知科学系。找到刘嘉教授，把话问得很直接：Al越来越强，人类智能到底是在进化，还是在悄悄退化?刘嘉没一上来就聊模型、聊参数。他从人类大脑讲起，短时记忆、神经元、人工神经网络，一条线往下捋。他真正想弄明白的，不是AI有多厉害，而是借着AI这面镜子，重新看清楚人类智能到底是什么。AI时代正以前所未有的速度全面落地，深刻重塑普通人的日常生活。双大模型智能的加持，让语音交互变得灵敏流畅，人机沟通从“指令执行”迈向“自然对话”。在家庭场景中，AI大模型让设备具备了“思考”能力。全屋灯光、空调、窗帘不再依赖手机APP或固定指令，而是通过自然语言交互实现无感控制。设备能根据历史数据主动学习用户习惯，在用户回家前调节好室温，或根据冰箱食材生成专属菜谱。多模态感知技术让设备能“看见”和“听懂”环境，实现端云协同的超低延时响应，真正开启全域互通的居家新时代。探寻人工智能，人与AI全新序章Al变革早已渗透日常点滴，不止文史行业，各行各业都在迎来全新序章。不必恐慌技术选代带来的变化，也不能盲目依赖算法放弃独立思考。正如节目想要传递的内核：人工智能开启的全新篇章，从不是机器取代人类的故事，而是人与智能彼此协同、各展所长的全新时代。我们不必惧怕Al，学会善用工具、守住独属于人的思想与温度，方能在智能浪潮里站稳脚跟，做时代真正的主角。

奉劝所有人，空闲时间，千万不要再刷短视频虚度光阴了。很现实的一句话：短视频正在批量废掉当代普通人。很多人误以为，刷视频只是打发碎片时间、无伤大雅的消遣。殊不知，这种低成本、高刺激的快乐，正在悄悄摧毁一个人的专注力与思考力。短视频节奏极快，十几秒一个笑点、一秒一次转折，持续用瞬时多巴胺刺激大脑。长期沉浸其中，人的思维会逐渐变得懒惰、浮躁，再也沉不下心读长文、静不下心深度钻研、耐不住性子深耕一件事。尼尔·波兹曼在《娱乐至死》中警示世人：“我们终将毁于我们所热爱的东西。”真正击垮普通人的，从来不是生活的苦难，而是毫无节制的廉价娱乐。苦难让人奋进，而碎片化的快乐让人沉沦。刷完一时轻松，结束只剩空虚，时间被大量吞噬，成长却停滞不前。人的成长，从来都是深度专注的产物，而非碎片化浏览的结果。读书、复盘、深耕技能、沉淀认知，都需要长时间的安静独处与持续深耕。可短视频不断切割我们的时间、涣散我们的耐心，让我们习惯即时满足，排斥长期积累。久而久之，人会变得肤浅、浮躁、缺乏逻辑，遇事不愿深究、做事难以坚持。看似每天接收海量信息，实则只是被动接收垃圾碎片，不仅毫无成长，反而彻底丧失独立思考的能力。真正的自律，不是逼自己拼命，而是戒掉无意义的消遣。把刷视频的闲暇，用来读书、学习、运动、沉淀，守住专注力，就是守住人生翻盘的底气。即时快感透支未来，深度沉淀成就人生，戒掉虚度，方得成长。闲暇的差距，就是人与人阶层的分水岭

若不是外媒亲自揭开，恐怕我们仍蒙在鼓里！美国这次确实开始着急了：它真正怕的不是模型追赶，而是全球人工智能定价权正在松动。2019年5月的华为5G围堵与眼前这一幕很相似，都是中国技术先靠价格、性能和交付能力获得海外客户，美国随后把商业竞争抬升到国家安全层面。但两者有一个关键区别：5G设备必须进入一个国家逐站建设，开放模型下载后却能在企业自己的服务器上运行，这意味着人工智能比通信设备更难拦住。美国在2019年5月16日把华为列入实体清单，随后不断向欧洲盟友施压。英国在2020年决定拆除华为5G设备时，官方承认这会令5G建设延迟两至三年，成本增加最多20亿英镑。这个结局说明，美国确实能够逼迫盟友改变选择，但盟友需要用真金白银替美国的战略目标埋单。如今类似的一幕正在人工智能领域重现，可欧洲企业的动作已经发生变化。2026年6月，西门子、雷诺、Orange和法国ChapsVision向路透社确认，它们正在同时使用美国、中国和欧洲模型。它们不是在进行政治站队，而是在防备任何一家供应商突然停止服务，这才是美国最不愿看到的变化。促使欧洲企业加快分散风险的，恰恰包括美国自己的限制措施。美国曾以安全理由限制部分外国用户访问先进模型，这让欧洲公司意识到，远程调用的闭源模型随时可能被关闭。美国原本想用技术门槛控制别人，结果却提醒客户必须寻找不受美国远程控制的替代方案，这属于典型的政策反作用。Orange给出了一个很直白的解释：中国开放模型如果部署在欧洲企业自己的服务器上，就像从中国买回一幅画挂在自家屋里，数据不必传回中国，供应商也无法随手关闭。这种本地部署能力，动摇的是美国长期掌握的软件服务开关，而不只是几家美国公司的市场份额。7月13日，《金融时报》又披露，DoorDash、西门子、Airbnb和Lindy等欧美企业正在采用不同的中国模型，主要考虑包括成本、开放性和自主定制能力。外媒真正揭开的，不是“中国模型有人用”这么简单，而是美国企业已经开始用自己的订单给中国技术投票。过去美国企业掌握先进模型，客户只能按照它们制定的价格远程调用。如今中国开放模型提供了另一种选择：下载权重、自己部署、按业务修改。只要企业拥有第二套可用方案，美国企业就很难继续随意提高价格，美国政府也很难再把停止服务当成随时可以使用的筹码。令牌费用正在把这种选择变成现实需求。路透社披露，Uber在2026年前四个月已经用完全年人工智能令牌预算。传统聊天机器人问一次答一次，消耗尚且有限；智能体需要连续搜索、判断、调用工具并修正错误，令牌消耗会迅速上升，企业迟早要把成本摆在品牌和国籍之前。这也解释了中国模型为何能够进入欧美企业。不是所有任务都需要最昂贵的顶级模型，企业更看重一项工作能否稳定完成，以及完成一万次需要花多少钱。当中国模型可以承担代码、客服、检索和数据处理等大量日常任务时，美国模型的高价格就很难一直维持。阿里的数据提供了另一项佐证。2026年5月，阿里表示将超过原定三年3800亿元的人工智能和云计算投入；截至3月的季度，阿里云收入同比增长38%，人工智能产品收入已占外部云业务约30%。这说明资金不是只在实验室里燃烧，企业客户正在形成持续需求。6月25日，阿里又发布Qwen-AgentWorld，将搜索、终端、软件工程、网页、操作系统和安卓等七类环境放进同一套训练框架，并使用超过1000万条真实交互轨迹。它研究的已经不是怎样把一句话回答得更漂亮，而是怎样预测操作后的结果并训练智能体完成任务。这一步的战略意义，在于人工智能开始从内容工具进入生产工具。模型一旦能够操作软件、处理业务流程、调用企业系统，企业更换底层模型的成本就会持续上升。谁先进入公司的工作流，谁就有机会获得长期使用权，这比一次榜单领先更令竞争对手紧张。美国官方当然不会直接写下“我们着急了”。可美国美中经济与安全审查委员会已经承认，Qwen在HuggingFace上形成超过10万个衍生模型，中国开放模型正在依靠广泛部署获得持续改进。美国把商业模型与产业安全放在同一份报告里，本身就说明问题已经超出普通市场竞争。

GitHub上有个叫"印钞机Turbo"的开源项目，名字嚣张但确实有点东西。它本质上是一套纯开源的AI短视频流水线。输入一个主题，大模型写脚本、语音合成配音、自动抓取高清素材、对齐字幕时间轴，全部自动搞定。作者把这几块能力硬核缝合在一起，项目在GitHub上已经拿了4.5万次下载，还冲上过Trending榜首。关键是零成本。代码完全开源，不用交订阅费，自己接个大模型API就能跑，文案风格和配音都能随你调。对想做自媒体矩阵或者YouTube、TikTok无脸频道的人来说，这相当于把批量做短视频的门槛直接打穿了。不过工具解决的是效率，不是流量。选题和运营依然得靠自己。

传统软件公司在产品中添加人工智能聊天机器人的效果

世界首富马斯克再次抛出惊人言论，振聋发聩！他曾经坦言：“中国真的被低估了！中国并没有崛起，中国只是恢复了历史地位，自古就是第一强国，他们有很多聪明的头脑，会做出许多伟大的事情，DeepSeek就是其中之一……”马斯克当时谈到，中国拥有许多聪明而且动力十足的工程师，外界应该预料到中国会拿出更多优秀成果。他还提到，从漫长历史来看，中国曾在很长时期内处于世界强国前列，中国人会把今天的发展看作回到正常的历史位置。谈及DeepSeek时，他给出的评价是“令人印象深刻”，同时认为它并非人工智能领域的彻底革命。这番话之所以被不少人称为振聋发聩，不是因为马斯克说了多少赞美之词，而是因为它来自一名直接参与全球科技竞争的企业家。特斯拉长期在中国设厂，马斯克对中国工程师、供应链效率和制造能力的认识，并非隔着新闻报道作出的遥远判断。DeepSeek的出现，恰好让这番判断有了一个具体落点。2025年1月20日，DeepSeek正式发布R1推理模型，并公开模型权重和技术报告。研发团队介绍，R1主要通过大规模强化学习提升数学、代码和逻辑推理能力，部分测试项目的成绩接近当时的OpenAIo1。它并不是没有短板，也不能在每项任务中都压过竞争对手，但其开放方式和工程效率，确实让海外科技行业重新估算中国人工智能的发展速度。不少人过去有一种固定印象，人工智能竞赛主要就是比谁能买到更多高端芯片，谁能投入更多资金。DeepSeek带来的提醒却很直接，硬件很重要，算法设计、训练方法、人才密度和工程组织能力同样能改变结果。资源受限并不等于只能停在原地，有时反而会逼着研发团队把每一份算力用得更仔细。到了2026年1月，马斯克在一档长篇播客中再次谈到中美人工智能竞争。这一次，他把注意力放到了电力和算力基础设施上，认为按照当前趋势发展，中国在人工智能算力领域可能取得明显优势。人工智能模型运行需要数据中心，数据中心背后又需要发电、电网、储能和冷却系统，因此未来的竞争不会只发生在实验室，也会发生在电站、工厂和产业链里。这恰恰是中国容易被低估的地方。中国的优势并不只是拥有一家DeepSeek，也不只是某个模型突然走红，而是拥有较完整的制造体系、庞大的工程师队伍、持续扩大的科研投入，以及将技术快速放进真实产业场景的能力。国家统计局公布的数据显示，2025年中国研究与试验发展经费达到3.9262万亿元，占国内生产总值的2.80%，其中基础研究经费为2778亿元。世界知识产权组织此前发布的报告还显示，2014年至2023年间，中国发明人提交的生成式人工智能相关专利族超过3.8万件。专利多并不等于所有技术都领先，但这些数字至少说明，DeepSeek并非毫无土壤地突然冒出。截至2026年7月，DeepSeek的研发并未停留在R1。其官方技术页面显示，后续版本仍在持续更新，2026年4月又发布了V4预览版本。模型会迭代，排行榜也会变化，今天领先的项目，几个月后可能就被追上，因此没有必要把某一次发布神化成终局。中国科技发展同样存在需要正视的问题。高端芯片、基础软件、尖端设备和原创理论研究仍有提升空间，人工智能还面临数据质量、安全治理与商业落地等难题。承认这些约束，与肯定中国已经取得的进步并不矛盾。真正可靠的自信，从来不是回避短板，而是知道短板在哪里，也知道该怎样一步步补上。中国的发展不需要依靠马斯克的一句话来证明。被低估并不可怕，怕的是用热闹口号替代长期投入，也怕因为一次成功就误以为前路已经平坦。

人工智能该不该取代人工？这个问题也不能一概而论。在我看来危险的，工作难度高的工作可以用人工智能来代替。毕竟人的生命是宝贵的，艰难的工作，人工很容易出错，人工智能不容易出错。而服务性的工作不宜用人工智能来代替人工。一是服务需要热情，人工智能没有人工的热情和态度。再就是能干服务工作的人不容易找到高端的工作，一旦被人工代替就会失业，养家糊口的工资来源就没有了。无论如何，应该还是以人为本，人工智能是为了让人的生活更好，更舒服，人工智能促进社会发展，才是人工智能发展的初衷。

太牛了，世界五大顶尖科技，中国全部站在第一梯队！1、无人机：中国、美国2、量子计算：美国、中国、加拿大3、新能源汽车：中国、德国、美国4、VR/AR：美国、中国、日本5、人工智能：美国、中国、英国最近一直在看今日头条出品、中国移动冠名的《探寻人工智能2026》，张亚勤院士聊智能体那期看完，真的刷新了我对AI的认知——原来AI早就不是我们印象里只会聊天的样子了。以前咱们接触的AI，说白了就是个“聊天工具”，你问一句它答一句，真要办点具体事，最后还得自己动手落地。但智能体完全是另一个路子：它是能实打实干活的“数字员工”，给它一个目标，自己就能拆解任务、调用工具、跑完整个流程，就算中间出了偏差，还能自己复盘调整，不用人步步盯着。别觉得这是遥不可及的黑科技，行业增长的速度快得惊人。2025年全球AI智能体市场规模才72.9亿美元，预计到2034年将会涨到1391.9亿美元；我们国内企业级AI智能体市场，今年就有望突破480亿元。就像张亚勤说的，AI正在从“回答问题”彻底转向“完成任务”。落地的例子其实就在我们身边。北京有位出版社的中层，连代码基础都没有，靠智能体两天就做出了单位的大屏汇报应用，还给自家孩子量身搭了套专属学习工具——AI每周自动推送英语短文、标注生词、生成讲解动画，省了家长很多的精力。产业端的变化更直观，首钢的热轧产线，以前计划单审核要整整1小时，用上智能体之后直接压缩到秒级；安全隐患排查智能体上线后，效率直接提升60%，把炼钢工人从高温高危的岗位上解放出来，从过去的“经验炼钢”变成了“数据炼钢”。还有移动咪咕的世界杯观赛智能体能把场上球员跑位直接转化成战术图谱，普通球迷也能看懂专业门道。周鸿祎说2026年是“百亿智能体之年”，节目里的专家也预判，未来三年智能体会全面渗透进企业、产业和科研体系。以对话为核心的Chat时代其实已经翻篇了，像中国移动打造的MobileClaw智能体框架，搭配汇聚了300多款模型的MoMA平台，就是给千行百业搭好了“通用工具箱”，让AI真正从“能聊天”进化到“能办事”。说直白点，以后咱们每个人都能拥有几个专属的AI帮手，上班帮你盯流程、处理杂事，生活里帮你规划安排、打理琐碎。这不是科幻电影里的情节，是正在发生的现实。

盘后利好！重大利好消息！四部门盘后发布重大利好消息！涉及到人工智能、区块链、分布式标识等技术创新攻关，相关产业链会起飞吗？工信部等四部门联合印发产业指导文件，明确将AI、区块链、分布式标识纳入互联网基础资源融合攻关清单，同步锁定IPv6、卫星互联网、公钥基础设施等核心攻坚方向，一套覆盖天地一体、多技术协同的底层网络升级路线正式落地，整个数字基础设施行业的成长逻辑被全面拓宽。这份政策跳出单一网络改造思路，以跨技术融合创新为核心抓手，依托国家重大专项、重点研发计划持续加码原始技术研发。攻关清单覆盖当下数字产业全部核心痛点：一方面依靠AI实现网络资源智能调度，补齐传统网络静态分配效率偏低的短板；另一方面借助分布式标识与区块链完善数据交互安全体系，为海量数据流通建立可信底层。同时文件重点推进IPv6全体系迭代与巨型卫星星座组网技术突破，打通地面网络与太空互联通道。政策落地将给多条细分赛道带来长期红利。通信设备厂商将承接IPv6、卫星互联网设备扩容订单；算力配套企业受益于网络智能调度升级需求；区块链安全、数字身份服务商，能依托分布式标识工程打开政企市场增量。不同于短期题材催化，本次技术攻关属于国家长期战略投入，研发补贴、项目采购等配套资源会持续向具备自研能力的本土企业倾斜。从行业格局来看，过去各技术赛道独立发展的局面将被打破，能够实现多技术协同落地的综合服务商竞争力持续走强，仅靠单一产品的中小企业生存空间收窄。放眼资本市场，资金会逐步从短期热点题材，转向深耕底层网络、安全、天地互联硬件的龙头企业。长远而言，多技术融合攻关将搭建安全可控的新一代互联网底座，为AI大模型、自动驾驶、全域数字政务等新业态扫清底层网络障碍，数字经济自主化发展获得强力底层支撑，通信、算力、数据安全产业链迎来长达十年的上行周期。

马斯克最近一场长达三小时的深度访谈，再次分享了他对人工智能时代的判断。其中，不少观点延续了他近年来对AI、机器人和未来社会发展的预测。首先，马斯克认为，学历正在加速贬值。他表示，自己招聘员工时几乎从不看学历，更关注应聘者是否真正具备解决复杂问题的能力。在他看来，随着AI能够快速获取和整合知识，大学未来的重要价值将越来越多体现在社交、人脉和成长经历，而不是知识本身。第二，马斯克再次预测，机器人外科医生将在约三年内超越世界顶尖外科医生。他认为，人工智能、芯片算力和机器人灵巧操作能力正同时呈指数级提升，这三条技术曲线叠加后，将使机器人在高精度医疗领域迅速超过人类。这一判断属于他的个人预测，目前尚未成为医学界共识。第三，马斯克预计，到2030年前后，人工智能整体智能将超过全人类智能总和。他认为，未来真正决定AI发展的关键，不再只是算法，而是能源、电力供应和计算能力，因此能源基础设施和算力资源的重要性将持续上升。与此同时，马斯克也强调，AI时代不会平稳到来。他形容未来几年的技术变革像一场"超音速海啸"，社会将在就业、教育、产业结构等多个方面经历剧烈调整。他认为，未来三至七年很可能是最困难、最动荡的过渡阶段，大量传统职业将受到冲击，整个社会都需要适应新的生产方式。

有机构预测，到了2029年，咱们国内买算力卡（也就是AI芯片、加速卡这些人工智能的大脑）的总花费会飙升到1.44万亿元。这是个什么量级？相当于现在每年芯片进口额的两倍左右。这么大的蛋糕摆在面前，资本市场自然相信，未来中国肯定会冒出好几家市值万亿甚至十万亿级别的科技巨头，毕竟只有这么大的体量才撑得起如此庞大的基建需求。顺着这条产业链往下看，市场里不少公司都能分到这杯羹，主要分布在这么几个环节：首先是造“大脑”的芯片厂商，这是利润最丰厚的核心地带。像海光信息做的是兼容生态的加速卡，在政企采购里占比很高；寒武纪的自研训练推理芯片也在万卡集群里大量应用；还有景嘉微在国产GPU和推理端也在稳步发力。这些公司直接卡位国产替代，弹性最大。其次是做“身体”的服务器和整机厂，算力卡得装进服务器里才能干活。浪潮信息作为国内AI服务器出货的老大，是直接承接采购需求的排头兵；工业富联在全球高端AI服务器代工上地位稳固；中科曙光则带着国产算力全栈方案深耕国家和地方的算力枢纽；紫光股份旗下的新华三在运营商和算力网络里也吃得挺饱；拓维信息则紧抱华为昇腾生态，做国产整机的配套。再来是修“高速公路”的光通信和互联部件，成千上万张卡组队干活得靠高速光模块串联。中际旭创和新易盛在800G、1.6T这些高端光模块上是全球主力；光迅科技背靠国资做光芯片到模块的全覆盖；华工科技在高速光引擎和交换机上也有一手；锐捷网络则在数据中心交换机和智算组网里卡了关键位置。最后是底层配套和基建运营，包括长电科技做的高端封装、澜起科技的内存接口芯片、沪电股份和深南电路的高阶PCB板，这些都是算力卡和服务器绕不开的耗材。而润泽科技、宝信软件这类做智算中心和机房运营的，则靠着出租算力和托管设备赚长线的“过路费”，再加上英维克这些做液冷散热的，整个链条都在跟着算力建设一起扩容。

60年代吃香的人——军人70年代吃香的人——工人80年代吃香的人——中专、中师生90年代吃香的人——个体户00年代吃香的人——IT人才10年代吃香的人——互联网创作者当下最吃香的专业——AI技术人才基建为基，点亮AI时代人生从无既定宿命，科技发展，尤其是日新月异的人工智能，正悄悄改善着普通人的生活。很多人惊叹于AI算法与高端芯片，却忽视了强大数字基建这一幕后支柱。在《探寻人工智能2026》节目里，杨澜与张亚勤院士对话，揭开了中国AI飞速发展的关键。完善的数字底座，是人工智能落地生根的底气。高速网络、庞大算力、稳定电力，支撑着各类智能设备高效运转。智慧农业便是生动缩影。依托中国移动5G网络，农田实现数字化管理。各类智能器械采集田间数据，经由云端AI分析，农户足不出户便可管理农田，不再依赖天时。中国移动打造了覆盖面极广的5G网络，海量行业应用融入各行各业。遍布城乡的通信基站与算力中心，打通了AI应用的各个场景。顶尖的人工智能比拼不只在于技术本身，扎实的数字基建，才是赋能民生、奔赴智能未来的基石。观看《探寻人工智能2026》，一同展望万物智联的全新未来。

科技股迎来新的赛道，下半场的主线或许就是CPUAI炒作时代（堆GPU）结束，实用落地时代（CPU+各类端侧芯片）开启，国产CPU迎来AI行业的增量红利。AI时代已经告别单纯比拼显卡数量、堆超大算力集群的内卷阶段，行业重心转向赚钱、落地商用，行业估值逻辑重塑：不再只看GPU供货量，CPU、端侧专用芯片、行业推理方案都具备长期增长逻辑。十万卡全国产集群接入国家超算互联网，是数字基础设施自主可控标志性工程。大规模AI产业不再受制海外芯片供给限制，国家层面算力安全、数据安全保障能力提升，后续政企AI项目会优先采用国产CPU整机。单纯GPU炒作降温，国产服务器CPU、嵌入式芯片、边缘推理硬件成为新主线；市场重新定价海光等国产CPU企业：市场之前只把它当作普通服务器芯片厂商，现在确认深度绑定AI下半场刚需，业绩增长预期上调；端侧推理、行业AI应用、向量数据库配套硬件迎来估值修复机会。

美国完全慌了？！比尔·盖茨曾抛出惊人言论，振聋发聩！他说：“任何说美国持续领先中国的说法，都是无稽之谈！”马斯克也立马跟风，称：“中国一直很强大，DeepSeek就是其中之一！”2025年1月，DeepSeek引发美国科技股剧烈震荡，央视新闻报道，美国芯片巨头英伟达当日股价大跌约17%，博通、AMD、微软等也被拖下水。同一天，特朗普也承认DeepSeek给美国相关产业敲响了“警钟”，还说美国企业需要集中精力赢得竞争。这才是最真实的美国反应。嘴上说不怕，资本市场先抖；政客说要赢，说明心里知道已经遇到硬茬。我认为，美国真正害怕的不是某一个中国模型，而是中国背后的系统能力。AI不是光靠几张显卡就能打天下，它要电力、通信、制造、工程师、应用场景和产业链配合。国家能源局数据显示，截至2025年底，中国可再生能源装机总量达到23.4亿千瓦，约占全国电力总装机60%。2026年5月，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局又印发方案，专门推动人工智能与能源双向赋能，重点就是保障算力设施安全可靠供能、推动算力和电力协同。这一步很重要。以后AI竞争拼到深处，拼的就是谁能用更便宜、更稳定、更绿色的电，把模型持续跑起来。美国有英伟达，有OpenAI，有微软、谷歌，这些优势不能否认。但美国的短板也很明显：一边想维持全球化市场，一边又搞技术围堵；一边希望中国继续买美国芯片，一边又怕中国学会自己造。英伟达黄仁勋2025年在北京就说，中国市场规模庞大且充满活力，中国人工智能发展很快，美国企业扎根中国市场很重要。商人比政客诚实，因为订单不会陪他们演戏。中国市场一旦被美国企业错过，就不是少卖几块芯片那么简单，而是整个生态被国产方案慢慢替代。更深一层看，AI正在改变国际权力的分配方式。过去美国靠美元、航母、芯片、互联网平台一起压阵，很多国家只能接受美国规则。现在中国AI走出一条低成本、开源化、重应用的路，亚非拉国家、中东国家、东盟国家都会多一个选择。新华社今年1月报道，2025年中国AI企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元，国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次。这意味着中国不是在做一个“样板工程”，而是在铺一张能被全球使用的技术网络。我一直认为，技术竞争到最后不是比谁会喊口号，而是比谁能让普通工厂、普通企业、普通人用得起、用得顺。美国AI很强，但它的成本太高，商业模式太重，政治包袱也越来越大。中国AI的长处，是能快速落地到制造、物流、教育、医疗、能源、汽车这些真实场景里。人民日报今年4月谈中国AI创新时也提到，中国AI的关键词是性价比和开放度，全球人工智能专利中我国占比已超六成。这不是一天两天撞大运，而是长期积累到某个节点后的集中爆发。所以，“美国彻底慌了”这句话可以当标题，但不能只当热闹看。美国不是怕中国会写几个代码，而是怕中国把AI变成新的工业发动机；不是怕DeepSeek一个产品，而是怕中国形成“模型便宜、算力国产、能源充足、场景丰富、人才够用”的组合拳。美国最擅长在高处筑墙，中国最擅长在地上修路。墙修得再高，也挡不住路越修越宽。中国接下来也不能飘。高端芯片、基础软件、先进传感器、原创算法，短板还在，硬仗还多。但方向已经变了：过去是别人定规则，中国追规则；现在是中国用自己的产业厚度，把新规则一点点做出来。美国越焦虑，越说明这条路走对了。AI时代不是谁先吹哨谁赢，而是谁能坚持把技术变成生产力、把生产力变成国家实力，谁才能笑到最后。

人工智能也有回踩30日线的需求。目前30日线位置3093.36，周五收在3211.93，3093.36/3211.93=0.9631，还差3.69%。机器人也有回踩120日线的需求，120日线位置2008.02，周五收盘价2077.88。2008.02/2077.88=0.9664，周五收盘价距离120日线还差3.36%。

专家：中国百度领先美国谷歌！在人工智能时代，中国百度在多个关键领域展现出对谷歌的领先优势，其本土化创新路径正重新定义科技竞争格局。百度牢牢占据中国搜索引擎市场超过60%的份额，谷歌仅占不足2%。在AI搜索转型上，百度更为激进，64%的移动搜索结果页已由AI生成内容，远超谷歌13.14%的AI触发率。百度评为中国通用型AI搜索第一。

中美在人工智能上白热化竞争，中国只能成功，不能失败人工智能是新一轮科技革命与产业变革的核心支点，已经成为大国综合实力比拼的关键赛场，中美在此领域的竞争日趋激烈。高志凯教授在相关分享中理性剖析两国博弈现实，提醒各界放下不切实际的幻想，明确人工智能赛道事关长远发展大局，我国必须全力以赴争取优势地位。针对部分观点将中美关系比作紧密相依的夫妻关系，高志凯并不认同，认为这种看法过于理想化，不符合大国战略博弈的基本逻辑。大国之间始终围绕自身长远利益开展战略考量，不会依靠情感化逻辑维系稳定格局。他举例说明，即便长期定居海外、深度融入当地社会的群体，在对方国家整体战略框架之下，依然会遵循其本国对外政策行事。这也提醒我们，看待双边科技竞争，必须立足客观现实，保持清醒理性的判断，不能抱有过度乐观的期待。对于美国人工智能领域的发展走向，高志凯提出明确担忧。当前美方不断推动人工智能技术向军事应用方向延伸，把先进技术更多运用于战略制衡领域，偏离了科技服务全社会共同发展的初衷。依靠技术优势设置各类壁垒，刻意拉开与其他国家的技术差距，已经成为其重要竞争思路，持续加剧全球科技领域的对抗氛围。我国走出了完全不一样的发展路径。国内人工智能研发坚持开放开源思路，积极开展跨国技术交流与产业协作，立足实体经济转型升级、民生服务提质升级，以技术普惠、共同发展作为长期追求，坚持科技向善的基本导向，和排他性的竞争模式形成明显区别。现场众多行业从业者专注技术深耕，也让他对国内AI产业发展充满信心。高志凯着重强调，当下两国技术差距的积累，会直接影响未来产业安全与发展自主权。如果在人工智能关键领域持续落后，长期技术鸿沟将会制约诸多高端产业升级，后续追赶难度会大幅增加，因此这条赛道我们必须稳步向前、务求突破。面对日趋激烈的外部技术竞争环境，国内科研机构、科创企业应当摒弃侥幸心态，坚持自主研发与开放合作并行，聚焦关键核心技术持续攻关。依托完整产业链优势，稳扎稳打补齐短板，坚持和平普惠的技术发展路线。唯有牢牢掌握自身技术发展主动权，不断夯实产业根基，才能在全球人工智能竞争浪潮中行稳致远，为国家高质量发展筑牢科技保障。

郑强教授一句话，戳中了14亿人最怕的事：“人工智能要是把劳动力废了，社会可能大乱。”这话听着逆耳，但顺着他的逻辑往下想，后背真有点发凉。这年头全网都在追AI风口，好像谁不谈大模型就落后了。但郑强问了一个没人敢细想的问题：我们是人口大国，那些被AI替代掉的人，去哪？别急，先看一组事实。过去富士康一个车间，几百上千号人流水线上拧螺丝。现在呢？机械臂配AI视觉，1台设备顶20个人，质检比人快、比人准。更狠的是“熄灯工厂”不用开灯、不用人看守，24小时连轴转。最先被替代的，大多是40到50岁的中年工人，没学历、没新技能，离开工厂很难再找到活。他们不是别人，就是我们身边最沉默、最庞大的底层劳动力。再看物流。京东、菜鸟的AI无人仓里，机器人自动扫码、分拣、搬运，一个仓库直接砍掉70%的人工。全国物流快递行业吸纳上亿基层劳力，AI一步步替代，意味着无数体力劳动者直接失业。无人公交、无人卡车、无人网约车已经在多地试点运行。全国几千万货车司机、出租车司机、网约车司机，靠开车养家糊口，一旦无人驾驶大规模推开，这千万人的饭碗说没就没。郑强真正想说的，从来不是“AI不好”。道理很简单：欧美国家人少、缺劳动力，AI是补缺口。可我们是人口大国，AI替代太快，又没有新岗位接住被淘汰的人。大量普通人没收入、没活路，才是比AI本身更可怕的社会隐患。所以他才提出，发展职业教育、打破唯学历论、培养“大国工匠”，同时把AI工具应用纳入必修课。方向很明确，不是不让AI发展，而是不能让发展把普通人甩下车。反常识金句在这儿：真正被淘汰的不是人，而是固守传统流程、不愿拥抱协作的人。最后说一句实话：与其焦虑被替代，不如主动成为那个“驾驭工具”的人。毕竟，你有得选，有些人没有。本文内容皆为个人看法，如有更好的见解欢迎在评论区留言讨论。编辑：wjjn

看完那部叫《探寻人工智能2026》的片子，后背有点凉。不是科幻片里那种机器人端着枪。它不跟你玩硬的。片子里，2026年的AI，已经能自己看、自己听、自己思考，然后自己动手干活了。你给它一段视频，一段音频，再加几张图，它自己就能把所有信息串起来，搞明白一个复杂的任务，然后给你一个完整的方案。我下意识地按了暂停，看了一眼我这双手。它们能干什么？敲键盘？端杯子？以前总觉得，AI就是个高级计算器，我让它干嘛它干嘛，我才是按按钮的人。但现在，我看着屏幕上那个能自己解决问题的“东西”，突然感觉按钮好像不在我手上了。一瞬间汗毛都立起来了。但片子后面一句话，又把我给拉了回来。它说，AI负责解决“怎么做”，而我们，永远负责决定“做什么”，和“为什么做”。AI可以帮你把船造得又快又好，但去哪片海，看什么样的日出，永远是你说了算。说白了，它越强，我们越得活得像个人。

发明这个小程序的人简直是天才这样做一下也太快了还得是科技改变生活啊

美团司南口腔榜发布行业资深人士直言，不少口腔从业人员依靠行业风口获利颇丰，自身专业技术却平平无奇，这番评价精准点出了当下行业的突出问题。目前口腔行业发展参差不齐，普通消费者想要甄别出医术过硬的医生十分困难。司南榜采用专业评定结合大众真实评价的双重筛选模式，如果能够以此推动行业走向规范化，摒弃过度营销与流量炒作，回归以医疗技术为核心的评判准则，无疑是值得期待的一件事。