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郑强教授一句话，戳中了14亿人最怕的事：“人工智能要是把劳动力废了，社会可能大乱。”这话听着逆耳，但顺着他的逻辑往下想，后背真有点发凉。这年头全网都在追AI风口，好像谁不谈大模型就落后了。但郑强问了一个没人敢细想的问题：我们是人口大国，那些被AI替代掉的人，去哪？别急，先看一组事实。过去富士康一个车间，几百上千号人流水线上拧螺丝。现在呢？机械臂配AI视觉，1台设备顶20个人，质检比人快、比人准。更狠的是“熄灯工厂”不用开灯、不用人看守，24小时连轴转。最先被替代的，大多是40到50岁的中年工人，没学历、没新技能，离开工厂很难再找到活。他们不是别人，就是我们身边最沉默、最庞大的底层劳动力。再看物流。京东、菜鸟的AI无人仓里，机器人自动扫码、分拣、搬运，一个仓库直接砍掉70%的人工。全国物流快递行业吸纳上亿基层劳力，AI一步步替代，意味着无数体力劳动者直接失业。无人公交、无人卡车、无人网约车已经在多地试点运行。全国几千万货车司机、出租车司机、网约车司机，靠开车养家糊口，一旦无人驾驶大规模推开，这千万人的饭碗说没就没。郑强真正想说的，从来不是“AI不好”。道理很简单：欧美国家人少、缺劳动力，AI是补缺口。可我们是人口大国，AI替代太快，又没有新岗位接住被淘汰的人。大量普通人没收入、没活路，才是比AI本身更可怕的社会隐患。所以他才提出，发展职业教育、打破唯学历论、培养“大国工匠”，同时把AI工具应用纳入必修课。方向很明确，不是不让AI发展，而是不能让发展把普通人甩下车。反常识金句在这儿：真正被淘汰的不是人，而是固守传统流程、不愿拥抱协作的人。最后说一句实话：与其焦虑被替代，不如主动成为那个“驾驭工具”的人。毕竟，你有得选，有些人没有。本文内容皆为个人看法，如有更好的见解欢迎在评论区留言讨论。编辑：wjjn

看完那部叫《探寻人工智能2026》的片子，后背有点凉。不是科幻片里那种机器人端着枪。它不跟你玩硬的。片子里，2026年的AI，已经能自己看、自己听、自己思考，然后自己动手干活了。你给它一段视频，一段音频，再加几张图，它自己就能把所有信息串起来，搞明白一个复杂的任务，然后给你一个完整的方案。我下意识地按了暂停，看了一眼我这双手。它们能干什么？敲键盘？端杯子？以前总觉得，AI就是个高级计算器，我让它干嘛它干嘛，我才是按按钮的人。但现在，我看着屏幕上那个能自己解决问题的“东西”，突然感觉按钮好像不在我手上了。一瞬间汗毛都立起来了。但片子后面一句话，又把我给拉了回来。它说，AI负责解决“怎么做”，而我们，永远负责决定“做什么”，和“为什么做”。AI可以帮你把船造得又快又好，但去哪片海，看什么样的日出，永远是你说了算。说白了，它越强，我们越得活得像个人。

发明这个小程序的人简直是天才这样做一下也太快了还得是科技改变生活啊

美团司南口腔榜发布行业资深人士直言，不少口腔从业人员依靠行业风口获利颇丰，自身专业技术却平平无奇，这番评价精准点出了当下行业的突出问题。目前口腔行业发展参差不齐，普通消费者想要甄别出医术过硬的医生十分困难。司南榜采用专业评定结合大众真实评价的双重筛选模式，如果能够以此推动行业走向规范化，摒弃过度营销与流量炒作，回归以医疗技术为核心的评判准则，无疑是值得期待的一件事。

这是赤裸裸的真实现状！在我眼里，AI拥有海量知识，却永远复刻不出人类独有的情感与灵感AI工具确实能批量产出文案、图画，但写不出带着个人经历的真实感悟，做不到读懂他人细腻情绪。AI只会遵循已有数据推演，无法从零诞生全新想法，也不能处理复杂人际矛盾。但是AI也有它的优点啊！因为它的数据库太强大了，它知道的很多，可以成为我们捕捉新知识的主要工具，所以我很喜欢用现在很多行业已经被人工智能所代替，确实也节省时间和成本，提高工作效率了！所以人工智能现在已经是当下大趋所势，所以我们要不断去学习新知识，强大自己，学会利用AI，让自己的工作学习更轻松

一个美国网民曾经发帖：“我刚在中国待了两周。开始的时候我以为我们完蛋了，但是当我回到美国之后，我比以往任何时候都更看好美国。两周时间当然能看到一些真实片段，但片段不等于全貌，更不能直接拿来判断一个国家的后劲。他看到中国人常用手机，这并不假。国家统计局2026年2月发布的2025年统计公报显示，中国互联网上网人数为11.25亿人，其中手机上网人数为11.21亿人，互联网普及率达到80.1%。再看人工智能（AI），他说中国人都在用人工智能（AI），却没人担心失业，这个判断也有明显缺口。中国并不是不知道人工智能（AI）会冲击一些岗位，国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见里，已经明确提到要加强人工智能应用就业风险评估，减少对就业的冲击，同时支持人工智能技能培训，推动创造新岗位、赋能传统岗位。也就是说，中国对人工智能（AI）的态度不是装作风险不存在，而是把风险放进产业升级、职业转型和教育调整里处理。很多普通人使用人工智能（AI），并不是因为他们没有压力，而是因为他们已经把人工智能（AI）当成提高效率的工具。做文案的人用它整理材料，工程人员用它辅助检索，教师用它设计课程，企业用它改造流程。真正值得观察的，不是一个人有没有在社交平台喊“我会不会失业”，而是一个社会能不能把技术冲击转化为新的生产方式。只盯着焦虑声量，反而会漏掉变化本身，至于课堂上的安静，更不能被简单理解为缺少创新。中美教育习惯不同，美国课堂强调表达速度，中国课堂往往更重视体系理解、课后消化和长期积累。清华大学的情况也不是他想象中的“沉默课堂”。教育部2026年介绍“人工智能+教育”时提到，清华大学已有440门课程拥有人工智能课后助教，并构建了大量智能体帮助学生理解不同学科内容。清华大学2025年还成立无穹书院，聚焦人工智能核心创新与应用，培养面向人工智能时代的人才。把“没有主动打断教授”理解成“中国不产生怪人”，这种说法看起来新鲜，实际上很粗糙。标题叫“访华后看美”，关键就在“看”字。这个美国网民访华后更看好美国，是他的个人立场，别人无需替他否认。但他的看法如果建立在几处表面观察上，就很难说服人。中国当然有自己的难题，比如就业结构变化、年轻人职业压力、产业竞争加剧，这些问题都存在，也需要继续解决。可不能因为中国有压力，就把数字化能力、人工智能（AI）应用速度和教育改革都说成短板。更准确的看法应该是，中国不是没有问题，而是正在用自己的方式处理问题。手机普及不是颓废，人工智能（AI）应用不是迟钝，课堂安静也不是思想停摆。两周旅行可以带来感受，却很难支撑结论。一个十四亿多人口国家的真实运行逻辑，不在游客的一两次课堂旁听里，也不在地铁里几排低头看屏幕的人群里，而在产业、教育、基础设施和社会组织能力的长期变化中。看中国最怕两种眼光，一种只看光鲜，把所有困难都当成小插曲；另一种只看缝隙，把所有进步都解释成假象。前者会让人自满，后者会让人误判。这个美国网民的帖子有讨论价值，恰恰因为它提醒我们，外部世界看中国时常常带着自己的坐标，而我们更应该把事情讲清楚。真正的自信，不是回避问题，也不是跟着别人设置的框架辩解，而是能承认压力、解释变化、拿出事实。

昨天有朋友问我咋看腾讯、抖音副总在打嘴仗中都认为短视频是“猪食”一事。我说这让我想到曾经看到的一句话——“乐观主义者曾经认为，全民识字是不可避免的。现在看来，阅读的时代可能是人类历史上短暂的反常现象”。那么问题来了，阅读微博算不算反常现象呢？

2026年高考十大热门专业:1、人工智能AI2、电气工程及其自动化3、新能源科学与工程4、数据科学与大数据技术5、软件工程6、临床医学7、微电子科学与工程8、车辆工程9、金融科技10、网络空间和安全当算法编织智能脉络，人工智能走进各行各业，一段全新的时代序章缓缓开启。很多人恐惧被智能替代，可纵观历次技术革命便能懂得，工具永远无法取代创造工具的人。人与AI最好的模样，是你怀揣心底的构想笃定往前走，它化作可靠伙伴，稳稳托住你的手掌。人类负责萌生灵感、确立价值、做出抉择，赋予这件事独有的灵魂；人工智能承接琐碎事务，依托算力补齐短板，扫清沿途重重阻力。AI可以复刻流程，复刻不了人的情怀；可以推演答案，推演不出人的初心。前路由人的想法开拓，坦路由人工智能铺就，碳基思想携手硅基智能，走出一段双向奔赴的崭新旅程。

AI不只是年轻人的玩具：从买东西、看病到养老出行，它正在把普通日子重新做一遍这股变化已经不是企业宣传里的概念。随后，交通、医疗、教育、消费等政策陆续跟上，说明这件事已经从“能不能做”，走到了“怎么落地、怎么规范”的阶段。这不是简单鼓励大家换新设备，而是消费方式在变。比如老人视力不好，语音控制比小字菜单更方便；家里有人忘关燃气，智能设备能及时提醒；出门旅游时，智能耳机、智能导览能减少问路和排队。技术没有那么神秘，落到生活里，就是少跑几步、少等一会儿、少出一点差错。医疗领域的变化更有现实意义。很多中老年人怕去医院，不是怕医生，而是怕挂号、排队、看不懂报告。2025年11月，国家卫健委等部门提出推动“人工智能+医疗卫生”，其中提到基层辅助诊疗、慢病管理、医学影像辅助诊断、患者就诊智能服务等方向。对普通人来说，这些词背后是更快分诊、更清楚的提醒和更细的健康管理。当然，人工智能（AI）不能替医生下结论。它更像一个不喊累的助手：医生看影像时，它帮忙标出可疑区域；基层医生接诊常见病时，它提供参考；老人管理血压、血糖时，它提醒记录和复查。真正的价值不是让机器“当医生”，而是让医生少做重复活，把更多精力放到判断和沟通上。养老是另一块现实需求，独居老人摔倒后没人发现，夜里身体不舒服没人及时知道，这些都是家庭最担心的事。现在一些智能手环、跌倒监测、床旁传感器、护理机器人开始进入社区和养老机构。它们未必能解决所有问题，但能把风险发现得更早一点，把家属和护理人员的反应时间缩短一点。教育也在变化，但方向不能走偏。2026年4月，教育部等五部门印发“人工智能+教育”行动计划。人工智能（AI）可以帮助老师分析学生哪里不会，帮助孩子复习错题，也能让偏远地区获得更多优质课程资源。可它不能代替老师，更不能代替家长陪伴。孩子需要的不只是答案，还有耐心、习惯和判断力。交通方面，人工智能的作用更像一张看不见的网。2025年9月，交通运输部等部门提出，到2027年人工智能要在交通运输典型场景广泛应用，到2030年深度融入交通运输行业。普通人能感受到的，是公交到站更准，导航避堵更灵，停车找位更方便，快递配送和道路预警也更及时。这些变化连在一起看，人工智能已经不是单点工具，而是在重塑民生服务。以前很多事情靠人海战术，窗口排队、电话咨询、人工巡查，效率有限。现在技术可以先做筛查、提醒、匹配和预警，把复杂问题交给专业人员处理。这样既提高效率，也能让公共服务更细、更稳。但也要看清另一面。人工智能（AI）越贴近生活，越不能只讲方便。个人信息怎么保护？老人会不会被复杂功能挡在门外？平台推荐会不会诱导消费？医疗判断出了错谁负责？这些问题不能回避。技术要进民生，必须有规则、有审核、有人工兜底，不能把老百姓变成试验品。我认为，人工智能进入民生领域，最重要的不是炫技，而是补短板。它应该帮助老人更安全，帮助医生更高效，帮助孩子更公平地学习，帮助普通家庭把日子过得省心一点。在我看来，判断人工智能（AI）有没有价值，不能只看模型多先进、产品多新潮，而要看它有没有解决真实麻烦。比如能不能让老人少摔一次、让患者少跑一趟、让孩子少被无效刷题拖累、让出行少一点拥堵和风险。我觉得未来真正受欢迎的人工智能（AI），不会是高高在上的概念，而是安静地融进生活，出问题有人管，用起来不费劲，让普通人真切感到日子更方便、更有保障。

7月10日周四晚间情报局，CPO量产、芯片获批，科技风口已来，这波搞钱信号要接住！7月10日周四晚间情报局透露的消息太炸裂了，CPO量产、芯片获批，科技风口真的来了，这搞钱信号必须接住！CPO即共封装光学，是创新的光互连架构，能解决传统可插拔光模块功耗高、信号损耗大等痛点。博通在光通信领域专业知识深厚，它表示CPO已准备好，可见其潜力巨大。如今算力竞赛升级，芯片连接效率成关键，CPO从实验室走向产业核心。在这个科技浪潮中，相关领域或许会有巨大的投资机会，抓住这波风口，说不定能狠狠赚一笔。

清华一位教授曾抛出一句警醒的话，听得人骨头缝里冒凉气。他说，街上那些无人车，饭馆里端盘子的机器人，根本不是什么科技之光。饭馆里，小机器人晃着托盘慢悠悠过来，嘴里还会冒出几句电子音，乍一看挺新鲜，像科幻片进了小餐馆。马路边，无人车不吵不闹，按路线滑过去，连脾气都没有。可热闹背后藏着一个冷问题：机器越来越能干，普通人的饭碗会不会越来越薄？柳冠中教授这番话之所以让人心里一紧，不是因为他反对科技，而是因为他把“科技为谁服务”这层窗户纸捅开了。柳冠中长期研究工业设计。新华社相关报道中提到，他强调设计不能只盯着造型和技术炫技，而要理解真实需求，解决大多数人的问题。把这句话放到今天的机器人热潮里，味道就出来了。端盘子的机器再灵巧，也不该成为压低人工成本的漂亮借口。2026年7月，人工智能和机器人已经不是展台里的稀罕物。新华社报道，我国人形机器人产业正在加速发展，工信部有关信息也显示，人工智能与制造业融合不断推进，规上工业企业人工智能应用普及率已经超过三成。这样的进步值得肯定，中国制造能跑到智能制造前排，背后是产业链、工程能力和长期投入撑起来的。问题在于，技术不能只会往利润厚的地方挤。饭馆用机器人送菜，酒店用机器人送毛巾，园区用无人车摆渡，这些场景确实方便，也有展示效果。可一旦所有人都把算盘拨得啪啪响，只想着少雇几个人、少发几份工资，科技的光就容易变成冷光灯，看着亮，照在人身上却发凉。普通岗位不是一串成本数字。一个服务员岗位，背后可能是租房钱、孩子学费、老人医药费。一个司机岗位，背后也许是一家人的生活秩序。机器不会喊累，这当然是优点；可人会生活、会养家、会在社会中形成烟火气，这同样是不能被忽略的价值。更值得琢磨的是，机器人最该出现的地方，往往不是最会营销的地方。火灾救援、矿山巡检、化工泄漏、地震灾害、危险拆除，这些场景才更需要铁皮身子冲在前面。人少冒一次险，家庭就少一次惊吓。机器多吃一点苦，社会就多一分安全。工信部、国务院国资委在2026年开展人形机器人与具身智能实景实训专项行动，明确面向工业、特种、服务等领域，涉及安全生产、应急救援、防灾减灾等场景。这说明国家推动机器人发展，并不是让它们只在商场里卖萌，也不是让它们只在餐厅里端菜，而是要引导技术进入真正需要的硬场景。这才是中国式科技发展的正道。科技不能只帮资本省钱，还要帮劳动者少受苦、帮社会提效率、帮国家补短板。若机器人能替工人搬重物，能替消防员探火场，能替矿工进危险巷道，能替基层人员完成重复巡检，那才叫把本事用到点子上。就业问题也不能装作没看见。国务院就业相关文件强调，要建立人工智能就业影响评估体系，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。这句话很实在。技术进步不能一脚油门到底，还得有方向盘和刹车。培训要跟上，岗位转换要跟上，劳动权益保障也要跟上。人民日报、光明日报等权威媒体近年来也多次关注新职业。人工智能训练师、机器人运维人员、无人机相关岗位、智能制造工程技术人员，都在不断出现。机器替代一部分重复劳动，同时也会催生新的工作。关键是不能让普通劳动者被甩在车后面吃灰，而要让他们有机会学新技能、换新赛道。柳冠中教授的提醒，真正刺耳的地方就在这里：科技如果只剩“省人工”三个字，那就跑偏了。科技的价值不该只体现在机器会不会端盘子，而要体现在普通人能不能更安全、更体面、更有出路。中国发展新质生产力，讲的是高质量发展，不是冷冰冰地把人挤走。机器人该发展，人工智能也该发展，但方向要稳，心里要有人民。繁华街区里的无人车可以有，危险岗位里的救援机器人更应该有；餐厅里的送餐机器人可以有，职业培训和岗位兜底更不能少。真正的科技之光，不是把人照成多余的影子，而是把人从危险、重复、沉重的劳动里托起来。机器再聪明，也只是工具；人民的生活更踏实，社会的运转更有温度，国家的产业更有底气，这才是科技进步最该有的模样。

黄仁勋是下定决心彻底不装了，直接把底牌亮得明明白白。既然中国不买英伟达的H200芯片，他也索性不再藏着掖着。5月4日，美国洛杉矶举行米尔肯全球峰会。活动现场，一段关于人工智能芯片的问答，很快引起全球科技行业关注。主持人直接向黄仁勋提出一个问题，中国市场还能不能购买H200芯片。根据公开报道，黄仁勋给出的回答十分明确，就是一个简单的回答，不。短短一句话，却迅速引发广泛讨论。很多业内人士认为，这不仅关系一款产品是否能够销售，也反映出当前全球人工智能产业竞争和出口限制持续带来的影响。过去很多年，中国一直属于英伟达十分重要的市场。公开数据显示，中国市场曾为英伟达数据中心业务贡献较高比例收入，公司也长期重视中国客户。黄仁勋多次来到中国，与合作伙伴交流，也公开表达过对中国市场的重视。真正发生变化，还是从美国持续收紧高性能人工智能芯片出口限制以后开始。随着相关政策实施，部分高性能产品受到出口管制，企业能够提供给中国市场的产品范围不断缩小。随后，英伟达推出面向中国市场的H20等产品，希望继续服务相关客户。不过，由于产品性能和定位发生调整，市场对此也出现不同声音。一部分企业继续采购，另一部分企业则开始重新规划自己的技术路线和供应体系。对于一家全球科技企业来说，市场变化最终都会反映到业务布局上。中国市场的重要性依然存在，可产品供应方式已经和过去不同。黄仁勋后来在多个公开场合谈到，美国希望继续保持人工智能领域领先优势，同时强调算力对于未来产业发展的重要意义。事实上，人工智能竞争早已不仅局限于聊天机器人或者生成式应用。越来越多行业开始把人工智能应用到医药研发、智能制造、自动驾驶、机器人等实际场景，对高性能芯片需求持续增长。谁能够拥有更强算力、更完整软件生态，也意味着拥有更强竞争能力。不过，出口限制带来的影响，并不只有一个方向。随着海外高端芯片获取难度增加，不少国内企业开始进一步加大自主研发投入，也让国产人工智能芯片迎来更多发展机会。近年来，包括华为昇腾等国产人工智能计算平台不断推进产品升级，在越来越多实际应用场景中开始投入使用。虽然目前不同产品之间依然存在差异，可国产芯片正在持续迭代，软件生态、开发工具和行业应用也不断完善。越来越多企业开始根据自身需求，探索更加多元化的技术方案。黄仁勋此前接受采访时，也公开谈到华为属于值得重视的重要竞争对手。对于全球科技企业来说，真正的竞争从来不会停留在一家公司和一款产品，而是整个产业体系、研发能力和创新速度之间的长期竞争。除了芯片本身，人工智能的发展还离不开数据、算法、应用场景和产业基础。中国拥有完整制造体系、丰富工业场景以及庞大市场规模，这些都为人工智能技术落地提供了重要条件。芯片属于基础能力，真正推动产业持续发展的，还有不断积累的数据资源和丰富应用需求。回头看黄仁勋在峰会上的回答，看似只是回应一个产品问题，实际上折射出全球人工智能产业正在经历的新变化。一边属于出口限制持续加强，一边属于自主创新不断提速。国际竞争更加激烈，也推动各方持续加大研发投入。对于中国科技产业来说，外部环境发生变化，确实带来新的挑战，同时也推动更多企业把目光放到自主研发和产业协同上。科技竞争最终比拼的，不只是眼前一款芯片，更是长期创新能力、产业生态和持续投入。真正能够决定未来竞争力的，始终还是扎扎实实做好核心技术，不断完善自主产业体系。

人工智能的浪潮正汹涌袭来，我们正站在人与AI全新序章的起点。就拿日常来说，智能语音助手能快速准确地回答问题、安排日程；智能翻译软件让跨语言交流变得轻松。在医疗领域，AI能辅助医生快速诊断病情，提高治疗效率。不过，这也带来了新问题。比如就业方面，一些重复性工作可能会被AI取代。但换个角度看，这也促使我们去学习新技能，开拓新领域。人与AI不再是简单的工具与使用者的关系，而是相互协作、共同发展的伙伴，未来充满无限可能。AI的本质是人类文明延伸出的超级工具，短期取代部分低端重复劳动，长期全方位赋能各行各业；真正被淘汰的，是只会机械执行、不愿借助工具迭代的人；懂得驾驭AI的人，会在新时代大幅放大自身能力上限。

当2026年的浪潮奔涌而来，人工智能早已跳出科幻叙事，从实验室走向千家万户、千行百业。我们正告别人类独掌创造与劳作的旧时代，迈入人机共生、协同共创、价值重塑的全新纪元，这不是机器取代人类的终局，而是人类借AI之力拓宽文明边界、重构生命价值的序章。探寻人工智能，这就像开启一场神秘又刺激的冒险，人与AI的全新序章正徐徐展开。以前觉得AI离生活挺远，顶多就是手机里的语音助手。但现在，AI绘画几秒就能生成超惊艳的作品，AI写作也能快速产出有条理的文案。就拿我写文章来说，AI能提供很多思路和素材，大大提高效率。不过，也有人担心AI会取代人类。我觉得这有点多虑了，AI只是工具，人类的创造力、情感等是无法被替代的。人与AI更像是合作伙伴，一起书写未来的精彩篇章。未来AI将像水电一样普及。智能体（Agent）会主动帮你办事，机器人会走进家庭。我们要做的，不是恐惧被取代，而是学会驾驭它。

​支持取消英语必修课​现在人工智能翻译软件已经​完全可以取代。​想学的人，自己去学

2个月前就有大佬喊半导体泡沫了！现在回看，简直神预判，其对AI风口的切换好像也正在得到验证，像是写好的剧本一样，半导体的泡沫最多还有三个月就会破灭，当资管大佬洪灏在5月份喊出来时这句话时，不出意外遭到全网嘲讽，但没想到现在一语成谶了，更重要的是AI的叙事还在，但未来涨的可能不是原先这一批公司了，这个逻辑好像正在得到验证，AI的叙事正在从硬件狂欢逐渐切换到AI应用与云计算厂商。

2个月前就有大佬喊半导体泡沫了！现在回看，简直神预判，其对AI风口的切换好像也正在得到验证，像是写好的剧本一样，半导体的泡沫最多还有三个月就会破灭，当资管大佬洪灏在5月份喊出来时这句话时，不出意外遭到全网嘲讽，但没想到现在一语成谶了，更重要的是AI的叙事还在，但未来涨的可能不是原先这一批公司了，这个逻辑好像正在得到验证，AI的叙事正在从硬件狂欢逐渐切换到AI应用与云计算厂商。

这就是赤裸裸的现实：1、60年代最吃香的工作：军人2、70年代最吃香的工作：工人3、80年代最吃香的工作：外贸4、90年代最吃香的工作：个体户5、2000时代最吃香的工作：IT信息6、10时代最吃香的工作：网红7、20时代最吃香的工作：AI人工智能最近看了杨澜主持的大型访谈节目《探寻人工智能2026》，普通人最大的疑惑是，AI会替代人类的工作吗？访谈嘉宾给出最终的答案：AI会替代重复性劳动，永远无法取代人类核心岗位，但会大规模重构职场。当前所有商用AI均为“弱人工智能”，只有模式匹配、概率生成能力，无自我意识、真实共情、主观价值观与从零到一的原创洞察力，只能完成标准化任务，无法独立跑完完整商业、服务、科研闭环。世界经济论坛、麦肯锡2026报告测算：全球约800万重复性传统岗位收缩，同时新增超1200万AI相关复合型岗位，整体就业总量扩张，只是工种结构彻底洗牌。波士顿咨询数据：未来2-3年全球50%-55%岗位会被AI重塑，只有10%-15%纯流程岗位被完全淘汰，剩下绝大多数变成“人+AI协作模式”。深度人际服务类、顶层创造与战略决策、复杂应急与标实操类，突发、无固定规则的极端场景，人类的综合判断力AI无法替代。情感共情、复杂人际、原创创新、价值判断、伦理责任，这些核心壁垒是AI永远无法取代的。普通人真正的危机，不是AI抢工作，是不会使用AI的人最终被淘汰！纯标准化、无创造性、弱人际的低端岗位会持续缩减消失。超过半数岗位会转型为人机协同模式，淘汰的是固化不变、不懂运用AI的劳动者，而非人类本身。善于使用操作人工智能，那AI不仅不会抢工作，还是人类的智能伙伴。

【国产大模型】据报道，美国企业在构建人工智能工具和产品时，越来越多地采用中国开发的模型。美国企业使用中国AI模型的token占比自2月8日以来每周均超过30%，最高时达到46%。而此前12个月的平均占比仅为11%，2025年上半年更是降至4.5%。（见下图）但同时有消息称，中国正考虑限制海外获取本国顶尖人工智能模型。——如果真有限制，对国内算力需求是个利空，但似乎看不到限制的理由，小作文不像真的。

3-3世界五大顶尖科技，中国全部站在第一梯队！❶.无人机：中国、美国❷.量子计算：美国、中国、加拿大❸.新能源汽车：中国、德国、美国❹.VR/AR：美国、中国、日本❺.人工智能：美国、中国、英国人工智能时代真就这么轰轰烈烈地来了，生活里全是AI的身影。就说餐厅，送餐机器人忙忙碌碌地穿梭，比人工还稳当；医院里智能影像筛查病灶，效率那叫一个高；铁路巡检有AI助力，精准度大幅提升。面对这波AI浪潮，大家看法不一。有些人愁得不行，生怕自己被AI替代，饭碗不保。但也有人眼睛放光，期待能借AI突破自我，实现新飞跃。其实吧，AI是把双刃剑，它带来挑战，也创造机遇。咱不如积极拥抱，和AI携手开启全新序章！

摩根大通（JPMorgan）刚刚就科技巨头在人工智能（AI）领域的支出发出了严厉警告。亚马逊（Amazon）、Alphabet和Meta的自由现金流（FCF）状况预计将发生剧烈逆转：从2025年合计约1250亿美元的正向现金流，转变为2027年合计负800亿美元的局面。短短两年内，这一数字将出现超过2000亿美元的逆转，其主要推手是针对数据中心、GPU和AI基础设施的巨额资本支出。具体情况一目了然：亚马逊的现金流将大幅转负；随着投资力度的急剧加大，谷歌（Google）和Meta也将紧随其后。这正是AI军备竞赛的实时写照。超大规模云服务商（Hyperscalers）正投入数十亿美元，力求在模型、算力和云服务领域构建竞争壁垒。为了确立长期的主导地位，它们甘愿承受短期的现金消耗。增长与现金流之间经典的博弈，究竟是明智的长期押注，还是潜伏的现金流危机风险？

一打开app，全是哭天喊地的。说账户绿得发亮，说下半年开局就被“杀”疯了。我瞅了眼自己的，嗯？还好啊。很多人就笑我，说我买的票又老又慢，像个老大爷在公园里散步，永远追不上风口。是，我承认。之前那个“散户集中营”京东方，我拿了小半年，最后也确实卖飞了，拍断大腿。但那说明什么？说明就算是万人嫌的票，只要你熬得住，它也有让你拍断大腿的机会。就怕你追着跑车跑，结果连人带车一起翻沟里。现在我一半的子弹，都压在券商身上了。天天都有人问我，牛市来了吗？风口来了吗？我不知道。我只看到一个新闻，国泰君安，半年，净赚200多个亿。风要来的时候，你得先在风里站着。不然，风再大，也跟你没半毛钱关系。

AI投资重心将迈向实体产业，未来六年的资本开支可能高达7万亿美元，主要产业高速发展是算力数据中心服务器电力建设，未来的AI实体产业链就是物理AI，不管是国防，还是物流以及生物科学能源交通，人形机器人，自动驾驶技术，这些都是未来的AI物理产业链的发展！因为这些方向主要承载的就是AI人工智能从大模型里面走向实体世界的重要载体！自动驾驶技术与人形机器人可能是首先实现AI人工智能应用场景的落地！现在的自动驾驶技术与人形机器人是最为成熟的物理AI应用！首先就是自动驾驶技术应该是最先使用到AI人工智能的技术！这次变得更加的聪明与智能体人形机器人，同样只要AI人工智能技术越发先进，人形机器人就变得越发聪明，有自己的判断，推理与分析！像自动驾驶技术一样，拥有自己的判断与推理，技术与分析！经过AI人工智能大模型波段的训练推理过后，自动驾驶技术将变得更加智能化

彭博社：中国企业正从英伟达转向本土AI供应商。（原文）中国企业正逐步弃用英伟达的高端AI芯片，转而采购国产芯片。这一趋势凸显出中美地缘紧张局势正在重塑国内人工智能基础设施建设格局，同时助推中国实现国产替代美国技术的发展目标。彭博行业研究周二发布题为《国产芯片预算攀升，追赶国际芯片水平》的报告显示，国内企业高管称，未来12个月内，企业用于采购人工智能加速器的预算中，46%将投向国产产品，高于当前30%的占比。此外，80%受访高管表示，今年企业整体基础设施投入超出预算，主要原因是人工智能相关项目成本居高不下。国内头部人工智能基建建设方及其核心供应商——腾讯控股、阿里巴巴集团与华为技术有限公司，最有望抓住本轮国产替代机遇。大量受访企业也正在评估海光信息、寒武纪推出的AI加速器产品。这份报告调研了国内软件、金融、制造、零售行业共60名企业高管，报告指出：“中国推进国产AI芯片替代进口芯片的进程持续取得进展，华为、海光等本土芯片厂商或将从中受益。”本次调研有效受访者总数：60人。调研数据显示，尽管英伟达产品目前仍保有较高使用率，但这家总部位于加州圣克拉拉的企业市场份额预计持续萎缩。一方面国内官方已引导科技企业减少采购英伟达H20芯片，该产品供货渠道收紧；另一方面本土芯片厂商正在快速抢占市场份额。未来五年，中国计划投入约2万亿元人民币（折合2940亿美元）在全国布局数据中心，这是一项由政府主导的产业规划，旨在推动人工智能在医疗、城市治理等多行业落地。彭博新闻报道称，芯片等至少八成核心软硬件技术将由国内企业自主供应。海外新鲜事

美国公司高管改口：人工智能不会导致大规模失业，反而会促进就业自从AI的能力突破，大规模失业的宣传就从未平息。OpenAI的奥特曼、Anthropic的阿莫代伊，更是高调鼓吹自家AI的跨越式进步，对于白领工作发出了“末日警告”。公司们转向大模型，将白领员工技能炼化为skill。许多科技公司的CEO与各界人士纷纷预测出现大规模失业，因为人工智能取代工作岗位。在廉价中国模型批量涌现后，趋势还在进一步加速。福特CEO吉姆·法利去年表示，“人工智能将取代美国所有白领员工中几乎一半的人”。但是近期，舆论反噬了。人们对AI公司转向反感，全美各地掀起针对数据中心的抗议浪潮，一些数据中心用地遭到了抵制。科技公司高管们纷纷改口。奥特曼说，“我们的行业低估了，我们能够在多大程度上始终将人置于一切的核心位置。”5月时他还说“我们在技术预测上大致准确，但在社会与经济影响方面却相当错误”，暗示对于失业的估计是不对的。阿莫代伊去年曾警告，人工智能会淘汰一半的基层岗位。如今，他在《华尔街日报》上指出，人工智能能够最大限度地提升生产效率。阿莫代伊说，“它们可以用更少的资源完成同样的工作，这可能导致裁员；或者在资源不变的情况下完成更多任务。”，但他补充说，“但那需要创造力”，暗示情况没那么严重。一篇六月发表的文章中，阿莫代伊写道，他在发出有关岗位流失的警示时，是希望政策制定者和私营部门能够拥有最佳的适应机会，而他并非想当一名“末日预言家”。Meta的扎克伯格也改口了。他近日表示，如果员工的生产率提升速度能快于自动化的发展速度，那么“从理论上讲，未来就业岗位应该会更多，而不是更少。”福特也有了变化，聘请了数百名工程师，因为“对已实现自动化的工作的质量的担忧”。一位发言人向《华尔街日报》表示：“拥有深厚技术专长的工程师与人工智能的强大赋能相结合，正推动福特在质量方面取得显著提升。”总体而言，人们的叙事已从由人工智能引发的、以劳动者失业为特征的末日式情景，转向了一个劳动者能够保住工作并实现生产率提升的未来。安永的一项调查显示，认为人工智能投资将带来大规模裁员的CEO比例已从2025年1月的约46%降至今年5月的20%。上月一家加州智库发现，除了一类人群之外，与人工智能相关的裁员激增的迹象并不存在。而受影响的人群，只是高AI技术应用行业的大学学历劳动者。据科技与管理咨询公司Emergn对企业高管的一项调查显示，约20%的受访者表示，人工智能部署报告描绘的前景乐观，但实际情况并不好，一些人甚至指出其员工在刻意掩盖部署失败。麻省理工学院经济学教授戴维·奥托尔对《华尔街日报》表示，“他们可能已经注意到，劳动力市场并未像他们预期的那样迅速发生变化”，“他们或许也意识到，宣称自己全新AI产品会摧毁经济，这根本就不是明智的商业策略。”金融科技公司Ramp与劳动力情报机构RevelioLabs的研究发现，那些在AI领域投入最多的企业，其员工规模比不用AI的同类企业平均高出约10%。针对数据中心的抗议浪潮发生后，人工智能行业的CEO们改口了，说此前关于大规模失业的警告被严重夸大了。（情况可能是一半对一半，CEO们面对舆论需要改口不能太狂，但AI取代白领也确实进展没那么好）

2026年7月7日今日十大热门股1、京东方A000725人工智能、芯片2、长电科技600584机器人概念、CPO概念3、华天科技002185存储芯片、新进封4、太极实业600667存储芯片、芯片5、多氟多002407存储芯片、锂电池概念6、埃斯顿002747人形机器人、机器人概念7、黄河旋风600172培育钻石、物联网8、三花智控002050机器人概念、人形机器人9、深科技000021存储芯片、机器人概念10、通富微电002156存储芯片、CPO概念

博主:中国赢得的人工智能竞赛，但方式可能和你想的不一样。7月6日，一位国外博主援以媒体的消息表示，中国正在人工智能竞赛中领先，如果需要证据，只需看看美国公司是如何抛弃其国内人工智能平台，转而使用中国模型的。中国能用极低的成本达成近乎相同的成果，这是其他国家难以做到的。闻讯的老外对此进行了回应，并给予了非常高的评价。当前，美国在AI底层理论、高端算力芯片、通用大模型原创与全球软件生态占据先发优势；而中国则在训练和使用成本、垂直应用等方面优势明显。双方要在人工智能赛道中决出胜负，或许还需几年时间…

又一美国人工智能公司，Anthropic刚刚指责包括DeepSeek、Qwen、MoonshotAI和MiniMaxAl在内的多家中国Al公司，大肆利用他的模型的输出，训练自己的模型，俗称"蒸馏"。讽刺的是，这家公司也被扒出有过类似行径的黑历史。姑且不论这些指控是否有事实依据或Anthropic有过前科，就说Al的本质就是抓取各类已有文献，通过综合分析，生成内容。有一点可以肯定，就是任何抓取的文献都是别人的输出，报刊、网站乃至现在的Al。或许你的输出可能成为被抓取文献，但这也实属正常。如果这种操作不允许，各大Al就要设置文献禁止抓取的限制。场内竞争不过，就在场外玩花样。不得不承认，它们最擅长不是研发，而是双标。

探寻人工智能，人与AI全新序章探寻人工智能，这开启了人与AI的全新序章。当我们投身其中，若不只是为了赚钱，而是源于热爱，那会是截然不同的体验。就像那些AI领域的先驱，他们日夜钻研算法、模型，即便过程艰难，也乐在其中。比如图灵，他不是为了名利，而是对计算机科学和人工智能怀揣着热爱，为后来的发展奠定了基础。当我们因为热爱去做，会更有动力去克服困难，不断创新。在这个全新序章里，让热爱成为我们前行的灯塔，去探索人工智能的无限可能。

人工智能到底有没有泡沫？有没有泡沫，取决于运用端能起到多大的作用。目前的实际情况是，人工智能大事不足，小事有余，可以替代一部分重复性的脑力劳动：编程、平面设计、编辑视频、逆向设计、模拟仿真、小应用程序、破解密码等，但是还是太有限，而且经常出错！如果人工智能取代繁重危险的工作，这是人们喜闻乐见之事，比如说种地、采矿、做家务等。如果人工智能只瞄着轻松安全的工作，那就没什么意义。