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领克10极速充电1秒2公里以前等充电，刷完两条短视频才敢拔枪。现在？领克10实测10%到70%只用4分22秒，一秒跑2公里。说真的，技术再炫我不关心，我只关心能不能让我少等一会儿。这次领克用上了双侧面液冷、AI调电解液这些硬货，散热面积翻倍，快充不发烫。我觉得这才是真本事——不光充得快，还得充得稳。2026年了，五分钟补能不再是PPT，谁先把体验做到无感，谁就赢了。领克这次，算踩准了点。

风物长宜放眼量，科创50今天不错，仍在走高。未来世界，人工智能一定是主宰。

梳理一下近期市场关注度较高的板块：1、人工智能和算力：AI应用持续落地，算力需求旺盛，国产算力芯片、光模块、数据中心可关注。2、机器人：人形机器人产业化加速，政策支持力度大。减速器、传感器、执行器等核心零部件可关注3、半导体：设备材料自主可控需求持续，周期性强，需关注库存和产能利用率。注意：内容仅供参考，不构成投资建议！点赞加关注，就是对我最大的支持，后续我会继续更新整理，祝家人们好运连连，感谢！

我觉得人工智能统治人类这事，目前看还挺遥远。马克思说技术进步可能带来道德败坏，AI发展也有人类被统治的隐忧。就像有视频设想未来会有借助AI掌控全球的“霸主”，尤瓦尔·赫拉利在《智人之上》里也探讨过。这有点像古代集权皇朝，皇帝任用亲信治理国家。不过，北航教授吴文峻深耕人工智能领域多年，他肯定更懂这其中门道。目前人工智能虽发展快，但它还是人类创造和控制的工具。只要我们把控好道德和规则，人工智能很难统治人类。

百度网盘app是真的难用，管你是不是会员，全是广告，打开就是短视频推荐，下载个东西又是要我办流量卡，又是要同步我相册，又是要我续费，仅仅是需要下载就要关四五个窗口😅我都怀疑是不是产品经理最大优势是“清明连续扫墓三天”

微信宣布这项功能将全面停运微信宣布“微信支付有优惠”小程序2026年12月31日全面停运，这消息一出来，好多人都在关心自己的金币和优惠券咋办。这小程序2020年上线，我平时用微信支付攒了不少金币换提现免费券，挺实用的。从5月1日起金币领赠功能就下线了，不过已有的金币还能换奖品，提现免费券和优惠券在有效期内也能用。之后相关服务会整合升级到“微信支付提现笔笔省”小程序，看来微信支付优惠体系没取消，只是换了个形式，不知道新的会有啥新玩法。

现在大家都去搞人工智能，但是我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱，可AI是科技进步的表象，各国都在抢抓Al的赛道，谁不搞谁就落后，落后就要挨打，这己经是历史反复证明过的道理，我们必须要跟上时代，甚至冲在前面领跑。满世界都在搞人工智能，机器很多事情都能替人干了。咱们是人口大国，十四亿人要吃饭要干活。很多人慌了：AI要是把岗位全吞了，那么多老百姓往哪儿搁？饭碗会不会砸？这个担心不丢人，但要是因为怕这些问题就缩回去不搞AI了，那问题才大。历史把这道理讲得明明白白。蒸汽机出来的时候，纺织工人砸机器；汽车出来的时候，马车夫骂街。结果呢？旧工种没了，新工种冒出来，活得比原来还好。谁拦着技术进步不撒手，谁就被时代一脚踢开。你不搞AI，别人搞。等人家用AI把制造业、服务业、农业全干升级了，成本砍一半，效率翻三倍，你的东西还卖给谁？你的工人还在踩缝纫机，人家的工厂已经黑灯了。这不是抢饭碗。我们国家一步步走来，深知一个道理落后就要挨打，这话不是吓唬人的。那老百姓怎么办？答案是不断学习，改变自己。以前一个工人拧一辈子螺丝，现在得学着管机器人、修代码、做机器干不了的事，比如陪老人、给孩子上课、搞创意、做服务，要知道AI也许什么都能学会，但永远也不可能学会人类的真情实感。国家要做的不是踩刹车，是铺轨道：培训、兜底、重新分蛋糕。AI赚出来的红利，拿去养转型期的人，这不比守着旧摊子等死强。怕失业就不搞AI，等于怕摔倒就不学走路。十四亿人不能被一个“怕”字绑住手脚。往前冲可能会摔，但不往前冲，连摔的资格都没有。这道理，咱不该比谁都懂吗？

韩媒：三星和LG联手都无法超越，华为专利优势太明显！4月6日，韩国媒体《THEGURU》发表文章称，三星电子和LG电子的创新能力加在一起，也未能超越中国华为一家公司的专利。世界知识产权组织（WIPO）发布的数据显示，2025年根据《专利合作条约》提交的国际专利申请总数达到275900件，较上年增长0.7%，延续增长势头。韩国以25016件的申请量保持第四位，同比增长4.9%。然而，各企业的表现却谈不上出色。中国华为去年获得了7523项专利，自2017年以来连续第九年保持全球专利领先地位。这一数字超过了韩国科技巨头三星电子（4698项）和LG电子（2400项）专利总数（7098项）。LG电子去年排名第六，今年上升至第四，但华为的专利优势依然稳固。从国家来看，美国（-3.0%）、日本（-1.0%）和德国（-1.8%）等主要创新强国的创新能力已停滞不前，多年来一直呈负增长，而中国的领先地位正在加速提升。尤其值得注意的是，继华为之后，宁德时代（2203项）也排名第五位，中国企业的影响力日益增强。按技术板块来看，半导体行业同比增长高达6.1%，表明人工智能时代核心基础设施的竞争已演变为知识产权之争。世界知识产权组织分析指出，随着人工智能成为创新引擎，相关技术应用迅速增长，全球企业正竭力在技术周期缩短的背景下强化其知识产权组合。中国企业的攻势正扩展到知识产权的各个领域，不仅包括专利，还包括外观设计和商标。在国际外观设计申请体系——海牙体系中，中国占据绝对优势，华为（1200件申请）和小米（659件申请）分别位列全球第一和第二。三星电子则苦苦挣扎，以525件申请勉强维持第五的位置，但由于中国企业的强势冲击，其排名正面临越来越大的挑战。韩国在国际商标申请体系——马德里体系中排名第九，这使其在扩大全球品牌影响力方面面临严峻挑战。世界知识产权组织总干事邓鸿森表示：“人工智能领域投资的增加正在推动专利申请数量的增长。我们将继续加强数字化服务，帮助企业有效地跨境保护其创意。”

高盛所预测的2026年AI发展在四季度的产业产值上面突破可能是7000亿美元，就是AI的软硬件发展趋势，这些收益将带来如此规模！现在的AI人工智能正在支持企业出现盈利效应！未来的AI人工智能将会给很多行业带来智能化。在太空方面的发展将成为接下来的重要发展趋势，也就是说，太空技术将成为AI人工智能推动的智能化，也就是说，在太空要建立算力中心，数据中心以及卫星联网的组网技术，都将成为未来科技推动的技术！

微信宣布这项功能将全面停运刚看了一下，有400多好友使用过，可是我才知道【微信支付有优惠】这个功能……但是刚打开看了一下，貌似只是小程序关掉，由于业务调整，小程序相关服务将整合升级至[微信支付提现笔笔省]小程序。可以在[微信支付提现笔笔省]领取提现免费券，或通过其他丰富的玩法获取权益。具体安排看图3！

微信宣布“微信支付有优惠”小程序将于2026年12月31日停止运营，相关服务迁移至“微信支付提现笔笔省”。5月1日起金币领取功能下线，已有金币及各类券在有效期内仍可正常使用。

现在刷个视频，看个美女跳舞，都分不清是真的还是ai了马上ai要统治短视频了

微信又搞出大动静！“微信支付有优惠”小程序2026年12月31日全面停运，这功能2020年上线，服务过数亿人。从5月11日起，金币领取和赠送功能先下线。平时买菜、购物攒的金币，可换提现免费券、优惠券，能省不少提现手续费。不过停运不代表权益作废，已攒金币可正常兑换。已领的提现免费券在有效期内仍能用。之后功能会整合到“微信支付提现笔笔省”小程序，获取提现券渠道更多，操作也更便捷。大家抓紧兑换剩余权益，适应新工具，别让福利浪费啦。

如果你现在想给自己的店做一个小程序，你会怎么选？很多人的第一反应是"找外包开发"——但这往往是踩坑的开始。我来给你做一个客观的三方对比：**方式一：定制开发**💰费用：3万-20万⏱周期：3-6个月✅优点：完全定制，满足特殊需求❌缺点：费用高、周期长、维护成本大，上线后改需求还要额外付费**方式二：自主搭建（低代码平台）**💰费用：免费-数千元⏱周期：1-4周✅优点：灵活，可自定义❌缺点：学习曲线陡，需要一定技术基础，稳定性参差不齐**方式三：模板小程序（推荐！）**💰费用：几百到几千元⏱周期：1-3天✅优点：开箱即用，功能成熟，售后有保障，迭代快❌缺点：高度个性化UI受限对于餐饮、零售、美业、教育等传统行业来说，85%以上的功能需求，模板都能满足。而且模板背后的技术团队在持续迭代，你享受的是整个平台的研发能力。一句话总结：**想快速上线、低风险验证商业模式，选模板；有特殊需求且预算充足，选定制。**别花冤枉钱，先把模板跑通，再谈定制。小程序开发定制开发模板小程序

4月5日清明节这一天，慈善家陈光标通过自己的短视频账号，晒出了自己的一份1000万捐款单据。陈光标先生在视频中表示，由于张雪先生迟迟没有找他见面提车，他尊重张先生的意愿，特意将此前承诺要捐赠的车辆变现的资金，捐赠给嫣然医院的建设。​通过陈光标的视频可以看出，这段视频是他坐在工商银行窗口前录制的，汇款单据上的金额是1000万，收款人是北京市朝阳区嫣然天使儿童医院。网友表示：光标既得了支持张雪的名誉，又得到支持嫣然基金的名誉，一箭双雕，也算赚了。不过如果真的捐出这么多钱，也确实值得赞扬标哥出资，张雪顺人情！标哥值得表扬！对此，你怎么看？

人工智能答题随处可​见​当下，不少网友解题更倾​向找真人帮忙，这种反​向选择背后，藏着不少人对人工智能答题漏洞无奈，也引出当下不少人遇到共同难题。近期​不少社交平台上，都出现了类​似求真人解题、明确​拒绝人工智能答题帖子，不少发帖网友说，人工智能给出的​答案经常出错，有​些甚​至逻辑混乱，完全不符合题目考核要求。这类​求题帖子的发布者大多出自在校学生群体，不少人赶​作​业时先​依赖人工智​能写​完，回头发现错误太多还得​返​工修改，索性直接跳过人工智​能求助网友，目前多家主流教育平台也已经关​注​到​这​类现象，开始调整相关的服务引导方向。教育部此前曾公开明确，人工智​能​可以作为日常学习辅助工具，但不能直接​替代学生独立​思考完成作业，要求学校引导​学生正​确使用工具，避免过度依赖，逐​步丧失自主解题​的​能力。相关​教育领域权威专家也公开解​读过，过度依赖人工智能答​题，会让学生逐渐失去独立思​考的习惯，对长期学习能力的养成存在不小负面影响，网友主动拒绝人工智​能求助真​人，其实就是这​种弊端显现后的自然反​馈。这种用户​选择的变​化也给行业提了醒，工具终究只是辅助，学习核心还是要保留​人的独立思考​能​力，这也是教育领域一直不变的核心目标。现在不​少提供解题服务互联网平台，已经​按照教育​部要​求，对真人解题服​务划​出​明确红线，禁止直接提供完整作​业答案，只允许提供思路点拨和步骤讲解，从服务端引导学生养成独立思考习惯。很多中学已经在日常教学管理中，加入了AI生成内容识别的配套环节，老师​会借助专门的检测工具，筛查学生作​业中完全由AI生成内容，及时提​醒学生改正，引导他们自己动手推导完成。据​教育部2025年发布的线上学习环境专项排查通报，全国累计清理违规代做​作业、AI代做相关不良内容近300万条，封禁违​规经​营​账号超​过11万个，这​一系列​整治动作，就是为了给学生创造更健康的自主​学习环境。很多​一线任课教师公开表示，理解学生用AI整​理思​路、提升效率​需求，但完全让AI代替完​成​作业，本质上是放弃​了锻炼自身思维​能​力机会，学生主动求助真人要解题思路，反而说明大家​已​经意识到过度依赖AI的问题，这本身就是一个积极转​变。这种用​户和管理端的双向调整，其实正在推动AI学习工具回​归辅助定位，更好服务于学生核心能力的​成长。现​在不少提供解题​服务互联网平台，已经按照教育部要求，对真​人解题服务划​出明确红线，禁止直​接提​供完整作业答案，只允​许提供思路点​拨和步骤讲解，从服​务端引导学生​养成​独立思考的习惯。很多中学已经在日常教学管​理中，加​入了AI生成内容识别的配套环节，老师​会借助专门的​检测工具，筛查​学生作业中完全​由AI生成的内容，及时提醒学生改正，引导他们自己动手推导完成。据教育部发布的线上​学习环境​专项排查通报，全​国​累​计清理违​规代做作业、AI代做相关不​良内容​近300万条，封禁违规经营账​号超过11万个，这一系列整治动作，就是​为了​给学生创造更健康的自主学习环境。很多一线任课教师​公开表示，理解学​生用AI整理​思路、提升效率​的合理需求，但完全​让AI代替完成​作业，本质上是​放弃了本该属于自己锻炼思维能力的宝贵​机会。学​生主动求助真人​获​取解题思路，反而说明大家​已​经意识到过度依赖AI的问题，这本身就是​一​个​积极转变，不少一线老师认为，这种自发的意识觉醒，比外力约束更能帮助学生成长。这种​用户和管理端的双向调整，其实正在推动AI学习工具回归辅助定位，更好服务于学生核心学习能力的长期养​成与成​长。

马斯克早有预言？中国第二大王牌曝光，美媒慌了：比断供稀土更可怕！美上将着急上火：“如今打导弹都要被中国卡脖子，美军处处受限，何谈战略地位？！”振聋发聩！2026年自然指数榜单显示，中国在科研份额上继续扩大领先，中国科学院等机构位居前列，预计未来两年份额可能接近美国两倍。中国在74个关键技术领域领先66个，量子计算和核聚变等方向取得进展。马斯克针对这类趋势提到，中国人才总量庞大，执行力强，美国需要更多突破性创新，否则人工智能等领域可能出现主导局面。他在公开场合直接指出这些因素，强调人口和工程实践带来的竞争压力。美国媒体和官员则关注供应链依赖。美海军陆战队前助理司令克里斯托弗·J·马奥尼上将在相关场合指出，美军在先进电子传感器等领域存在依赖。他举例说，F-18战机发射AIM-9空对空导弹时，导引头使用的铟锑化合物传感器供应高度依赖外部来源。这类部件涉及导弹制导等环节，一旦供应受影响，作战灵活性和后勤保障会受到限制。比起单一稀土材料，这种系统性依赖带来的冲击更广。美方人士提到，关键原料控制范围超出稀土，涉及电子传感器等组件，供应链中断可能影响多个军事系统。中国推进基础学科建设，把科技创新放在规划重点，强化物理等核心领域人才培养。中高考中物理成为必考科目，报考相关专业的范围扩大。教育部门从基础阶段引入科技知识内容，帮助学生连接课堂与前沿应用。中国科学院院士推荐科普读物，用故事和实例讲解量子力学、人工智能等主题，支持数理化人才培养。美国出台人工智能和生物安全相关法案，加强投入，同时对特定技术交流进行审查。马斯克的公司继续推进SpaceX火箭回收和特斯拉自动驾驶迭代，他本人保持在发射场和工厂的高强度工作节奏。中国科研产出保持增长，美国通过国内开发和盟友合作寻求供应链多元化。双方根据自身资源和政策调整方向，马斯克的评论继续出现在公开讨论中，强调人才规模和创新速度对格局的影响。整个过程显示，科技实力已成为大国竞争的核心，谁在基础研究和关键领域占据位置，谁就能在长期发展中掌握更多主动。稀土依赖已经暴露供应链脆弱性，而科研领先带来的整体技术积累，则可能在更广的层面影响军事和工业能力。马斯克的预言式观察提醒人们，人才和执行力的积累不是短期能追上的。美国军方官员的表态也说明，具体到导弹等装备，某些部件的供应现实已经进入战略考虑。grounded在实际数据和公开表述上，这些变化不是空谈，而是通过榜单、报告和具体例子一步步显现出来。未来几年，双方都会继续投入资源调整，但基础差距的缩小或扩大，会直接关系到各自的战略空间。

马斯克早有预言？中国第二大王牌曝光，美媒慌了：比断供稀土更可怕！美上将着急上火：“如今打导弹都要被中国卡脖子，美军处处受限，何谈战略地位？！”振聋发聩！2026年自然指数榜单显示，中国在科研份额上继续扩大领先，中国科学院等机构位居前列，预计未来两年份额可能接近美国两倍。中国在74个关键技术领域领先66个，量子计算和核聚变等方向取得进展。马斯克针对这类趋势提到，中国人才总量庞大，执行力强，美国需要更多突破性创新，否则人工智能等领域可能出现主导局面。他在公开场合直接指出这些因素，强调人口和工程实践带来的竞争压力。美国媒体和官员则关注供应链依赖。美海军陆战队前助理司令克里斯托弗·J·马奥尼上将在相关场合指出，美军在先进电子传感器等领域存在依赖。他举例说，F-18战机发射AIM-9空对空导弹时，导引头使用的铟锑化合物传感器供应高度依赖外部来源。这类部件涉及导弹制导等环节，一旦供应受影响，作战灵活性和后勤保障会受到限制。比起单一稀土材料，这种系统性依赖带来的冲击更广。美方人士提到，关键原料控制范围超出稀土，涉及电子传感器等组件，供应链中断可能影响多个军事系统。中国推进基础学科建设，把科技创新放在规划重点，强化物理等核心领域人才培养。中高考中物理成为必考科目，报考相关专业的范围扩大。教育部门从基础阶段引入科技知识内容，帮助学生连接课堂与前沿应用。中国科学院院士推荐科普读物，用故事和实例讲解量子力学、人工智能等主题，支持数理化人才培养。美国出台人工智能和生物安全相关法案，加强投入，同时对特定技术交流进行审查。马斯克的公司继续推进SpaceX火箭回收和特斯拉自动驾驶迭代，他本人保持在发射场和工厂的高强度工作节奏。中国科研产出保持增长，美国通过国内开发和盟友合作寻求供应链多元化。双方根据自身资源和政策调整方向，马斯克的评论继续出现在公开讨论中，强调人才规模和创新速度对格局的影响。整个过程显示，科技实力已成为大国竞争的核心，谁在基础研究和关键领域占据位置，谁就能在长期发展中掌握更多主动。稀土依赖已经暴露供应链脆弱性，而科研领先带来的整体技术积累，则可能在更广的层面影响军事和工业能力。马斯克的预言式观察提醒人们，人才和执行力的积累不是短期能追上的。美国军方官员的表态也说明，具体到导弹等装备，某些部件的供应现实已经进入战略考虑。grounded在实际数据和公开表述上，这些变化不是空谈，而是通过榜单、报告和具体例子一步步显现出来。未来几年，双方都会继续投入资源调整，但基础差距的缩小或扩大，会直接关系到各自的战略空间。

看到2026年这份“八大潜力科技主线”图，挺实在的！量子科技、低空经济、商业航天、电力电网、人工智能、人形机器人、芯片半导体、可控核聚变，说白了就是未来几年要干的大事。比如低空经济，无人机送货、空中出行，能带动物流和出行新增长；商业航天也不远了，卫星批量上天，全球通信和空天安全都得靠它。芯片半导体还是关键，高端芯片能不能自己造出来，直接关系到很多行业的供应链安全；还有可控核聚变，虽然听着远，但真搞成了，能源问题就基本解决了。AI人工智能更是眼前的事，已经是各行各业的“加速器”；人形机器人如果成熟，能帮上老龄化社会的忙，填补劳动力缺口；还有电力电网这块常被忽略，但AI算力越猛，用电越多，智能电网得跟上。这份清单都是实打实的方向！普通人不一定要懂技术，但知道钱和资源往哪流，总能沾点光。

前不久，国际顶级人工智能巨头OpenAI官宣，华人天才陈立杰正式加盟。紧接着，腾讯也放出重磅消息，年仅27岁的姚顺雨出任首席科学家。这两个足以左右全球科技走向的名字，背后都刻着同一个醒目的标签：清华姚班。在计算机与人工智能的江湖里，流传着这样一句令人心潮澎湃的评语：这哪里只是一个普通的大学班级，这分明是中国顶级智慧大脑的“核能孵化器”。当那些猎头公司还在为了挖到一个高级架构师而焦头烂额时，各大科技巨头的HR早就在姚班宿舍楼下“排队”了。他们手里攥着的不再是普通的入职合同，而是那种“只要你肯签，金额随便填”的空白支票。这种底气，源于姚班走出的每一个年轻人，都在重构着人类未来的生活底层。“编程第一人”楼天成，他在竞技场上留下的键盘残影，至今仍是无数国际对手的梦魇。撑起“AI四小龙”半壁江山的印奇、唐文斌、杨沐，他们搞出的人脸识别，如今就在你我手机里运行。姚班随手甩出的每一张牌，在别人手里都是足以撑起一家上市公司的“王炸”。这种令人绝望的碾压级实力，绝非偶然，而是一个人凭一己之力硬生生“劈”出来的。他就是被誉为“计算机界诺贝尔奖”的图灵奖唯一亚裔得主——姚期智。回到2004年，那是美国最志得意满的时候，也是他们对中国科研做出最严重误判的一年。那时的姚期智57岁，在哈佛、普林斯顿拿遍了荣誉，是计算机理论界金字塔尖的“定海神针”。毕竟当时的中国，在高端计算机算法领域几乎是“一张白纸”，甚至被西方嘲讽为“科研荒原”。谁能想到，姚期智竟然卖掉了美国的豪宅，辞掉了终身教职，拎着皮箱头也不回地扎进了这片荒原。他不是来挂名混日子的，也不是来走穴捞金的，他是要把美国的科研老本儿直接“抄底”带回祖国。这种决绝，美国人读不懂，他们以为靠优渥的实验室和高薪就能锁住顶尖大脑。杨振宁先生的一句“回来吧，这里需要你”，成了划破暗夜的灯塔。美国人最大的误判就在于，他们严重低估了一个华夏赤子想要为民族复兴“置顶”实力的雄心。他们以为失去的是一个年近六旬的老学者，殊不知，他们弄丢的是一整座科技强国的基石。姚期智回国后，没有选择在办公室看报纸，而是选择了最硬核的一条路：从本科生抓起。坚持全英文授课，把数学基础和逻辑推向极致，直接对话国际最前沿的大师。在姚班的课上，你听不到照本宣科的枯燥念经，耳边全是思维激烈碰撞的火花。理论像打铁，必须一锤一锤敲出来，姚期智把这群不到20岁的少年，硬生生训练成了“科研特种兵”。2019年，他创办“智班”，主攻人工智能；2021年，他成立“量信班”，剑指量子信息。从计算机到AI再到量子计算，这构建的是一个环环相扣、对标未来50年全球竞争的人才矩阵。如今，这片曾经被嘲讽为“荒原”的土地，早已长成了郁郁葱葱的参天森林。中国在人工智能和量子通讯领域的崛起速度，让整个世界为之惊叹。美国人的追悔莫及，源于他们始终不懂：科技或许无国界，但科学家一定有祖国。姚期智在二十年前种下的这棵树，如今已是亭亭如盖，护佑着中国科技在风暴中逆流而上。这种“报恩式”的回归，给了那些冷嘲热讽的人一记最响亮的耳光。正因为有这样的脊梁，我们才有机会在未来的科技巅峰，与世界顶尖高手一决雌雄。

当老黄牛疯狂冲向拖拉机时，你就会瞬间明白失业的滋味。AI没错，人工智能没错，那么有错的是谁？

美国稳定性最强的电力来源是什么？随着电力公司为人工智能驱动的经济增长与数字化转型布局，稳定供电的价值愈发凸显。容量因子可直观对比各类电源的适配性，反映不同发电技术长期供电输出的稳定程度。下面图表基于美国能源信息署（EIA）数据，展示美国稳定性最强的电力来源。——为何容量因子至关重要容量因子用于对比全年实际发电量与理论最大发电量，能简单直观地看出哪些电源可在用电需求攀升时持续稳定供电。在当前支撑美国用电的主要能源中，核电表现最为突出。——核电容量因子位居榜首核电容量因子高达91%**，远超地热发电（66%）和生物质能发电（59%）。这一领先优势也解释了，在美国数据中心用电需求激增的背景下，稳定零碳发电为何依旧占据核心地位。天然气联合循环发电容量因子为58%，是当前美国满足人工智能与数据中心用电激增需求的主力电源——相较其他持续供电能源，电力公司能更快新增燃气稳定发电项目。与此同时，风电（34%）和太阳能（24）容量因子偏低，这也是其最大短板之一：与高稳定性电源相比，二者高负荷发电时长受限。伴随用电需求增长，电力公司通常需搭配储能、备用发电或电网升级改造，才能保障供电可靠性。——私营电力企业的应对举措美国多家投资者所有的电力企业，正优先扩容容量因子最高的电源。例如，杜克能源于2025年12月30日提交早期厂址许可申请，计划在北卡罗来纳州贝卢斯溪建设潜在核电项目。此外，佐治亚电力公司获批的2025年综合资源规划（IRP），旨在满足佐治亚州日益增长的用电需求。这体现出大型私营电力企业正通过稳定发电、电网升级与长期战略布局，应对用电负荷攀升。上述举措表明，容量因子的意义远不止一份排名。它能帮助电力企业筛选可支撑发展、增强电网韧性、持续推进脱碳目标的电源类型。

每天刷短视频都挺累的。在接受新的信息时，自己要过筛一遍，判断是否要正确。光是这样判断正确，我就觉得好累啊。没有办法，这就是工作的一部分。

华裔调查记者不顾生命危险，对A1人工智能领域的硅谷大佬们开展了长达两年的秘密调查。这显然是大佬们精心布下的杀人不见血的骗局与陷阱。为何参与研究的每一批人都选择离职？他们如同量化模型在市场中疯狂敛财一般，所谓的私人科学文明，实则是贪婪的吸贫手段。它诱使你将过去刻苦学习积累的技术技能进行编辑，再输入到智能工具中，以机械加工的方式塑造当下的人类，这正是资本的惯用手段。希望大家别将其神化，它不过是个智库罢了。我之前写过一篇文章，提到A1就是把人类的智慧存储在库里，简称为“智库”，供权利人使用。那为何要开源呢？就是为了让人们把所有实业技术经验都储存起来，不断积累后塑造出智能体。模型种类越多、规模越大，需要时就能随时取用。大家仔细想想，我们社会中的规则常常坑害民众，皆是被网络媒体、宣传广告和资本裹挟，所以才会有像马云那样的合法套路横行。还有那么多不公和等级差距，实际上就是在糊弄贫民，让大家忍耐。不知友友们如何看待，请各抒己见！

我现在刷所有的短视频平台，基本上10个必定就有一个是张雪很多都是过去几年他直播到售后的。

中国加大科技基础投入，但仍落后于美国！中国科技实力人工智能Al等正在崛起，然而在基础研究投入方面，却依旧落后于美国。那么，企业该如何把握机遇，引领创新潮流呢？伴随中国科研与经济的深度融合，企业及企业家在国家科研体系中的地位日益凸显。但《自然》增刊却道出了一个现实：在中国企业投资里，基础研究的占比极低，整体投入与美国相比仍存在差距。为扭转这一局面，中国正大力鼓励企业增加基础研究投资，同时推动研究成果遵循开放科学标准，接受同行评审，以此保障科研的透明度与质量。国家自然科学基金委员会还专门设立了民营企业创新发展联合基金，为企业与科研项目牵线搭桥，满足企业的创新需求。值得肯定的是，已有企业率先行动，例如黄峥及拼多多创始团队就向浙江大学捐赠了1亿美元，大力支持基础研究，彰显了企业界的远见卓识与责任担当。中国科技实力持续崛起，企业正迎来在基础研究领域大显身手的新契机。让我们共同期待更多企业能够抓住机遇，引领创新，为中国科技事业贡献力量。快来评论区分享你的看法吧！中国科技底气科技创新困局

十部门联合发文！AI伦理审查新规落地人工智能合规赛道核心标的全梳理开篇4月2日，工业和信息化部等十部门发布《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（共37条），核心聚焦AI伦理服务体系建设，强化风险监测预警、检测评估、认证咨询等服务供给，要求AI活动责任主体设立伦理委员会，将伦理要求贯穿研发全过程。这标志着我国AI伦理治理迈入制度化、规范化新阶段，合规审查技术与服务需求将加速释放，为AI安全与内容治理赛道带来确定性发展机遇。影响的板块概念&核心标的✅【核心影响板块：AI伦理合规与安全审查】新规推动AI伦理审查技术创新，强化以技术手段防范伦理风险，促进高质量数据集开源与风险评估工具研发，头部企业凭借技术积累与合规资质，有望成为行业标准制定者与服务提供商，迎来业务爆发期（公开行业逻辑梳理）。🔹板块核心标的：人民网、三六零、美亚柏科、拓尔思、电科网安✅【关联影响板块：人工智能基础设施与治理】AI伦理审查贯穿AI研发全流程，将推动大模型安全、数据治理、隐私计算等基础设施升级，具备全链路合规能力的AI企业将获得竞争优势，加速行业规范化发展（公开行业逻辑梳理）。🔹板块核心标的：商汤科技、云从科技、海天瑞声、博彦科技、汉邦高科市场关注度最高核心标的（公开信息梳理，每只约100字）1.人民网（603000）：AI内容监管国家队龙头，旗下“人民数据”“传播大脑”为AI合规标杆，拥有“AIGC-X”深伪检测平台与国家级内容审核牌照，是字节、百度等大厂合规业务核心合作方。核心亮点：政策敏感度高，标准制定参与度深；机构持仓显示，北向资金持股超5%，多家头部公募长期重仓。2.三六零（601360）：国内网络安全与AI安全龙头，提供AI生成内容检测、深度伪造识别、算法备案咨询等全栈式合规服务，适配新规中“提升检测鉴伪能力”核心需求。核心亮点：技术积累深厚，客户资源广泛；机构持仓显示，社保基金、高盛等知名机构持续增持，主力资金流入明显。3.美亚柏科（300188）：电子数据取证龙头，研发AI鉴定仪、内容溯源系统，适配AI伦理审查中的数据合规与证据保全需求，公检法采购需求旺盛。核心亮点：技术壁垒高，行业认可度强；机构持仓显示，北向资金持股超3%，多家头部机构重仓布局，订单排至明年。4.拓尔思（300229）：AI文本安全审核龙头，可识别虚假数据、拦截恶意投喂内容，为AI模型训练提供伦理合规保障，适配新规中“高质量数据集有序开源”要求。核心亮点：自然语言处理技术领先，客户覆盖政府、金融、媒体等领域；机构持仓显示，社保基金、易方达等头部机构长期持有，资金持续净流入。重要前置声明&免责条款本文为A股市场公开信息梳理与搬运，仅对上市公司公告、权威媒体报道及交易所公开数据进行客观呈现，不构成任何投资建议、股票推荐或交易指导。本人未取得财经类专业资质认证，所有内容仅供信息参考，投资者应根据自身风险承受能力独立决策，市场有风险，投资需谨慎。互动你如何看待AI伦理审查新规对人工智能行业的影响？合规审查会成为AI企业的核心竞争力吗？欢迎在评论区分享你的信息解读观点！

人工智能没有可能毁灭人类，但是它可以打赢一场战争、可能消灭一个种族。条件有二：①为人工智能产业的先发优势；②为人智能手机应用的先发优势。比如中国的人工智能战争赋能水平遥遥领先，作战成碾压之势；比如中国的人工智能武器完胜侵略者，能够彻底歼灭对手。但是，中国的人工智能是由中国人控制的，它不可能毁灭人类。

这是一个非常重要且广泛讨论的问题。人工智能（AI）确实有可能对就业市场产生深远影响，包括可能导致部分岗位的减少，但情况也比较复杂：可能导致部分岗位减少AI和自动化技术能够替代一些重复性、规则明确的工作，比如流水线工人、简单的数据录入、基础客服等。这可能会使这些岗位上的部分工人面临失业风险。创造新岗位和新行业同时，AI的发展也会催生新的职业和行业，比如AI开发、数据分析、机器人维护、智能产品设计等。这些岗位往往需要更高的技能和知识。促进生产效率和经济增长AI提升了生产效率，降低了成本，有助于经济增长和企业竞争力增强，从长远看可能创造更多就业机会。职业转型和技能升级的需求随着AI普及，很多工作内容会发生变化，普通劳动者需要通过培训和学习，提升技能，适应新的岗位需求。政策和社会保障的重要性政府和社会需要制定相应的政策，比如职业培训、失业救助、教育改革等，帮助劳动者平稳过渡。总结来说，人工智能可能会导致部分岗位消失，但同时也会带来新的机会。关键在于社会如何应对这一变革，帮助普通百姓适应和受益于AI的发展。

马斯克官宣2026年AGI到来！通用人工智能赛道核心标的全梳理马斯克在特斯拉德州超级工厂深度对话中重磅预判，我们正处于奇点之中，2026年将实现AGI（通用人工智能），2030年AI智能将超越全人类总和，算法改进将带来AI能力的数量级跃升。随着AGI时代加速临近，相关产业链迎来长期发展机遇，本文仅基于上市公司公开披露信息做客观梳理，不构成任何投资建议。一、AGI核心受益板块梳理1.大模型与AI算法研发环节该环节是AGI实现的核心底座，具备通用大模型研发能力、持续算法迭代能力的企业，是AGI时代的核心参与者。板块内上市公司公开业务布局匹配度较高的有：科大讯飞、三六零、云从科技、昆仑万维、拓尔思​2.AI算力支撑环节AGI的训练与推理需要海量算力支撑，是通用人工智能发展的核心基础设施，也是当前行业竞争的核心赛道。板块内上市公司公开业务布局匹配度较高的有：中科曙光、浪潮信息、紫光股份、海光信息、寒武纪​3.AGI场景落地应用环节AGI的价值最终将通过行业场景落地实现，具备行业数据积累、场景化解决方案能力的企业，将率先兑现AGI时代的发展红利。板块内上市公司公开业务布局匹配度较高的有：用友网络、金蝶国际、广联达、中科创达、润和软件二、市场关注度较高的核心标的业务梳理1.科大讯飞公司是国内人工智能行业龙头，自研的星火大模型持续迭代升级，已实现多模态理解、通用推理、代码生成等核心能力，深度布局AGI相关技术研发，在教育、医疗、工业等多个行业实现规模化落地，技术储备与场景落地能力均处于行业领先地位。​2.海光信息公司是国内高端算力芯片龙头，自研的海光CPU、DCU产品已广泛应用于AI大模型训练与推理场景，性能可满足通用人工智能的算力需求，是国内AI算力基础设施建设的核心供应商，将直接受益于AGI时代算力需求的持续爆发。​3.中科曙光公司是国内高端算力服务器与超算龙头，具备全国性的算力中心布局，为大模型训练提供全栈算力解决方案，同时深度布局算力网络、液冷算力基础设施，是国内AI算力建设的核心主体，将持续受益于AGI发展带来的算力需求增长。【风险提示】AGI技术发展具备高不确定性，技术迭代速度、商业化落地进度、行业监管政策等均可能对相关企业的业务发展产生重大影响；本文梳理的相关业务布局，均来自上市公司公开披露信息，相关业务能否带来业绩增量存在极大不确定性。【免责声明】本文内容仅为行业公开信息、上市公司官方披露信息的客观梳理与分享，仅用于行业交流用途，不代表任何投资推荐，不构成任何投资建议，不对任何投资决策与投资行为承担责任。股票市场具备高风险属性，股市有风险，投资需谨慎。你觉得AGI时代最先落地爆发的场景会是什么？你还关注这个赛道的哪些上市公司？欢迎在评论区一起交流讨论。