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观看《探寻人工智能2026》杨澜与李开复的第三次座谈，最大的感触是：AI早已不是实验室里遥不可及的代码，正大步走入真实人间，在技术理性与人文温度之间，寻找属于这个时代的前行方向。这场对谈跳出枯燥的技术参数，把目光投向AI与人的关系。李开复没有神化人工智能，杨澜持续追问技术背后的价值抉择。二人畅谈AI赋能各行各业、普惠民生的同时，也冷静直面现实难题：就业结构调整、信息真伪辨别、伦理边界划定。没有天马行空的科幻幻想，只有立足当下的深度思考，完整展现出AI时代机遇与挑战并存的真实图景。人工智能真正的意义，从来不是取代人类，而是释放人的创造力。座谈中提到，AI擅长海量信息处理、重复性事务，能够为医疗、教育、科研等领域提质增效。医生借助AI辅助影像筛查，老师依靠AI分析学生学情，科研人员利用AI加速实验探索。当机器承接繁琐劳作，人类就能把更多精力留给共情、审美、独立思辨这些独属于人的核心能力。技术终究只是工具，定义价值、掌控方向的，永远是人类。技术飞速向前，人文的约束与引导必不可少。对话反复提醒，AI发展不能脱离社会伦理。算法要追求公平，数据要守住安全，技术创新必须坚守底线。技术本身并无善恶，人类的选择，决定AI走向何方。人工智能的探索之路才刚刚启程。这不是一场单纯的技术竞赛，而是人类和新技术相互磨合、共同成长的漫长旅程。看完这场座谈，我们不必对AI心生恐慌，也不能一味盲目追捧。保持开放学习的心态，守住人文底色，善用技术这把双刃剑。未来，人工智能会持续渗透生活的方方面面。唯有坚持技术向善，携人文同行，才能让AI真正服务于人，为我们创造更美好的世界。

2026通用A1助手前三排名，1.字节跳动，豆包2.腾讯，元宝3.华为，小艺人工智能，从实验室的算法代码出发，一步步走进真实世界。它的底层是机器学习与深度学习，依托海量数据和强大算力，让机器自主学习规律，识别图像、理解语言，构建起智能模型。曾经只存在于科研论文中的技术，如今融入生活各处。医院里，AI辅助影像筛查，帮助医生快速发现病灶；工厂中，智能机器人精准作业，提升生产效率；日常里，语音助手、智能推荐也时刻陪伴我们。AI是强大的工具，但并非无所不能。它没有自主意识，所有能力都来自人类设计与数据训练。面对人工智能浪潮，我们既要拥抱技术带来的便利，也要守住规范与底线，学会理性运用。让人工智能服务于人，在科技向善的道路上，创造更多价值。

人工智能冲击就业，中国不准备让劳动者独自硬扛！10月10日，人社部在国新办发布会上明确，“十五五”阶段将实施七大就业专项行动，专门部署适配人工智能的促就业行动和“技能照亮前程”培训行动。今年前9个月，全国城镇新增就业已经达到1052万人，但就业政策没有只盯着人数，而是开始更加重视技术变化带来的技能挑战。机器可以升级，劳动者的技能也必须有机会跟着升级！人社部公布的数字并不差。前9个月城镇新增就业完成全年目标的87.7%，前8个月城镇调查失业率均值为5.2%。可就业总体稳定，不代表每个劳动者都能稳稳端住饭碗。企业引入人工智能，部分重复性工作可能被自动化替代，新岗位又需要掌握新的技术。企业可以更新设备、调整流程，可一个干了十几年传统岗位的劳动者，哪能说转型就转型？这才是就业市场面临的“技能断层”！机器更新换代按技术周期走，普通人学习新本事，却需要时间、资金和机会。如果企业只顾提高效率，劳动者又缺少转岗渠道，技术进步带来的收益就可能集中在企业一端，转型压力却落到普通家庭头上。人社部把适配人工智能促就业和职业技能培训列入专项行动，就是要对准这个缺口。不能等劳动者失去岗位以后，才发现新工作根本干不了。但政策部署只是开始。培训能不能对接企业真实需求，学完有没有岗位可去，劳动者能否负担转型期间的生活成本，都会直接影响行动效果。中国发展人工智能，当然要提高生产效率，也不能因为担心岗位变化就放慢技术进步。问题在于，技术升级创造的机会，必须让更多劳动者有能力参与，而不是让一部分人被甩在后面。企业需要人才，劳动者需要收入，国家需要就业稳定。三者要真正衔接，就不能让培训停留在发证书、凑人数上。岗位需要什么技能，培训就应该尽量对准什么技能；产业在哪里发展，就要尽可能把就业服务跟到哪里。未来几年，就业政策面临的考验，不只是还能新增多少岗位，更是那些被技术改变工作方式的人，能否找到新的出路。人工智能可以替企业节省成本，但劳动者转型的成本不能无人承担。技术跑得越快，帮助普通人跟上变化的政策就越不能掉队。

早就该如此了！过去十几年间，电商平台吃掉了太多的红利。近日来，商务部等7部门发了份新通知，名叫《关于实施品质电商“五优”行动的通知》。名字还挺长，核心就只一件事：鼓励线上品牌到线下多开实体店，发展线上线下一体化的运营，推动电商平台、仓储物流整合好资源，深化统仓共配网。这次新政策的核心，是让钱在本地区流动。线上品牌往线下开实体店，也不是什么新鲜事，但之前大多是品牌自己摸索着来，这次政策明确鼓励，相当于给整个行业指了明确的方向。今年5月，东方甄选在北京开了第一家线下体验店，四百多平米的店面，既有卖货的区域，也有休息的地方，店里卖的和线上是同款商品，价格也没差多少，顾客可以当场摸质感、试口味，觉得合适再买，退换货也直接能在店里处理。以前很多人在直播间买东西，总担心图片和实物不符，收到货不满意退起来麻烦，线下店就实打实解决了这个顾虑。不光是这种大的直播品牌，做即时零售的朴朴超市，也在福州筹备第一家线下大超市，之前只做线上三十分钟配送，现在把店开到消费者跟前，买菜、吃饭、逛超市能在一个地方解决，周边居民日常消费又多了一个靠谱的去处。还有做家政的轻喜到家，在深圳、东莞开了社区生活店，把上门服务变成扎根在小区里的门店，居民下楼就能咨询、预约，看得见店面和人员，心里也更踏实。这些品牌主动往线下走，不是一时头脑发热，而是算过实际的账。纯线上经营，流量全靠平台推送，商家要花很多钱买推广、冲排名，这笔成本最终要么加到商品价格里，要么挤压自己的利润。开了线下店之后，门店本身就是个活广告，路过的人都能看到，周边居民熟了之后会常来，不用全靠平台买流量，经营成本反而更稳。更重要的是，线下店开在本地，房租交给本地的房东，员工招的是本地人，税收也留在当地，消费的钱能在本地一圈圈转起来，带动周边的餐饮、商超一起旺，而不是全都集中到少数平台的总部。很多人会担心，线上品牌开线下店，会不会卖得比线上贵，或者服务跟不上。从已经开店的品牌来看，大多做到了线上线下同价，甚至线下还有专属的体验活动。统仓共配铺开之后，线下店不用自己囤大量货，卖完了直接从本地仓补货，库存压力小了，价格自然能稳住。而且线上的会员权益线下也能用，积分通用、退换货通用，等于消费者多了一个提货和售后的渠道，比纯线上更方便。这次政策不光是鼓励开店和整合物流，还顺带整治了行业里的一些老毛病。比如之前有些平台强制商家搞“全网最低价”，自动跟价，商家为了保流量只能不断降价，最后只能在产品质量上打折扣，吃亏的还是消费者。这次通知里明确说要纠治这种无序竞争行为，规范平台的抽成和评级规则，给正经做品质的商家留出生存空间。还有刷单炒信、虚假宣传这些老问题，这次也一并纳入整治范围，最终目的就是让电商从拼低价往拼品质转，消费者能买到更靠谱的东西，商家也能靠好产品赚钱，不用总在价格战里内耗。电商发展了这么多年，纯线上的流量红利早就吃得差不多了，再往下走，必然是和线下实体融合，往品质和服务上升级。之前很多人觉得电商会把实体店挤垮，现在看来不是谁取代谁，而是互相补短板。线上的优势是方便、品类全，线下的优势是体验感、可信度，两者结合起来，才能满足不同人的消费需求。年纪大的人喜欢逛实体店，能亲手挑东西，年轻人习惯线上下单、送货上门，两种模式打通之后，不管哪种消费习惯都能照顾到。商务部相关负责人也提到，我们国家的电商市场规模已经是全球第一，现在有条件往品质升级的方向走。这次的五优行动，从平台、商家、消费、出海、规范五个方面发力，不是给行业加束缚，而是给真正做品质的企业搭台子。后续各地还会出台配套的细则，给开线下店的品牌、做统仓共配的物流企业相应的支持，让政策能真正落到实处。对普通老百姓来说，不用去记那些复杂的政策名词，只要知道以后取快递会更方便，家楼下会出现更多熟悉的线上品牌店，买东西既能享受到线上的实惠价格，又能有线下的实在体验，花出去的钱能带动周边的生意，身边的就业岗位也会多一些，这就够了。至于最终能落地到什么程度，能给生活带来多大的变化，还要看后续的执行和各地的推进力度。

中国最主流的三家人工智能AI：​1、豆包（字节）：月活1.72亿，周活1.55亿；移动端第一，PC端月活2572万​2、DeepSeek：月活1.45亿，周活8156万；PC网页端月活5252万（第一）​3、腾讯元宝：月活3286万，周活2084万；依托微信/QQ生态，用户增长快​中国最主流的三家人工智能AI：​1、豆包（字节）：月活1.72亿，周活1.55亿；移动端第一，PC端月活2572万​2、DeepSeek：月活1.45亿，周活8156万；PC网页端月活5252万（第一）​3、腾讯元宝：月活3286万，周活2084万；依托微信/QQ生态，用户增长快​

信不信由你，十年后，这些事情将变成现实：第一、房子大量贬值，无人购买。第二、新能源车大量普及，加油站变身综合服务站。第三、人工智能广泛应用于生活，智能机器人成为家庭好帮手。第四、生物识别技术无处不在，刷脸支付、开门成为日常。第五，外卖由机器人或无人车配送，工作越来越难找。第六，医院出诊90%由AI完成，医生只看疑难杂症。房子贬值，无人买。不是房子没人要，是"必须买房"那口气松了。年轻人不背了，不把大半辈子都押在一个房子上了。他们租房，换城市，换活法。房子回到它本来的样子，就是住的地方，不是其他的。另一种正在快速贬值的，是那些没有电梯的老旧小区高楼。中国社会正在快速老龄化，爬楼梯对于老年人来说，从不便逐渐变成不可能。加装电梯的协调难度大、过程漫长，导致这些房子的实际使用价值断崖式下跌。在同一条街上，有电梯的房和没电梯的房，价差正在以肉眼可见的速度拉大。这已经不是居住体验的问题，而是资产功能缺陷的问题。加油站变身综合服务站。你细想，它已经在变了。充电、便利店、咖啡、快递柜、洗车服务，各种便利服务越来越多。它不是被消灭了，是换了个存在方式。跟人一样，你不会被淘汰，你只是得换个干法。接着看，像什么刷脸付钱、刷脸开门这些生物识别技术，肯定会变得跟家常便饭一样普遍，哪儿哪儿都能用上。外卖小哥的工作可能就由机器人或者无人车来做了，这样一来，找工作肯定会越来越难。还有就是，新能源汽车会彻底普及开来，现在加油站的样子也得跟着变，估计会变成那种啥都能办的综合服务站了，不再只是单纯的加油地方了。说到这儿，顺便提一下最近的科技进展。就说前几天，2月24号，丰田新出了个车，叫威兰达AIR版。这车一共两款，官方公布的指导价在十六万九千八到十七万九千八之间。要是赶上优惠，实际到手可能就十三万七千八到十四万七千八，听着还挺划算的。人工智能这东西，到时候会特别普遍，深入到我们生活的方方面面。智能机器人嘛，肯定成了咱们的好帮手，像扫地、做饭这些家务活，可能都不用咱们自己动手了，机器人就能搞定。它们还会陪老人聊天，照顾小孩，甚至帮你处理一些工作上的事情，让日常生活一下子就轻松不少。你再想想，以后点个外卖，送餐的可能就不是骑手小哥了，而是机器人或者无人小车。它们自己就能把热乎乎的饭菜送到你家门口。这么一来，一些原本需要人力的工作机会肯定会减少，想找个称心如意的工作，难度说不定会比现在大很多，大家可能都要学点新技能，才能跟上时代的变化，不然真的会有点跟不上节奏。咱们路上跑的汽车,差不多都会是新能源车了。以前那些遍布大街小巷的加油站呢,也会慢慢地升级改造,不仅仅是给电动车充电的地方,还会变成集吃饭,休息,购物,甚至可以短暂娱乐的综合服务站。这样一来,那些老式的长途汽车站啊,说不定就都用不着了,自然而然地就会消失。甚至连坐高铁,坐飞机出远门的人可能都会少很多呢,因为新能源车能跑很远,又便宜又方便,大家的出行方式肯定会因此彻底改变,更自由,更环保。专门给老年人准备的养老院也会变得特别多,也特别高级。那里不光能住得舒舒服服的,还能吃到可口的饭菜,做专业的康复锻炼,参加各种娱乐活动,甚至还能在里面逛街购物,什么都有,一站式解决所有需求。人口老龄化、少子化影响加深。人口红利消失，对房地产影响是非常大的。在过去20多年，房地产跟随我国人口红利顺势崛起，但如今，我国人口结构与几十年前已大有不同。数据显示，截至2021年，我国60岁及以上人口26736万人，占全国人口的18.9%，其中65岁及以上人口20056万人，占全国人口的14.2%，并且我国老龄化趋势正逐渐加深房产税的全面推进。房产税目前已经在一些大城市试点，距离在全国范围内推行还需要一定时间，但这只是时间早晚的问题。据专家介绍，从发达国家经验看，美国推出房产税主要是为了增加地方政府财政收入，德国开征房产税则主要是调节收入分配。所以未来，我国在征收房产税方面，必然会借鉴发达国家的经验，但在这一过程之中，手上持有多套房子的人，他们的持有成本会大大增加。AI深度融入与职业结构重未来人工智能与智能机器人会大规模落地，将会取代工厂流水线、基础客服等重复性岗位。此外，无人驾驶出租车、无人配送车送外卖、智能机器人护工，以及银行实现智能化等将全面进入到我们的生活之中，届时国内居民的日子将会发生明显变化。而随着人工智能时代的到来，也会诞生出大量相关工作岗位，年轻人可以通过职业培训来掌握这些相关技能，获得更多的就业机会。

信不信由你，这就是趋势！1、电灯一出现，煤油灯消失了2、打火机出现，火柴消失了3、CD出现，磁带icon消失了4、手机出现，传呼机消失了5、智能手机出现，电视机当摆设了6、电子商务icon出现，传统生意低迷了7、电车出现，燃油车有危机感了8、AI出现，各行各业有危机感了原来人工智能就在孩子身边✨很多小朋友觉得人工智能是很远、很神秘的高科技，其实它早就悄悄融入我们日常的生活里，是藏在身边的小助手。🎤语音助手对着手机、音箱喊一声，就能查询天气、播放故事、播放歌曲。小朋友想听睡前故事，不用翻书，语音助手马上就能讲，是随叫随到的小管家。🏠智能家居家里的智能灯光、空调、窗帘都属于AI。出门忘记关灯，手机就能远程关掉；回家前提前打开空调，一进门就很舒服，让居家生活省心又方便。📦物流机器人我们网购的快递，能快速送到手上，仓库里的物流机器人功不可没。它们在仓库里穿梭，精准分拣包裹，把快递整理好交给快递员，是默默干活的“搬运小能手”。🚗无人驾驶汽车不用人一直握着方向盘，车辆可以自主识别道路、行人。坐在车里，我们可以安心看书休息，是未来出行的新方式。AI不是科幻电影里才有的东西，它就在我们身边。带孩子认识这些生活里的人工智能，既能激发好奇心，也能让孩子感受到科技带来的改变。

〖图说AI〗全球人工智能十大强国：​​1.美国，全球AI绝对领导者2.中国，唯一能与美国抗衡的国家3.英国，AI伦理与研究高地4.日本，机器人与工业AI强国5.韩国，AI基础设施与政策环境优异6.德国，工业4.0核心推动者7.新加坡，东南亚AI枢纽8.法国，欧洲AI核心国家之一9.加拿大，深度​〖图说AI〗全球人工智能十大强国：1.美国，全球AI绝对领导者2.中国，唯一能与美国抗衡的国家3.英国，AI伦理与研究高地4.日本，机器人与工业AI强国5.韩国，AI基础设施与政策环境优异6.德国，工业4.0核心推动者7.新加坡，东南亚AI枢纽8.法国，欧洲AI核心国家之一9.加拿大，深度学习发源地之一10.以色列，AI创新小国中国人工智能前十强：1、Deepseek2、华为3、阿里巴巴4、字节跳动5、腾讯6、大疆7、蚂蚁集团8、金山科技9、百度10、宇树科技全球排名前十的AI公司：第一名、字节跳动（中国）第二名、亚马逊（美国）第三名：智谱（中国）第四名：OpenAI（美国）第五名：谷歌（美国）第六名：Meta（美国）第七名：Anthropic（美国）第八名：阿里巴巴（中国）第九名：Mistral（法国）第十名：HuggingFace（美国）

我之前就预测过了:奶龙这次硬要把AI改名为“SI”，不是闲得🥚疼，而是要抢夺人工智能的冠名权，好收一笔新税。果不其然，今天他就在社媒上宣布:今后胆敢接着用“AI”而不是“SI”的人，就是我们的敌人！其他人care不care我不清楚，反正马斯克和黄仁勋是赶紧改口了，马斯克连“特斯拉AI”都改成“特​我之前就预测过了:奶龙这次硬要把AI改名为“SI”，不是闲得🥚疼，而是要抢夺人工智能的冠名权，好收一笔新税。果不其然，今天他就在社媒上宣布:今后胆敢接着用“AI”而不是“SI”的人，就是我们的敌人！其他人care不care我不清楚，反正马斯克和黄仁勋是赶紧改口了，马斯克连“特斯拉AI”都改成“特斯拉SI”了。马斯克ai创造营

福布斯：中国人才是美国人工智领先的关键10月9日《福布斯（日语版）》刊文指出：美总统特朗普曾表示：“我们对中国的人工智能（AI）技术保持领先。”卡内基基金会是专注于中国研究的美国智库。其最新报告也支持特朗普的评估：“每隔几个月，美国主要人工智能实验室都会发布前沿模型，随后是中国的开放权重模型，中国的人工智能模型跟随美国的状态。”人工智能技术由美国领导，中国紧随其后。这些叙事确实令美国人鼓舞，但并不像人们普遍理解的那么简单。这是因为，像所有其他技术领域一样，人工智能同样由“人”驱动。这就是为什么中美人工智能竞赛当前的状况既令人鼓舞又令人担忧。事实上，从中国到美国的技术劳动力长期单向流动，美国因此受益匪浅。如果没有中国人才的不断涌入，美国在人工智能竞赛中对中国的领先优势则无法确立或持续，至少不会有显著优势。再说一遍，一切都取决于人。卡内基研究机构的一份报告指出，“中国作为全球培养最多人工智能精英人才的国家，处于遥遥领先的地位。”鉴于人工智能领域的人才流动几乎是单向流动，无论来自何方，美国人工智能领域都将受益。卡内基报告还提到：“就人才流入和人力流失而言，美国2025年净增加2,145名研究人员，而中国净减少1,729人。”读到这里，美国人可能认为人工智能的现状和未来是安全的。美国的“最优秀”人工智能公司通常会在美国展示其能力。美国也持续吸引中国顶尖的人工智能人才。如上所述。这就是为什么美国在人工智能领域能够领先。但从现在起，事情变得棘手。尽管美国在人力资本争夺中依然占据上风，特朗普在人工智能竞赛问题上却持矛盾立场。虽然特朗普声称“用人工智能获胜的国家会赢”，但他并没有积极拥抱美国持续用人工智能赢得胜利所需的全球人工智能人才。尤其是随着特朗普政府收紧签证规定，有才华的外国科技人才在美国工作变得比以往更加困难。根据卡内基的数据，2022年全球顶尖的人工智能学士学位人才中有46%来自中国。三年后，这一比例已上升到57%。与此同时，到2025年，美国本土出身的人才比例降至13%。情况逐渐变得严肃起来。虽然美国目前在人工智能领域领先，但中国显然正在赶上。随着中美差距缩小、美国签证法规收紧，AI人才的竞争将逐渐向中国倾斜。在中国的研究人员中，留在中国的比例从2022年的57%上升到2025年的69%。”人工智能竞赛首先是人才竞争，这一点不容忽视。人才决定了结果。美国对人工智能人才的吸引力还能持续多久？AI时代的人才

日本“AI投毒”！向世界大模型投放用AI串改的二战历史语料，将“七七事变”说成“日中军事冲突”，将“南京大屠杀”淡化成“南京陷落”，我国外交部毛宁点名痛批。说白了，这也是人工智能的应用，这明显是用AI歪曲二战事实。AI在好人手里就能正向化，在别有用心人手里就可能起反作用。探寻人工智能，从技术到真实世界真心感慨，这几年AI的变化真的肉眼可见！以前总觉得人工智能是高大上的实验室技术，离普通人的生活十万八千里，只存在科幻片里。现在完全不一样了，AI早就悄悄渗透进我们的日常。日常繁琐的文案整理、资料汇总、校对排版，这些枯燥耗时间的杂活，AI几秒就能搞定，彻底解放我们的双手和时间。出行更是感受明显，现在的智能汽车不再只是代步工具。靠着AI智驾系统，复杂路况、昏暗车库都能从容应对，自动规避风险、缓解驾驶疲惫，安全感直接拉满。就连普通人的兴趣创作、健康管理也被AI普惠了。不会剪辑、不会设计也没关系，AI辅助创作，人人都能记录生活；日常睡眠、心率监测，AI贴心守护身体健康。但我始终觉得，AI永远只是好用的工具。它能提速、能减负，却替代不了人的情感、创意和思考。善用AI，不依赖AI，才是智能时代最舒服的生活方式！

未来十年“统子”降临，会彻底淘汰现在人手一部的手机。智能眼镜隐蔽显示，人工智能充当系统，很容易把有漫剧“金手指”之称的“统子”科幻照进现实。有“统子”助力，近视眼、远视眼再也不用苦恼看不清路、看不清人，看不清楼牌、车牌、远处的招牌了，目光聚焦，统子会直接跳窗，把它们清晰显示到智能眼镜上。有了统子，看文章看视频，直接从智能眼镜里看清晰版的，用不着戴近视远视老花镜。有了统子，你外出不会再迷路，走到哪里统子都能告诉你具体地点是啥，实时导航你到目的地。有了统子，参加聚会，你再也不用愁谁都不认识，眼睛看谁，统子会自动识别，把他的名字、基本资料推荐给你，并且给你制定社交方案，指导你如何和他交往，谈什么话题。有了统子，你出外郊游，再也不必发愁啥动物植物矿物都不认识，目光聚焦，你看到的东西是啥，统子会给你打出标签，简单介绍。有了统子，你远出旅行，统子会给你制定旅游攻略，安排行程，推介景点知识，让你不再只是瞎逛，堪比学富五车的大学者。有了统子，学生学习不再不得其门而入，目光聚焦，外语它会给你翻译，练习题它会提示你解题思路，公式它会教你怎么记忆、理解、融会贯通，看文章它会给你提供丰富的背景知识介绍，帮你引经据典。有了统子，任何人工作，都会获得超级智能和海量知识库的辅助，手把手帮你搓导弹都是轻轻松松。……统子的存在，可以让你不必羡慕漫剧主角的超人待遇，因为那些东西，大多数你都可以享受到。

懂王最近将“人工智能”更名为“超级智能”，并声称他更喜欢“超级智能”这个说法。现在，懂王准备将任何在演讲中继续使用“人工智能”一词的人都视为美国政府的敌人。这一声明很可能仅适用于美国公民，因为懂王的古怪做法并不适用于其他国家。值得注意的是，美国非常认真地对待将“人工智能”更名为“超级智能”这一决定。所有开发人工智能的公司负责人都同意这一做法，埃隆·马斯克甚至宣布将他的公司SpaceAi更名为SpaceSi（Ai代表人工智能，Si代表超级智能）。此外，懂王不认为人工智能对人类构成威胁。他说，有了“超级智能”，“美国将再次伟大”。

不管你信不信，未来几年将出现这些大现象：1、机器人保姆问世，替代大部分人类能干的活，还能聊天陪伴。2、健康焦虑蔓延，养生年轻化。大家更懂：身体才是最大本钱。3、数字货币已经成为主流的支付模式，人们出门不用带现金，刷脸支付非常方便。4、人工智能技术越来越成熟先进，深入到日常生活的方方面面。AI不再只陪你聊天！2026年，它正加速“抢活干”？很多人看到AI快速发展，会产生这样的疑问。但人工智能并非要取代人类，而是作为得力助手，帮我们卸下繁杂琐事，把精力留给更有温度、更有创造力的事。放眼真实生活，AI早已走出实验室，融入衣食住行。日常起居，智能设备主动提醒作息、查询养生知识，守护身体健康；出行路上，智能驾驶辅助规避风险，规划最优路线；居家之时，智能助手应答需求，整理计划、查阅资讯，高效省心。从前沿技术落地千家万户，人工智能正在悄悄重塑我们的生活方式。技术的本质，是服务于人。机器人、智能助手、智慧支付，所有创新，目标都是减轻负担，提升生活品质。技术向前，人性为本。在人工智能时代，学会善用工具，与AI协同共生，我们才能从容拥抱这场科技变革，享受科技带来的便利与美好。

不管你信不信，想发财这几个行业可以做1：收废品，可以做。2：提供情绪价值，可以做3：早餐店，可以做。4：自媒体，可以做。5：社区生鲜，可以做。6：养老服务，可以做。7：家电清洗，可以做。8：宠物行业，可以做。9：特色小吃，可以做。10：家政服务，可以做。11：儿童玩具，可以做。12：美甲美睫，可以做。13：地摊经济，可以做。14：直播带货，可以做。15：旧衣回收，可以做。16：农村电商，可以做。聊完了行业，让我们聊聊最近非常火的人工智能吧！2026AI超级周期来了！别神化也别忽视，它只是普通人的帮手还觉得人工智能是只存在实验室里的黑科技？2026年AI产业超级周期已经到来，这项技术走出实验室，悄悄走进千家万户的日常生活。《探寻人工智能2026》聚焦普通人真实故事，带我们看见AI带来的改变，也思考人与智能工具该如何共处。如今AI早已不是抽象名词，不少生活化场景都能见到它的身影。居家养老场景下，AI语音设备能够识别老人家中异常声响，第一时间推送预警；喜欢怀旧的朋友，能用AI修复褪色老照片，找回尘封的年代记忆；出门旅游，AI方言识别功能打破语言壁垒，方便外地游客交流沟通。像老照片修复、方言转写、语音记录这类繁琐工作，交给AI能省下大量人工时间。放在过去，完成这些工作往往需要专业人员花费大量精力慢慢打磨。但AI并非万能，短板同样明显：修复老照片时容易丢失原本细节，方言识别偶尔出现错译，生成的内容不能直接拿来就用，需要我们人工核对甄别。技术永远有局限，AI本质上只是辅助搭档，无法替代人的主观判断与情感感受。AI可以帮我们减负提效，但不能替我们做决定。面对扑面而来的AI浪潮，既不用过度恐慌，也不要盲目神化。学会合理使用、懂得甄别取舍，才能让这项新技术真正服务生活，为我们所用。

马斯克：很高兴地宣布，所有超级智能组织现已一致同意，采用人工智能／超级智能安全领域的终极方案：将所有测试工作转移到达美航空的航班上进行，因为在那里，根本不可能连接互联网！​马斯克：很高兴地宣布，所有超级智能组织现已一致同意，采用人工智能／超级智能安全领域的终极方案：将所有测试工作转移到达美航空的航班上进行，因为在那里，根本不可能连接互联网！​

干得漂亮！中国与美国差距进一步缩小！10月6日，多家外媒援引彭博社智库的新近报告称，随着中国人工智能实验室逐渐迎头赶上，美国AI企业对中国的领先优势在过去几个月来已经呈现大幅收窄趋势、降至历来的新低，譬如，今年9月期间，中国顶尖AI模型在权威基准测试中的得分仅落后于美国有关对手3%。一场科技竞争最让领先者难受的，不是对手忽然拿出一款厉害的产品，而是自己投入越来越多的钱，原先建立的优势却越来越很难维持。当下的人工智能行业，正在显现这种改变。美国科技企业仍然掌握不少核心资源，但中国模型的进步速度，已经让美国过去那套依靠算力和资本拉开距离的办法面临考验。先看一笔账。美国大型科技公司建设AI数据中心，动辄投入数百亿美元，还要采购昂贵的英伟达GPU，承担巨额电力和维护费用。中国企业没有完全照着这条路线走，而是更加重视模型架构、训练效率和推理成本。两种发展方式正在接受市场检验，谁花的钱更多，已经不能直接决定谁的产品更有竞争力。2026年8月19日，彭博社发表中美人工智能竞争专题报道，指出中国模型不仅在技术能力上快速接近美国，在使用成本和全球推广方面也取得了明显进展。报道特别关注月之暗面的KimiK3，认为其部分能力已经接近Anthropic的先进模型。对于长期认为美国会持续扩大领先优势的人来说，这无疑是一个值得重新审视的信号。为什么中国企业能够追得这么快？一个重要原因是，人工智能研发并不是单纯比拼芯片数量。模型参数如何组织、训练数据怎样筛选、推理过程如何优化，都可能产生巨大影响。同样一项任务，有的模型需要消耗大量计算资源，有的通过改进算法就能减少开销。中国研发团队正在把工程优化变成实实在在的竞争能力。回顾2025年初，DeepSeek-R1曾经让全球科技市场重新认识中国人工智能。当时引发关注的，不只是模型本身的推理表现，还有它对传统研发成本逻辑的冲击。过去，外界习惯把巨额投入视为先进模型的必要条件。DeepSeek证明，高水平算法研究和系统优化同样能够带来突破，也让更多企业开始认真研究中国技术路线。进入2026年，这种影响已经从一家企业扩展到整个行业。阿里巴巴的通义千问、智谱的GLM、MiniMax以及月之暗面的Kimi，都在不同应用方向展开竞争。中国AI产业不再依靠个别产品制造短期轰动，而是形成了多家企业持续迭代的局面。竞争越充分，模型改进的压力越大，开发者能够获得的选择也越丰富。真正让美国企业感到压力的，是中国模型开始影响海外开发者的选择。彭博社8月报道显示，在OpenRouter平台，中国模型6月的使用份额首次超过美国模型，7月进一步突破60%。HuggingFace平台上，中国生成式模型的下载占比也达到41.4%。这些只是特定平台的数据，却足以说明中国模型正在获得更多国际关注。这种变化对美国AI公司的商业模式构成了直接挑战。过去，先进模型数量有限，用户想获得更好的性能，就需要接受较高的调用价格。现在，中国企业提供了更多性能接近、成本更低的选择。对于每天需要处理海量请求的软件公司来说，哪怕单次调用费用只降低一点，长期累积也可能节省大量开支。9月4日，彭博社报道，DeepSeek计划在内蒙古建设的数据中心部署至少16万颗华为昇腾950DT加速器。报道援引知情人士消息称，相关部署时间仍取决于芯片供应情况，而且这些芯片主要计划用于模型运行，并非已经全面承担先进模型训练。消息尚不能当作完成部署的事实，但它揭示了国产算力生态正在争取的重要应用机会。这件事的意义远不止采购多少芯片。美国在人工智能基础设施上的优势，不只有英伟达硬件，还有围绕CUDA建立起来的软件工具和开发者习惯。中国如果想形成稳定的自主技术体系，就必须让国产芯片、计算框架和模型之间实现高效配合。只有开发成本降下来、系统稳定性提上去，国产算力才能真正获得大规模使用。

当许多人还以为人工智能只是实验室里小打小闹，无非谷歌、微软、百度、阿里、腾讯这些科技巨头偶尔展示的前沿技术，或是学术圈专家探讨的抽象概念时。可现实出乎很多人的意料，AI正以较快的速度深入各行各业，渗透到我们日常工作生活当中，刷新大家对科技发展的认知。在各类技术变化里，我个人感触最深的，便是人工智能的落地应用。以前我们觉得AI只是聊天、写文案这类趣味工具，其实如今的AI，已经悄悄走进产业、办公、生产场景，助力各行各业转型升级。最近两年，AI智能体逐步落地。它和以往的AI不一样，不再是一问一答的被动应答模式。现在的AI，可以自主拆解任务、调用工具，完成一整套工作流程。对企业而言，合同初审、数据整理、风险排查、供应链协同，不少重复性事务，AI智能体都可以辅助处理，降低人力负担，提升工作效率。对普通人来说也很实用。整理文件、规划日程、统筹琐事，简单指令给到AI，就能协助完成相关工作。简单来说：AI已经从“会说话”，逐步升级成“能做事”。这是AI技术重要的一次发展。过去的AI主要提供信息和答案，现在的AI，可作为数字助手参与工作、创造价值，帮助各行各业降本增效。当然，AI快速发展的同时，还有不少待完善之处。技术层面存在局限性，偶尔会出现判断偏差，权限管控、安全规范、行业准则，都还在持续优化。科技本身存在两面性。不必担心AI会替代人类，未来更可能是人与AI协同。AI承接重复繁琐的机械工作，我们可以把更多精力投入思考、创新与决策。长远来看，愿意接纳AI、适应技术变化的人，更容易抓住新机遇。技术发展应当向善、服务于人，在创新的同时守住安全底线，让人工智能更好融入生活、助力社会发展。

未来10年，预计中国大概率会发生以下7件大事:1、高铁逐渐退出，取而代之的是磁悬浮列；2、无人机送外卖成为常态，快递小哥将逐渐被淘汰；3、智能手机也将逐步退出，取而代之的是AⅠ眼镜；4、农业将实现高度自动化，AI机器人将取代人工，成为无人农场；5、医疗技术取得重大突破，大部分疾病都能通过基因编辑和细胞修复技术，轻松治愈；6、人工智能在各个领域会有很大突破，更加贴近我们的生活。7、AI人工智能将颠覆传统产业，赋能千行百业。不知不觉，AI智能早已融入日常，各种智能机器人走进生活，给平凡日子添上满满的惊喜。前阵子去朋友家体验智能机器人，它能帮忙取快递、采购食材，累了还能开启按摩模式，闲暇时陪人聊天解闷。要是不想独自出门散步，机器人可以一路相伴。更暖心的是，它还能帮助盲人带路出行，用科技为特殊群体扫清出行障碍，这一点让我感触很深。开车场景里的AI功能，更是让人眼前一亮。很多新车搭载AI智能辅助，停车入库不再是新手的噩梦。我亲戚之前最怕在大型商场地下车库找车，空间大、车位密密麻麻，经常要来回绕很久。现在只需要语音呼叫，车子就能自动开到身边，不用再漫无目的地寻找。曾经这些画面只出现在科幻电影里，如今慢慢变成现实。AI不是遥不可及的概念，而是实实在在改善我们生活。当然AI终究是辅助工具，不能完全替代人。科技发展的意义，就是用智能解决生活痛点，照顾不同人群的需求。我们拥抱AI带来的便利，合理使用智能设备，让科技持续为生活赋能。

嫌电网供电太慢，马斯克直接自己买了座“移动核电站”！五台重型燃气轮机，第一台380兆瓦的已经从韩国装船发往美国，全部到位后总装机1.9吉瓦，顶得上一座中大型核电站，够几十万户家庭随便用空调。但马斯克根本不是给居民供电，全是给自己的GPU数据中心开小灶。那些GPU，就是训练人工智能的算力芯片。一排排机器开起来，耗电，发热，还得不断降温。芯片越多，电和散热就越不能掉链子。贵得吓人的设备摆进机房，供电却跟不上，就像饭店花大钱请了厨师、装修了厨房，最后告诉老板：燃气还没通，先等等。马斯克的“巨像”超级计算机，最初只用了122天建起来，随后又用92天把规模扩到20万块GPU。可扩建机房和扩建电网，是两套速度。服务器运到、装好，就能往前赶；电网要考虑发电从哪来，线路能不能扛，变电站够不够用。这么大的用电户接进来，绝不是电工拿根线一接，插上就能用。他也掏钱补过这个窟窿。公司在孟菲斯投入3500万美元建设变电站，还承诺再投2000万美元建第二座。花钱修路，把电送进来；再买燃气轮机，把部分电自己发出来。为了让芯片干活，机房外面还得养一整套家当。我倒能理解他的急。算力设备闲着，钱照样压在里面，别人家的模型却不会停下来等你。能早一天开机，就多一天追赶的机会。对他来说，买电厂的账，得和拖延的账放在一起算。但这五台巨无霸，也没法挥挥手就同时到位。此前公布的交付安排，是两台计划在2026年底前交付，后面一台排到2027年，另外两台排到2028年。眼下首台出货，只是跨过了一道门槛。运过去，还得安装、配套、调试，才能真正供电。这就有意思了。人工智能产品恨不得几个月更新一轮，支撑它的发电设备，却得提前几年订。我看这张交货表，比听一百场“改变世界”的演讲都清醒。你在台上讲得再快，工厂也得一件一件造，工程也得一步一步干。软件能连夜改，重型机组可没法按一下刷新键就长出来。韩国斗山吃到的，就是这份订单。大家讨论人工智能，总盯着谁的芯片强、谁的模型聪明。这回站到聚光灯下的，却是一家造大型发电设备的企业。美国本就有成熟的燃气轮机厂商，他仍然把订单下到了韩国。斗山争取订单时，强调的优势就包括交付速度。我理解这个选择：谁能尽快把可靠的设备送到手里，谁就能帮他争取时间。人工智能的热闹，竟然把重型设备的交货表也变成了赛场。屏幕里是聊天、写稿、画图，屏幕外是燃气管道、机组和变电站。看着轻巧的数字生意，背后拖着沉甸甸的工业家底。不过，把电握在自己手里，也意味着把发电的麻烦接到自己手里。燃气要持续供应，设备要检修，噪声要处理，排放也得管。你不等电网了，并不代表其他事情都能跳过去。除了韩国这批机组，他在密西西比州南黑文还有另一套供电工程。今年7月30日，公司宣布与当地环保部门达成安排：69台临时移动式燃气轮机，要在2027年7月前全部撤走，逐步由正在建设的1.2吉瓦永久电厂接替。从临时电源到永久电厂，他已经把这条路走得很深。公司还得投资隔音墙、消音器和排放控制设备。算力一路往上加，善后的工程也得跟着加。我最想吐槽的，就是有人一谈人工智能提速，眼里只剩公司的纪录。附近住户晚上能不能安静睡觉，排放控制有没有跟上，这些也该摆上桌。公司抢的是下一轮市场，居民过的是今天的日子。谁都不能拿“我们赶时间”，让别人替自己承担本该处理好的麻烦。自己掏钱买设备、补供电，我认可。这份执行力确实够狠。可机器开起来以后，责任也得一起开起来。修好隔音设施、管好排放，比一句“我们重视社区”实在多了。这批燃气轮机出货，给我的最大感受，就是人工智能这场竞赛越来越像重工业竞赛了。写代码的人可以熬个通宵，多赶一点进度。发电设备却要制造、验收，现场还要施工。你喊再多遍“加速”，也不能让这些环节凭空消失。能把这套工程组织起来，才算有本事。以前拼程序员加班，现在还得拼工厂交货、工程施工和持续供电。只会喊着多买芯片，后面的电、气、冷却却没安排好，最后就只能守着昂贵的机房干着急。马斯克这回把账算到了电厂。那些准备吞下更多电的芯片，才是他真正着急喂饱的东西。谁只盯着芯片，不算供电这笔账，谁就可能花大价钱买回一屋子等电的机器。人工智能再聪明，没电那一刻，也只能黑屏。

波音订单不买了，大豆猪肉不进了，如今连美国的AI治理方案咱们也看不上了。中美AI聊到2026年，形势早就变天了。美国最怕的那一幕还是来了：中国不再是乖乖听规则的学生，而是开始拿出自己的治理思路。11月这场对话，特朗普本想过来"收编"咱们，没料到咱们手里攥着的筹码，早就使美国那套规则不再是唯一选择。今年5月特朗普访华，双方在元首会谈中敲定了人工智能政府间对话机制，说好11月再正式碰一次。那时候美方的算盘打得很清楚，先把对话架子搭起来，再用自己那套规则慢慢往里装内容。特朗普第二任期一上来就推翻了拜登时期的AI监管框架，签署行政令给研发松绑，摆明了要"先跑起来再说"。6月又签了份妥协版的模型审查令，要求OpenAI、谷歌这些企业发布新模型前开放30天安全测试窗口。这套打法的底层逻辑从来没变过，就是用国内标准定义全球规则，让其他国家要么跟着走要么被边缘化。11月对话美方真正想谈的，说白了就是怎么把中国的AI发展纳入美国主导的风险管控框架里。可中国这边的节奏，早就不在美方的剧本里了。7月的世界人工智能大会上，中方直接亮出一整套全球治理方案，从开放共赢、安全可控到公平普惠、协同共治，四个维度把规矩立得明明白白。大会还通过了主席声明，世界人工智能合作组织也正式挂牌成立，首批就有几十个国家和国际组织响应参与。这不是喊口号，是实打实的制度性安排，各国想参与AI全球治理，从此多了一个不用看美国脸色的选择。往前翻，中国的治理工具箱早就摆得满满当当。《全球人工智能治理倡议》管大方向，《人工智能安全治理框架》从1.0迭代到2.0管具体落地，《国际人工智能伦理治理行动计划》管全生命周期的伦理底线。跟美国那套"先放飞再补漏"的路子不同，中国从一开始就把安全要求嵌进了模型研发、部署和应用的每一个环节。不是出了事再追责，而是从源头就把风险管住，发展和安全两条腿一起迈。这套方案最打动人心的地方，是它没有把发展中国家挡在门外。全球南方国家最担心的不是AI太先进，而是自己被技术鸿沟越甩越远，中国方案明确把能力建设合作放在突出位置，不让任何国家掉队。联合国那边也在推进人工智能治理全球对话，但进程慢、分歧大，发达国家和发展中国家的诉求根本谈不到一块去。中国方案刚好填补了这个空白，用"同球共济"的思路把不同发展阶段的国家拉到同一张桌子上。所以11月坐到谈判桌前，中方手里的牌跟5月已经完全不一样了，底气和姿态都不同了。不是来听美方讲规则的，是带着自己已经落地的方案、已经运行的机制、已经聚拢的伙伴来平等对话的。特朗普本来想在11月对话上拿出一副"规则制定者"的姿态，把中国的AI发展纳入美国的管控轨道。可现在的局面是，中国已经在另一条跑道上跑出了自己的节奏，美方再想"收编"，连抓手都找不到了。美方最焦虑的也就在这儿，过去几十年从互联网到半导体，全球技术规则基本都是美国定的，别的国家只能选接受或者被孤立。现在AI这个赛道上突然冒出来一套并行的治理体系，而且越来越多国家愿意参与进来。这跟贸易领域的逻辑是完全相通的，波音订单可以找空客填，大豆猪肉可以从南美补，AI治理方案同样可以有第二选项。当替代品足够成熟，"非你不可"就变成了"有你没你都行"，话语权自然就转移了。更关键的是，中国不是光说不练。国内大模型的迭代速度、AI+制造的落地规模、智能体应用的普及程度，都在给治理方案提供真实的试验场。规则不是拍脑袋想出来的，是从海量实践里打磨出来的，这才是最硬的底气。11月的对话能不能谈出实质性成果，关键不在中方让多少步，而在美方愿不愿意放下"教师爷"的架子。AI治理不是谁家的专利，两个大国坐下来谈，前提是互相尊重对方的发展权和治理权，而不是一方给另一方立规矩。说到底，规则这东西从来不是靠嗓门大定的，是谁的方案更公道、更管用、更能让大多数国家受益，谁就真正有话语权。中国从规则的接受者变成制定者，这步棋走得稳，后面的路只会越走越宽。

人工智能早已不是科幻电影，它悄悄藏在我们每一天的生活里很多人一提到人工智能，第一反应还是电影里高智能机器人，觉得离普通人很远。但实际上，AI早就渗透进日常的方方面面，只是很多时候我们习惯了，没有察觉到它的存在。早上拿起手机，AI帮你筛选掉垃圾消息；拍照的时候自动优化画面光影；路上开车，辅助驾驶识别车道和障碍物；停车场车牌自动识别抬杆，背后都是人工智能的图像识别能力。就连我们刷短视频、网购推荐，也是AI根据我们的偏好做的内容匹配。现在手机端的大模型更是把AI带到了掌心。长文档不用逐字阅读，AI提炼核心要点；录音可以自动区分不同说话人，整理会议纪要；老照片模糊破损，AI一键修复上色；出门旅行，一句话就能帮你规划行程、做攻略。遇到看不懂的外文，截图圈选就能实时翻译，遇到陌生花草，拍张照片就能识别科普。不止是生活便利，AI在医疗、工业、农业领域也在发挥作用。医院里AI辅助影像筛查，更早发现微小病灶；工厂智能设备完成重复枯燥的分拣检测；农户借助AI分析土壤、气候，科学管理作物。它不是用来取代人类，而是帮我们分担重复、繁琐、耗时间的工作，把人的精力留给思考、创造和感受生活。当然，AI也不是万能的。它输出的内容需要我们辨别真伪，不能完全照搬。它是强大的工具，而不是标准答案。与其害怕AI会替代人，不如学会善用这个工具。擅长思考、有共情、有审美、有独立判断的人，永远不会被工具替代。人工智能正在一点点降低创作、学习、办事的门槛。普通人可以用AI写文案、做图片、学习新知识，用更低的成本去尝试新想法。时代一直在向前，科技最终的意义，是服务于人，让生活更轻松。你们平时经常用AI做什么？是整理资料、修图，还是规划出行？

韩媒：中国AI模型在韩国大获成功，收入飙升13倍！10月8日，韩国媒体《韩国经济日报》发表文章称，中国人工智能初创公司月之暗面正将韩国视为其全球业务的关键增长市场。这是因为自其最新人工智能模型KimiK3发布以来，该公司在韩国的销售额迅速增长。自推出KimiK3以来，月之暗面公司在韩国市场的收入增长了约13倍。业内人士认为，这一增长主要归功于该模型的高性价比，其性能已接近美国顶级模型，而成本却相对较低。KimiK3是一款开放权重模型，支持2.8万亿个参数和约100万个代币的长上下文。经评估，该模型在编码、推理和智能体任务方面均表现出色。独立评估也表明，KimiK3在保持较低成本的同时，显著缩小了与顶级封闭型模型之间的差距。分析表明，在韩国等开发者和企业对生成式人工智能应用广泛的市场，可以根据自身服务使用模型的KimiK3的开放性正在发挥竞争力。尤其值得一提的是，企业和开发者在寻求高性能的同时减少对美国AI模型依赖的需求，推动了KimiK3的快速扩张。美国大型科技公司和专业人工智能公司也开始采用Kimi。微软正在努力将KimiK3添加到Azure云平台。Harvey是一家美国法律人工智能公司，由OpenAI初创基金投资，该公司也选择KimiK3作为其专有模型的基础。彭博社认为，这是法律人工智能行业正在经历的结构性转变，旨在减少对OpenAI和Antropic等封闭模型的依赖。一位业内人士表示：“KimiK3将代币成本降低了约70%，同时实现了与美国顶级模式相媲美的成果。”

《财富》杂志的最新文章：人工智能会扼杀亚洲娱乐产业，还是会重塑它？新加坡以两部电影庆祝建国61周年。一部是《勇往直前》（BersamaMajulah），讲述了这个东南亚国家遭受僵尸围攻的故事；另一部是《追踪计划》（TraceProject），讲述了一个年轻人成长为新加坡首位火星宇航员的励志故事。令人意想不到的是，这两部电影都没有人类演员出演。除了剧本之外，两部电影中的一切都完全由人工智能生成。电影制作中的生成式人工智能是这项新技术如何颠覆传统行业的首个真正例证。这一切始于短视频内容：据中国媒体报道，2026年第一季度上映的12万多部中国微剧中，超过95%是由人工智能生成的，而一年前这一比例几乎为零。这项技术如今正逐渐渗透到更传统的媒体领域：去年9月，香港无线电视（TVB）推出了一部名为《只有你》的10集短剧，这是香港首部采用人工智能生成角色的电视剧。（该电视台目前已将虚拟演员应用于广告宣传活动中。）“人工智能就像氧气一样——无处不在，”爱奇艺高级副总裁兼首席人工智能科学家谢丹明表示，“在视频制作中，不使用人工智能已变得越来越不可能。现在讨论的重点更多地放在了创作者如何深入地使用人工智能上。”

又想给中国挖坑？结果被华为机智化解最近华为轮值董事长徐直军接受媒体采访，被问到怎么看美国炒得沸沸扬扬的“AI放缓论”，他用了一个谁也想不到的神逻辑来反驳。这场问答发生在9月17日的华为全联接大会期间。记者把问题抛了过来：美国部分领先的人工智能模型厂商呼吁放慢开发速度，华为怎么看？这个问题的分量，比表面看起来重。说应该加快，容易被理解成只顾竞争、不顾安全；说应该放缓，又可能把中国企业自己的研发节奏，交给别人的判断。徐直军从另一个角度接住了问题：先看看中美人工智能各自走到了哪一步。他的意思是，中国不少模型采用开源方式，进展相对透明；美国主流模型厂商拥有更强的算力，究竟把模型做到什么程度，可能只有他们自己最清楚。双方所处阶段不同，对风险的感受，也可能不同。所以，中国模型厂商仍需要加快研发，等能力发展到能够切身感受到相关风险的阶段，再讨论相应问题。同时，发展与风险管控必须保持平衡，底线是让人工智能向善。这番话的巧妙之处，就在于把一个笼统的“快还是慢”，变成了三个具体问题：能力到了哪一步，风险究竟是什么，该用什么办法管。好比两个人开车，一个已经上了高速，一个还在修通往高速的路。前者说前方要控制车速，有必要认真听；但修路的人，不能因此把施工队也停下来。限速、修路、安装护栏，各自解决的是不同问题。美国这场争论，也有具体背景。9月，阿莫迪、奥尔特曼、马斯克等人的放缓主张受到关注，其中还夹杂着把中国人工智能的发展与美国国家安全挂钩的说法。安全讨论一旦与国家竞争搅在一起，就容易出现一个绕不过去的问题：谁来划线，谁来监督，又凭什么要求处于不同阶段的企业，都按同一个节奏行动？中国外交部在9月14日回应时，强调人工智能关乎全人类共同福祉，散播威胁叙事、搞对抗和恶性竞争，会干扰全球治理。第二天，又强调各国共同参与治理，以及及时完善防范失控的措施。这两层意思放在一起，态度很清楚：安全要管，发展也要继续；规则需要共同商量，不能只由少数人定。再回到华为的采访，真正能看出产业现实的，是另一道题。记者问，华为准备怎样推动中国模型厂商使用昇腾芯片训练？徐直军把话题落到了供货能力上。昇腾950PR先进入市场，主要用于推理，当时供应量还不大；基于950DT的超节点主要用于训练，仍在测试，规模供货计划放在2026年底或2027年初。训练，可以理解为让人工智能反复学习、形成能力；推理，则是学会之后，回答问题、完成任务。前者像读书备考，后者像上场答题，两头都需要算力，但干的活不同。对模型企业而言，再好的设想，也得有机器来执行。芯片能不能买到，设备能不能稳定运行，软件能不能顺手使用，都会影响研发进度。所以，“加快”两个字，最后要落实为产业链的产能、交付和使用效率。技术路线讲得再漂亮，如果迟迟供不上货，模型企业还是难以迈开步子。华为在这次大会上拿出的另一项动作，是发布Peerium计算架构，以及承担高速互联任务的灵衢技术，目标是让大量处理器协同工作。普通人可以把它理解成组织一支大队伍。人多只是第一步，任务怎么分，信息怎么传，谁等谁，才决定队伍能干多少活。芯片也是如此，数量堆起来，不等于每一颗都能一直高效工作。华为当时介绍，25.6万卡规模的Atlas950超节点集群已在部署中。这个数字背后的看点，是企业正在尝试通过计算架构和互联技术，把众多芯片组织成更大的计算系统。从回答“该不该放缓”，到解决“怎样供得上、怎样用得好”，采访的线索就串起来了：中国人工智能要继续发展，需要把基础能力一项项补上。这与普通人的生活并不遥远。假设工厂想用人工智能检查产品缺陷，服务机构想用它整理大量资料，它们关心的是结果准不准、成本高不高、故障后谁来处理。最后决定是否采用的，仍是实际效果。当然，能力越强，责任也越大。模型如果乱编信息、泄露个人资料，或者被拿去实施诈骗，受损的就是普通人的利益。发展带来的好处，需要可靠的制度和技术措施来保护。中国从2023年8月15日起施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，已经把鼓励创新与依法治理放在一起，并对训练数据、个人权益、生成内容和服务责任提出要求。这就像建一座桥：桥要继续修，材料检验、承重测试和防护设施也要同步跟上。不能只追求赶工，也不能把所有安全问题，都归结为停工才能解决。徐直军这次回答值得琢磨的地方，是把中国企业该做什么讲清楚了：继续提高能力，同时把风险管住。真正有分量的回应，最终要体现在稳定的供货、可靠的产品和有用的应用上。中国人工智能的发展节奏，应当建立在自身产业需求、技术进步和安全评估之上。把这些事情做好，才有底气参与全球竞争，也有能力参与全球规则的讨论。

电池最近有点猛，固态电池，人形机器人，都是必定来的风口，或早，或晚，不会太久。​

本来想给咱们中国设下圈套，万万没想到，被华为巧妙破局了！近期华为轮值董事长徐直军在一场媒体交流里谈到美国业界炒作的人工智能放缓论，话锋很冷，却把一层窗户纸捅破了。美国几家前沿模型企业手握更强算力，部分负责人连续发声，主张调慢能力迭代、先做安全评估。其中一位企业在2026年9月12日发长文，理由是模型可能出现自我迭代和自主网络行为，担心失控；另几家实验室负责人随后附和，支持驻场评估与共同安全门槛。看上去像全人类负责，可同一时间段美国白宫和总统的口径并不完全跟着走，2026年9月13日，美国总统在海外受访时重申，美国必须在人工智能竞赛里跑赢中国，谁赢得这套技术谁就赢得未来。白宫此前更偏向自愿审查、提前接触模型、建安全护栏，而不是强制企业停工。一边是头部企业喊慢，一边是联邦政府怕被后发国家追上，这种分裂本身就说明，所谓放缓不是纯技术伦理题。看徐直军的判断更直白，中国主流模型大多走开源路线，训练到哪一步、能力到哪一层，外部看得见；美国闭源前沿系统走到什么危险边界，外界基本靠猜。中国现阶段感受不到那种极端风险，不等于永远不管安全，而是先要把节奏提起来。等自身模型、算力、应用真碰到了可控性边界，再和美国同行坐下来谈规则，才谈得上平等。现在跟着喊停，等于别人定跑道、定终点、定裁判，我们还在起跑线就被要求系鞋带，心里清楚，这从来不是慈善赛。华为自己的动作比表态更有分量，徐直军透露，按华为可统计数据，昇腾系列人工智能芯片在国内市场份额已经超过美国显卡企业。2026全联接期间展示的950推理与训练版本超节点，用自有对等计算架构和灵衢总线把成千上万颗处理器连起来，目标是以系统协同弥补单芯片性能差距。受访中他直言，国内需求都供不满，所以不全面出海，只对少数国家做限量测试。950训练版超节点仍在测试，规模供货按他的说法放在2026年底或2027年初，此后大量模型训练会迁移到这套硬件上。外部限制逼出了总线、超节点和整体架构创新，灵衢总线低时延、统一协议，能让数十万甚至百万级处理器像一台机器协同，看这盘棋，比单比某颗芯片跑分更有后劲。把视线拉回第五代通信更有味道，2019年美方以国家安全为由发布行政令，把华为列入限制名单，又推动多国禁用其设备。中国外交部当时已点明，没有任何实证就动用国家力量打压一家通信设备企业，本质是经济霸凌。华为当年第五代通信专利、商用合同、基站出货都居前列，结果西方不靠技术同台取胜，靠安全叙事把对手拦在门外。再早的核武器议题也是类似逻辑，先发国家掌握核武后推动限制扩散，要求后来者克制，自己保留战略优势。技术落后时人家讲自由市场，技术追近时人家讲全局安全，规则切换始终服务于领先者。可美国人工智能圈内部并非铁板一块，这也给后发者留出破局空间，主张放缓的企业希望政府给反垄断豁免、做共同评估，但白宫担心限速让中国得利；国会议员也有人反问，企业若真认为危险，为何不先自行降速。支持安全监管不等于接受少数企业定标准，独立评估、信息透明、公共利益优先，这些若做不到，放缓倡议很容易变成头部锁门，越想越觉得，中国该做的不是拒谈安全，而是不把安全话语权拱手让人。先把开源透明度做成信任资产，再把系统级算力做成自主底盘，等风险可感知、可量化、可审计，再参与全球规则才不会被扣不负责任的帽子。真正要警惕的是另一种温柔陷阱：别人把放缓包装成道德高地，把跟随限速包装成国际责任。后发国家一旦主动踩刹车，先发者绝不会同步停下，只会借空窗拉大模型、标准、芯片、应用的全链条差距。华为这几年从单点受困到架构反攻，证明靠系统补单点、靠自主换安全，比指望外界发牌照更稳，技术向善没错，但向善的前提是自己有能力看见风险、有底气参与定规则。当领先者一边喊全人类安全、一边继续扩算力抢标准，后发国家到底该先追上再谈约束，还是先接受限速换一张道德入场券？这道选择题如果答错，牺牲的就不只是几家企业的利润，而是一个国家未来几十年的技术主权。

全世界AI算力格局正在发生颠覆性变化。当美国以69%的算力占比遥遥领先，中国仅占15%的时候，很多人都判断这场竞赛已然失去了悬念。人工智能领域的竞争，看似比拼的是服务器、芯片与数据中心，最终决胜关键实则是一国能否打通软硬件、能源、网络及产业场景形成协同网络。美国目前确实占着先手。公开统计显示，在大型人工智能计算集群性能分布中，美国约占69%，中国约占15%。2025年的相关研究也显示，美国掌握了全球约四分之三的大型人工智能超级计算集群性能，中国位居第二。这组数字很醒目，却不能直接等同于两国全部人工智能实力。它更多反映大型GPU集群的性能差距，而不是模型能力、产业应用和技术潜力的总成绩。当前美国在硬件相关领域的基础储备依旧雄厚，实力远超大众普遍认知。据2026年人工智能指数报告披露，美国共有5427个数据中心，在高端芯片、超大规模集群、私人资本投入几方面都具备明显领先优势。2025年，美国私人领域的人工智能投资额达到2859亿美元，云计算厂商、芯片企业和大型数据中心共同搭建起了极高的行业准入门槛。为守住相关优势，美国近年持续收紧高端芯片及相关设备的出口限制，管控范围从核心芯片延伸到供应链、配套设备以及服务环节。算盘并不难猜：既然中国短期内难以获得最顶尖的硬件，就尽量把中国的底层技术迭代速度压下来。问题的核心是，评判人工智能的水平高低，不能只拿单块芯片的峰值性能作为唯一参照。美国在追求单卡、单芯片和超大集群的极限时，也要承担越来越高的研发费用、用电成本、散热压力和建设成本。机房越大，电从哪里来、设备如何稳定运行、投入能不能转化成有效任务，都会变成现实账单。中国面对的路更窄，却也因此形成了另一种打法：不把希望全压在某一款顶级芯片上，而是通过分布式协同、集群调度和软硬件优化，把大量可用资源统筹起来，尽量用系统效率弥补单点性能差距。说白了，美国更像是在打造性能极强的“超级发动机”，中国则在努力把更多普通发动机接成一套高效系统。单个零件可能存在差距，但如果调度、通信、算法和应用做得足够好，整体产出未必会按硬件差距等比例下降。当下提及的这一整套行事思路，完全不是仓促之间才临时萌生的想法。北斗导航系统建设过程中，中国也曾面对技术封锁和外部排斥，最后没有停留在等待许可上，而是走出了自主建设的道路。早年欧洲主导的伽利略项目并不欢迎中国的加入，反倒推动我国进一步提速了自主卫星导航体系的搭建进程。外部围墙有时确实能制造麻烦，但也可能逼着产业链下决心补课。我国的算力相关基础设施目前正处于高速扩容的发展阶段。据工信部公开披露的数据，到2026年6月末，我国智能算力规模达2185艾浮点运算次数，同比提升177%；全国算力设施整体上架率为71.4%，已落地52个万卡级以上智算设施。近两年内，依托国家算力枢纽节点规划打造的算力大通道，累计数量已经超过70条。这些数字背后的意义，不只是“多建了多少机房”，而是全国算力正在尝试互联互通。东部有密集的产业和模型需求，西部拥有更充足的能源和土地，高速网络把两端连接起来，算力才有机会像水电一样被调度。否则，机房灯光亮着、风扇不停转，却没有足够任务接入，就只是昂贵的“数字暖气片”。算力规模再大，如果利用率不高、数据传输不顺、任务调度不及时，投入也很难真正变成生产力。从模型性能的变动情况就能看出，硬件领域的落差没有直接沿用到下游应用环节。据2026年人工智能指数报告统计，到该年3月，中美头部模型在相关竞技场评测的差距收窄至2.7%，2025年之后双方多次交替逼近领先位置。上述情况既不能说明我国已在高端算力领域追上美国，也不代表美方的相关优势正逐步消解。它更说明，算法优化、工程能力、数据质量和算力利用率，正在共同改变那张“69%对15%”的成绩单。中国另有一项美国难以完全复刻的独特优势，即超大规模的国内市场与体系完备的制造业。截至2025年，中国人工智能核心产业总规模突破1.2万亿元，关联企业超6200家；2025年末规上制造企业的AI技术应用普及率高于30%。人工智能行业的终局比拼，绝非看当下谁堆砌的服务器数量最多，而是看谁能以更低成本获得更稳定的智能能力，让模型普及到更多工厂、实验室和普通人的工作生活中。机房里闪烁的指示灯仅仅是起步的开端，相关技术能不能真正赋能整条产业链发展，才是需要验证的最终结果。信源：中国科技网2026-07-1710:12《全球人工智能创新指数报告2026》发布：中美稳居全球AI创新第一梯队

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周四值得关注板块：1.创新药2.人工智能AI应用3.固态电池4.国产算力5.电力设备6.云计算7.大健康产业​周四值得关注板块：1.创新药2.人工智能AI应用3.固态电池4.国产算力5.电力设备6.云计算7.大健康产业​